mysql拆分字符串作为查询条件 有个群友问一个问题 这表的ancestors列存放的是所有的祖先节点,以,分隔 例如我查询dept_id为103的所有祖先节点,现在我只有一个dept_id该怎么查 然后我去网上找到这样一个神奇的sql,改改表名就成了下面的这样 SELECT substring_index( substring_
mysql中查看一个字段中，有几个逗号 利用replace、length的内置函数 SELECT dept_name,ancestors,LENGTH(ancestors)-LENGTH(replace(ancestors,',',''))+1 as count FROM sys_dept
题目链接： http://poj.org/problem?id=1330 这个问题做法比较多，记录下自己的写法。 1，首先将数据存储在邻接表里，先将数据按照并查集存储，然后将叶子节点的深度全部神深搜出来，存储到深度数组中。 2，然后就是具体做法： 先判断两个数是否在一棵树的同一层上，若不是先调整到同一层上
倍增算法求最近公共祖先 一、概述 在图论和计算机科学中，最近公共祖先（英语：lowest common ancestor）是指在一个树或者有向无环图中同时拥有v和w作为后代的最深的节点。在这里，我们定义一个节点也是其自己的后代，因此如果v是w的后代，那么w就是v和w的最近公共祖先。 --维基百科 上
一、问题 在mysql中给字段起别名后，where子句中使用别名查询出现问题 SELECTs.sid AS 学号,s.sname AS 姓名,COUNT(sc.course_id) AS 选课数,SUM(IFNULL(sc.num,0)) AS 总成绩FROMstudent sLEFT JOINscore scON'学号'=sc.student_idGROUP BY'学号'; 二、解决方案 别名分为
题目 https://vjudge.net/problem/POJ-1330 思路 LCA中的倍增解法 ① 用二维数组 t r e e [ x
A - Nearest Common Ancestors A rooted tree is a well-known data structure in computer science and engineering. An example is shown below:In the figure, each node is labeled with an integer from {1, 2,...,16}. Node 8 is the root of the tree. Node x is an
Nearest Common Ancestors Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 39816 Accepted: 19722 Description A rooted tree is a well-known data structure in computer science and engineering. An example is shown below: In the figur
树上倍增是求解关于LCA问题的两个在线算法中的一个，在线算法即不需要开始全部读入查询，你给他什么查询，他都能返回它们的LCA。 树上倍增用到一个关键的数组F[i][j],这个表示第i个结点的向上2^j层的结点。在RMQ-ST中用救是这样的数组。 在树上倍增中也是关键点。 如在上图中，我们要找结
题目链接：http://poj.org/problem?id=1330 Nearest Common Ancestors Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 36918 Accepted: 18495 Description A rooted tree is a well-known data structure in computer science and engineering. A
