图的结构如下： 图的邻接表实现 + 广度(BFS)、深度(DFS)优先遍历： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXVEXNUM 10 // 定义边表结点存储结构 struct ArcNode { int adjvex; // 邻接顶点 struct ArcNode *next; // 下一邻接顶点 }; // 定义顶点表结点存储结构 s
BFS #include <stdio.h> #include<stdlib.h> #define MaxVertexNum 10 /* 最大顶点数设为10 */ typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ /* 邻接点的定义 */ typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode; struct AdjVNode{ Vertex AdjV; /*
邻接表存储结构的图的代码描述 CreatGraph(int n, VNode G[] ){ int i, e; ArcNode *p, *q; printf("Input the information of the vertex\n"); for(i=0; i<n; i++){ Getdata(G[i]); //得到每个顶点中的数据 G[i].firstarc = NULL; //初始
全局变量 int visited[MAXVEX] = { 0 };/*访问标志数组*/ BFSTraverse函数 1 /*************************************************** 2 * Name: BFSTraverse 3 * Called By: main 4 * Parameter: G 邻接表 5 * Description: 遍历图G的所有连通子图 6 *****************
全局变量 int visited[MAXVEX] = { 0 };/*访问标志数组*/ DFSTraverse函数 void DFSTraverse(AdjList* G) { int i = 1; for (i = 1; i <= G->vexnum; i++) { if (visited[i] == 0) { DFS(G, i); } } } DFS函数 1 voi
实验目的和要求 在熟悉图的存储、遍历、及其应用的基础上，通过键盘输入数据，建立一个无向图的邻接表，输出该邻接表，并计算每个顶点的度。达到巩固图的存储思想及其存储实现。 实验内容 完成下图的邻接表表示，并计算每个顶点的度。 附加要求：进行深度优先和广度优先遍历 实验时间：20
在算法实现方面要求，熟练掌握图的两种遍历方法，并能够根据图的基本原理解决一些应用问题，如：判定图的连通性、判定是否有环、计算特定路径等。 1，一个连通图采用邻接表作为存储结构，设计一个算法实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。 void DFS1(AGraph *G,int v) { int
#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <string.h> using namespace std; #define MAXVEX 20 //假设的最大顶点数 int visited[100]={0}; typedef char VertexType[3] ;/*数组类型*/ typedef struct vertex /*顶点类型*/ { int adjvex; /*顶点编号*/ int data
1、图的打印，深度遍历，广度遍历，是否联通，几个联通变量 # include <stdio.h> # include <malloc.h> # include <string.h> #define vnum 20 //最大顶点数设为20 int visited[vnum]; /*结点被访问标志数组*/ typedef struct node /*表结点的结构体*/ {
运行若有问题，私信。 代码如下： #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"string.h" #define MAX_VERTEX_NUM 30 #define NULL 0 #define MAX_ARC_SIZE 100 #define MAX_ROUTE_NUM 10 #define False 0 #define True 1 #define INFINITY 10000 typedef
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MaxVex 100 int visited[MaxVex]; //定义全局数组，用于记录图中节点的访问状态 typedef struct EdgeNode{ //定义边节点 int adjvex; //该邻接点在顶点数组中的下标 struct EdgeNode *next;//指向下一个邻接点 }E
数据结构——图——普里姆（Prim )算法 我们先构造图7-6-1的邻接矩阵，如图7-6-3的右图所示： 也就是说，现在我们已经有了一个存储结构为MGragh 的G。G有9个顶点，它的arc二维数组如图7-6-3的右图所示。数组中的我们用65535来代表oo。 于是普里姆(Prim）算法代码如下，左侧数字为行号。其
/* 求无向图G的连通分量个数 dfs运用 */ void DFS(Graph G,int v){ ENode *p; visited[v]=true; visit(t); p=G->adjList[v].firstarc; while(p!=null){ if(visited[p->adjvex]==false){ DFS(G,p->adjvex); } p=p->ne
对于无向图(V0,V1),(V1,V2),(V2,V3),(V0,V2)对应的邻接表表示就是 在代码中，你要单独对V1、V2、V3创建一种结构体类型。在对后面的节点0，1，2，3创建一种结构体类型 代码： 1 #include <iostream> 2 #include<stdio.h> 3 #define VERTEX 4 4 using namespace std; 5 /
题目：https://dsa.cs.tsinghua.edu.cn/oj/problem.shtml?id=1147 思路不算难：对图进行拓扑排序，在这个过程中利用动态规划对最大路径进行计算。 #include<iostream> #define MAXSIZE 1000000 #define max(a,b) a>b?a:b using namespace std; struct edge { int adjvex = 0;
6-1 jmu-ds-邻接矩阵实现图的操作集 ( 30分) 关键代码 1 void CreateMGraph(MGraph& g, int n, int e) 2 { 3 int i, j; 4 g.n = n; 5 g.e = e; 6 for (i = 1;i < MAXV;i++) 7 { 8 for (j =1;j < MAXV;j++) 9 {10 g.edges[
最小生成树 生成树定义：是原图的一个极小连通子图，含有原图的全部顶点，但只有n-1条边。它连通但边只有n-1，也就是说任意让两点连边必定成环，不过这结论好像没啥用。 最小生成树：对于一张图的生成树可能有多种，对于边权和最小的一种就是最小生成树了。 prim算法 首先首先，我们来几个标
