2.源码解析 1.相关命令如下： {"hset",hsetCommand,4,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0}, {"hsetnx",hsetnxCommand,4,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0}, {"hget",hgetCommand,3,"rF",0,NULL,1,1,1,0,0}, {"hmset&q
一、关于 redis key： 1、是二进制安全的，也就是说，你可以使用任何形式的二进制序列来作为key，比如一个string，或者一个jpg图片的数据，需要说明的是，空字符串也是一个有效的key。 2、不建议使用过长的key，影响内存占用及数据查性能，对于过长的key，可以通过hash（例如SHA1）处理转换。 3、建议使用
之前的文章我们曾总结到了Redis数据结构——链表和Redis数据结构——压缩列表这两种数据结构，他们是Redis List(列表)对象的底层实现方式。但是考虑到链表的附加空间相对太高，prev 和 next 指针就要占去 16 个字节 (64bit 系统的指针是 8 个字节)，另外每个节点的内存都是单独分配，会加
redis支持多种数据类型，string，list，hash，set，zset，这个可能很多人都已经了如指掌了，但是redis中这些基本的数据类型都是由什么数据机构进行实现的呢，这其中的原理又是怎么样的呢？这篇文章主要来针对redis中每种数据类型的具体实现进行详细介绍。 基本的数据结构 首先，需要整体上了解
1、分布式缓存技术的应用 缓存 ： 就是低速的IO与高速的应用之间的问题缓冲组件放到数据库和应用之间, 使用缓存的方式： 1、把数据写入数据库之后，然后把相应的数据写入缓存 2、先去查询数据库里的数据 然后把相应的数据写入缓存 3、定时刷新，定时任务的调度可以周期性的把
字符串对象 字符串对象的编码可以是int,raw,embstr 如果是整型且可以用long表示则encoding -> int，且直接将整数值保存在ptr里。 如果字符串长度 > 32字节，则encoding -> raw，redisObject的ptr属性指向一个SDS对象地址。 如果字符串长度 <= 32字节，则encoding -> embstr，对象组成比较
[Remote Dictionary Service]，也就是「远程字典服务」,Redis。 Redis我们都知道有5种基础数据结构：分别为：string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合)。 再说这些基础数据结构的时候，我们先说说Redis的Key: Key: Redis的键是二进制安全的，也就是任何b
0.题外话 接着昨天的【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇继续来了解一下ziplist压缩列表这个数据结构。 你可能会抱有疑问：我只是使用Redis的功能并且公司的运维同事都已经搭建好了平台，只需要在线申请一下配置和获取连接的地址就可以愉快地使用了，为啥还要这么深入的理解底层
redis的配置详情 daemonize no # Redis默认是不作为守护进程来运行的。你可以把这个设置为"yes"让它作为守护进程来运行。 # 注意，当作为守护进程的时候，Redis会把进程ID写到 /var/run/redis.pid pidfile /var/run/redis.pid # 当以守护进程方式运行的时候，Redis会把进程ID默
底层：快速列表quicklist 在redis早期版本中，list底层使用的是ziplist和linkedlist（元素少时ziplist，多时linkedlist），后来因为链表指针的空间占用大换成了现在的quicklist，quicklist就是两者的混合体，它将linkedlist按段拆分，每一段是一个ziplist，每个ziplist用双向指针连接起来。ziplist默
链表 在Redis的早期版本中，存储list列表结构时，如果元素少则使用压缩列表ziplist，否则使用双向链表linkedlist // 链表节点struct listNode<T> { listNode *prev; listNode *next; T value;} listNode；// 链表struct list { listNode *head; // 表头指针 listNode *
一.压缩列表ziplist在redis中的应用1.做列表键当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么是小整数，要么是短字符串，那么redis会使用压缩列表作为列表键的底层实现2.哈希键当一个哈希键只包含少量的键值对，并且每个键值对的键和值要么是小整数，要么是短字符串，那么redis会使用压缩
继续撸我们的对象和数据类型。 上节我们一起认识了字符串和列表，接下来还有哈希、集合和有序集合。 1 哈希对象 哈希对象的可选编码分别是：ziplist 和 hashtable。 1.1 ziplist 编码的哈希对象 ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现。每当有新的键值对要加入到哈希对象时，
Redis数据结构之list对象List 对象ziplist编码linkedlist编码quicklist编码 List 对象 一个list对象，可以看到它是quicklist编码。 127.0.0.1:6379> rpush list 1 "hello" 2 3 (integer) 4 127.0.0.1:6379> type list list 127.0.0.1:6379> object encoding list "quicklis
第2章 API的理解和使用 2.1全局命令 查看所有键keys * 键总数 dbsize 检查键是否存在 exists key 删除键 del key [key …] 键过期 expire key seconds 键的数据结构类型type key 键重命名 rename key newkey 随机返回一个键 randomkey 键过期expire key seconds：键在secon
前言 上篇文章 Redis闲谈（1）：构建知识图谱介绍了redis的基本概念、优缺点以及它的内存淘汰机制，相信大家对redis有了初步的认识。互联网的很多应用场景都有着Redis的身影，它能做的事情远远超出了我们的想像。Redis的底层数据结构到底是什么样的呢，为什么它能做这么多的事情？本文将探秘Red
因为项目中经常使用到Redis，所以楼主一直以来对redis的源码很感兴趣。前段时间忽然心血来潮，抽了点时间将Redis的源码过了一遍，主要包括多路复用和常用数据结构的底层实现部分，看的是C语言版本的Redis（虽然楼主是JAVA程序猿）。 应该说收益颇丰，尤其是redis对各种数据结构的实现，它的每个数
Redis 简介REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可
压缩列表ziplist1.简介连续，无序的数据结构。压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的， 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。 2.组成 属性 类型 长度 用途zlbytes uint_32t 4B 记录整个压缩列表占用的内存字节数：在对压缩列表进行内存重分配， 或者计算 zlend
Redis 为了节约内存空间使用，zset 和 hash 容器对象在元素个数较少的时候，采用压缩列表 (ziplist) 进行存储。压缩列表是一块连续的内存空间，元素之间紧挨着存储，没有任何冗余空隙。 struct ziplist<T> { int32 zlbytes; // 整个压缩列表占用字节数 int32 zltail_offset;
