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  • ==和equals的区别2020-05-24 16:51:53

    我们在一开始学习Java的时候 1."==" 的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型==比较的是值,引用数据类型==比较的是内存地址) 2.equals() : 它的作用也是判断两个对象是否相等。但它一般有两种使用情况:   ①类没有覆盖equals()方法

  • Java中为什么String不可变2020-04-26 11:00:57

    目录常量池便利安全引申问题String在Java中的【引用传递】# 加入战队微信公众号 Java中为什么String是不可变性的。今天我们从多角度解析为什么Java把String做成不可变的。 常量池 Java中我们创建String对象有两种基本方法。 String str1 = "zxhtom"; String str2 = new String

  • TensorFlow Autodiff自动微分2020-04-22 17:02:24

    with tf.GradientTape(persistent=True) as tape: z1 = f(w1, w2 + 2.) z2 = f(w1, w2 + 5.) z3 = f(w1, w2 + 7.) z = [z1,z3,z3] [tape.gradient(z, [w1, w2]) for z in (z1, z2, z3)] 输出结果 [[<tf.Tensor: id=56906, shape=(), dtype=float32, numpy=40

  • Matlab n阶矩阵行、列互换2020-04-21 09:01:18

    >> >> Z2=eye(4,4) Z2 = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 >> >> >> >> >> Z2([2,3],:)=Z2([3,2],:) Z2 = 1 0 0 0 0 0 1 0

  • 有限环Z[ω]/(m+nω)的结构分析(Lua版本)2020-03-26 22:56:40

    Eisenstein整数环Z[ω]之模m+nω的剩余类环Z[ω]/(m+nω)是m^2+n^2-mn阶有限环。https://www.doc88.com/p-901238501777.html素理想的情形:Z[ω]/(1-ω)={0,1,2}是F_3,这是Z[ω]的剩余类环中唯一的一个对合环。 root@ubuntu:/home/cpptest/lua# ./luatest EisensteinIntegers.luaz1=

  • 数据挖掘——主成分分析2020-03-11 15:43:10

    主成分分析 1,它提供的是一个或者几个综合指标 指标要求:线性组合,信息不重合(协方差和相关系数为0),按重要性排序(重要性由方差来刻画) 2,这些综合指标是由原来的变量通过线性组合/加权平均构成的 3,它的目的是最大成分的区分你这个群体当中的最大的个体 一,怎么找出指标        Y1 

  • 2020-01-302020-01-30 11:09:40

    杭电爆头 向量叉乘 AC代码如下 #include #include using namespace std; double H(double x1,double y1,double z1,double x2,double y2,double z2) { double a,b,c,d; a=y1z2-z1y2; b=x1z2-z1x2; c=x1y2-y1x2; d=sqrt((aa+bb+cc))/sqrt((x2x2+y2y2+z2z2)); ret

  • 小样本点击率纠正-威尔逊(Wilson)区间2019-11-07 18:50:33

    click/all = 1/2 > 9/20       p —— click/all n —— all z —— 正态分布,均值 + z * 标准差  置信度。 z = 1.96,置信度为95%   def wilson(click, all):     if all == 0:         return 0     z = 1.96     r = 1.0* click / all     n = 1.0 +

  • R 《回归分析与线性统计模型》page141,5.22019-11-02 23:53:26

    rm(list = ls())library(car)library(MASS)library(openxlsx)A = read.xlsx("data141.xlsx")head(A)    fm = lm(y~x1+x2+x3+x4 , data=A )#判断多重共线性vif(fm)    > vif(fm) x1 x2 x3 x4 38.49621 254.42317 46.86839 282.51286 #

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