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clc; clear all; close all; xlabel1=[10 20 50 100 300 500 1000]; x=[1 2 3 4 5 6 7]; Acc=[76.6667 76.6667 81.6667 83.3333 81.6667 81.66666667 83.3333 ]; Cost=[64.587625 131.576697 340.25417 816.767707 2663.663247 6781.140775 28653.77887 ]; Acc=Acc; yyaxi
from tensorflow.contrib.layers import fully_connected from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf n_steps=28 n_inputs=28 n_nerons=150 n_outputs=10 learning_rate=0.001 x=tf.placeholder(tf.float32,[None,n_steps,n_inp
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Report for FER Jian Tang Abstract 我们使用卷积神经网络（CNN）实现了baby的面部表情识别（FER）。 数据上，我们获取了开源FER数据集FER2013[1]，besides我们使用爬虫获取了baby相关的人脸图片，进行了手工分类标注以形成一个全新的baby FER数据集。 模型上，我们首先复现了Luan[2]的工作，即参
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