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# 一面（一个半小时）1. 首先自我介绍2. 了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3. 了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4. 了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5. 什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6. JVM的内

MQ消息队列 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。 使用场景主要有异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景 目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ JMS

ActiveMQ消息中间件面试专题 什么是ActiveMQ?ActiveMQ服务器宕机怎么办？丢消息怎么办？持久化消息非常慢怎么办？消息的不均匀消费怎么办？死信队列怎么办？ActiveMQ中的消息重发时间间隔和重发次数吗？ ActiveMQ消息中间件面试专题解析拓展： redis面试专题及答案 支持一致性哈希的客户

# ActiveMQ消息中间件面试专题* 什么是ActiveMQ?* ActiveMQ服务器宕机怎么办？* 丢消息怎么办？* 持久化消息非常慢怎么办？* 消息的不均匀消费怎么办？* 死信队列怎么办？* ActiveMQ中的消息重发时间间隔和重发次数吗？**ActiveMQ消息中间件面试专题解析拓展：**![BAT面试文档：Act

# Mybatis 介绍：### 框架的作用：Mybatis是一个数据持久层框架（dao层），数据持久化，将数据从内存中存储到硬盘中### 框架的特点：##### Jdbc的缺点：1. 代码重复性高，反复的建立连接2. Sql语句，采用硬编码，sql语句写在java代码中3

## 什么是ACID？　　事务的定义和实现一直随着数据管理的发展在演进，当计算机越来越强大，它们就能够被用来管理越来越多数据，最终，多个用户可以在一台计算机上共享数据，这就导致了一个问题，当一个用户修改了数据而另外一个还在使用旧数据进行计算过程中，这里就需要一些机制来保证这种情况不

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结合观察者模式（Observable 和 Observer ) ​​​​​​​以及LinkedBlockingQueue处理接收的消息。 接收消息 package com.xxx.controller; import java.util.Observable; import java.util.Set; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import

### 正文谈到 MYSQL 的事物， 相信大家对这几个概念都不会陌生：* **四大特性**：ACID* **并发问题** * 脏读 * 不可重复读 * 幻读* **隔离级别** * Read Uncommitted（读未提交） * Read Committed（读提交） * Repeatable Read（可重读） * Serializable

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# 三、堆空间**基本描述**JVM启动时创建堆区，是内存管理的核心区，通常情况下也是最大的内存空间，是被所有线程共享的，几乎所有的对象实例都要在堆中分配内存，所以这里也是垃圾回收的重点空间。**堆栈关系**栈是JVM运行

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常用消息中间件MQ（ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)优缺点以及区别 常见消息中间件介绍   当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ等，而部分数据库如Redis、MySQL以及phxsql也可实现消息队列的功能。 消息队列概述   消息队列

  ActiveMQ 01 介绍 ActiveMQ 是完全基于 JMS 规范实现的一个消息中间件产品。 是 Apache 开源基金会研发的消息中间件。ActiveMQ主要应用在分布式系统架构中，帮助构建高可用、 高性能、可伸缩的企业级面向消息服务的系统。 02 什么是JMS？ Java 消息服务（Java Message Service）是 jav

1.先讲严重的：服务挂掉。 这得从ActiveMQ的储存机制说起。在通常的情况下，非持久化消息是存储在内存中的，持久化消息是存储在文件中的，它们的最大限制在配置文件的<systemUsage>节点中配置。但是，在非持久化消息堆积到一定程度，内存告急的时候，ActiveMQ会将内存中的非持久化消息写入临时

写在前面 最近小伙伴们的要求越来越高，学完设计模式学高并发，学完高并发又想学Java8新特性，学完Java8新特性又要学Spring，学着Spring又让我整理一篇关于分布式事务的文章，而且还提出了要求：要实战型的！那好吧，安排上！关于分布式事务，写些啥呢？想来想去，还是按照小伙伴们留言说的：先写一篇关于

写在前面 最近小伙伴们的要求越来越高，学完设计模式学高并发，学完高并发又想学Java8新特性，学完Java8新特性又要学Spring，学着Spring又让我整理一篇关于分布式事务的文章，而且还提出了要求：要实战型的！那好吧，安排上！关于分布式事务，写些啥呢？想来想去，还是按照小伙伴们留言说的：先写一篇关于

特点(作用) 应用解耦 异步通信 流量削峰 (海量)日志处理 消息通讯 ActiveMQ是一个消息中间件，对于消费者而言有两种方式从消息中间件获取消息： ①Push方式：由消息中间件主动地将消息推送给消费者；②Pull方式：由消费者主动向消息中间件拉取消息 采用Push方式，可以尽可能快地将消息发送

docker安装redis docker pull redis 配置文件：redis.conf #允许外网访问 bind 0.0.0.0 daemonize NO protected-mode no requirepass 235689 docker run -p 6379:6379 --name finalredis -v /usr/local/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/data:/data -d

文章目录 一、安全机制1.1、修改`activemq.xml`文件1.2、配置用户名密码 二、消息持久化2.1、KahaDB存储2.1.1、文件说明2.1.2、特性 2.2、JDBC存储（Mysql8）2.2.1、配置文件2.2.2、添加Jar包2.2.3、数据库与数据表 一、安全机制 1.1、修改activemq.xml文件 在<broker></b

activemq 前言使用步骤1.安装2.java操作activemq2.1 队列模式2.1 主题模式2.3 topic和queue的对比总结 3.jms4.发布订阅5.事务6.签收7.broker8.springboot整合activemq8.1 activemq-produce(生产者)8.2 activemq-consumer(消费者)8.3 topic模式 9.传输协议9.1 nio协议(重点

分布式消息中间件实践笔记 首先，这份分布式消息中间件实践笔记是以Java语言编写。 消息中间件是分布式系统中的重要组件，在实际工作中常用消息中间件进行系统间数据交换，从而解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。 目前市面上可供选择

java分布式面试题之消息队列ActiveMQ部分 java分布式面试题之消息队列ActiveMQ部分 1、如何使用ActiveMQ解决分布式事务？ 在互联网应用中，基本都会有用户注册的功能。在注册的同时，我们会做出如下操作： 收集用户录入信息，保存到数据库 向用户的手机或邮箱发送验证码 如果是传统的集中式

常见的就大概就是这几种，其他比较冷门的就不说了。 咱们面试的时候大概率会被问你为什么使用某个MQ，而不用其他MQ呢。这时候如果你不知道，回答一个：老大让用了，咱们就用呗。 那这次面试不说凉凉，也肯定是要减分的，因为你在工作中没有自己思考，这样的话就只是搬砖工而已。 下面就用一

分布式消息中间件实践笔记 首先，这份分布式消息中间件实践笔记是以Java语言编写。 消息中间件是分布式系统中的重要组件，在实际工作中常用消息中间件进行系统间数据交换，从而解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构