ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • 论文笔记--Coupled Layer-wise Graph Convolution for Transportation Demand Prediction2021-09-21 14:32:01

    交通预测中,现有的预设图的图卷积方法,不能准确反映车站的真实空间关系,也不能自适应地捕捉需求的多层次空间依赖性。针对上述问题,本文提出了一种新的用于交通预测的图卷积网络。该图卷积结构在不同层使用不同的邻接矩阵,所有的邻接矩阵在训练过程中都是自学习的,提供一种分层耦合机

  • Help Victoria the Wise CodeForces - 98A2021-09-15 02:02:09

    原题链接 考察:枚举 错误思路:   枚举每一面为正面,给骰子每一面编号,然后求出当前枚举骰子状况每一面为正面的情况,并用字符串记录. 错误原因:   不一定只转一次..... 思路:   参考官方题解: 首先先要先知道对于一个已经涂好颜色的正方体,可以有24中旋转方式:选择不同的面作

  • 超轻便的Finder扩展程序Wise Menu激活版2021-08-09 09:00:42

    Wise Menu mac破解版是一个超轻便的Finder扩展程序,它可以向右键单击Finder中的任何项目的上下文菜单添加有用的操作。安装此扩展时添加的其他菜单项使您可以快速,轻松地执行上下文菜单中默认情况下不可用的某些操作。 这些可能是立即在所需文件夹中创建新文档,将文件或文件夹从一个

  • Improving Adversarial Robustness via Channel-Wise Activation Suppressing2021-07-21 17:01:35

    文章目录 概主要内容代码 Bai Y., Zeng Y., Jiang Y., Xia S., Ma X., Wang Y. Improving adversarial robustness via channel-wise activation suppressing. In International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021. Yan H., Zhang J., Niu G., Fe

  • [论文笔记]Recommending what video to watch next: a multitask ranking system2021-07-11 22:02:47

    一.论文题目与作者 Zhao Z ,  Chi E ,  Hong L , et al. Recommending what video to watch next: a multitask ranking system[C]// the 13th ACM Conference. ACM, 2019. 二.创新点 挑战:在Youtube中,有多个影响排序的目标相互竞争。并且,在用户的反馈中,包含隐式的选择偏差。

  • 《机器学习Python实现_10_14_集成学习_xgboost_优化介绍》2021-07-04 20:00:30

    样本采样与特征采样 类似于randomforest,xgboost也可进行bootstrap的样本采样,和随机列采样,以增强模型的泛化能力,避免过拟合 稀疏/缺失值处理 xgboost会为稀疏/缺失值选择一个默认方向,如果训练集中有稀疏/缺失值,通过计算其增益来选择往左还是往右作为默认方向,如果训练集中没有,则选择

  • 如何看待微软新开源的LightGBM?2021-06-26 23:30:11

    地址:GitHub - Microsoft/LightGBM: LightGBM is a fast, distributed, high performance gradient boosting (GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks. 与Xgboost相

  • Codeforces 1326F2 - Wise Men (Hard Version)(FWT+整除划分)2021-04-29 11:36:41

    Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 qwq 这题大约是二十来天前 AC 的罢,为何拖到此时才完成这篇题解,由此可见我是个名副其实的大鸽子( 这是我上 M 的那场我没切掉的 F2 哦,u1s1 我上 M 还要多亏那场的 F1 啊( 首先暴力 \(3^nn\) 枚举子集显然是过不去的,否则这题就退化到 F1 了(大

  • GlusterFS分布式存储数据的恢复机制(AFR)的说明2021-04-13 12:51:47

     GlusterFSFS恢复数据都是基于副本卷来说的,GlusterFSFS复制卷是采用镜像的方式做的,并且是同步事务性操作。简单来说就是,某一个客户要写文件时,先把这个文件锁住,然后同时写两个或多个副本,写完后解锁,这个操作才算结束。那么在写某一个副本时发生故障没有写成功,或者运行过程中某一个节

  • 创建新数据库时出现ERROR : Access denied for user ‘wise‘@‘%‘ to database2021-03-25 19:00:47

    使用’xxx’@’%’ 账号创建数据库时出现ERROR 由于我当前MySQL登入使用的是’wise’@’%’,所以在navicat 创建新的数据库scheduls时出现问题: ERROR 1044 (42000): Access denied for user ‘wise’@’%’ to database ‘scheduls’ 因此,我在Windows控制台换了root账号登入

  • Wise Care 365 Pro(win10系统优化软件)官方中文版V5.6.4.561 | wise care 365官网下载2021-03-08 13:01:55

                     Wise Care 365 Pro 是一款来自国外全球超过七千万次下载量的专业级电脑系统清理优化软件,主要功能为强悍的注册表和磁盘垃圾文件清理以及保护个人隐私记录和优化后能让电脑操作系统运行速度更快更安全,是电脑维护的好帮手,作为全球拥有过亿海量用户的系

  • 详解Single-Image Piece-wise Planar 3D Reconstruction via Associative Embedding2021-01-22 23:59:52

    Markdown Motivation 理解从图像上提取平面。这个是最新的图片的平面提取。 论文序列 3)Single-Image Piece-wise Planar 3D Reconstruction via Associative Embedding 论文目标 为什么能够提取平面 它包括三个部分,一个语义提取平面和非平面的mask的encoder(典型的语音分割);一

  • 金蝶K3 WISE所有单据数据库内码及描述对照表2021-01-04 09:02:49

    FTableID FTableName FDescription FTableNote 0 t_VoucherGroup 凭证字表 凭证的收付转等分类字 1 t_VoucherEntry 凭证分录表 凭证分录 2 t_Voucher 凭证表 凭证 3 t_User 系统用户信息表 系统用户信息表 4 t_UnitGroup 单位类别表 计量单位类别 5 t_SystemProfile 系统参

  • 金蝶K3 Wise版本BOM批量多级展开代码2020-12-23 12:32:02

    K3没有批量BOM多级展开功能,如果需要对所有BOM进行批量多级展开,可以使用如下sql代码来实现。   1、创建BOM父项表   create table HWbom ( FId int identity(1,1), FItemID int ) 2、创建BOM子项表     create table HWbomchild ( FID int identity(1,1), FOrgID

  • 金蝶K3/Wise 财务供应链生产一体化项目-工资管理2020-07-29 17:31:14

    一、    工资管理 6.1 系统概述 金蝶K/3工资管理系统由于采用了多类别管理,可进行多工资库的处理,可适应各类企业、科研单位与集团公司进行工资核算、工资发放、工资费用分配、银行代发等。工资管理系统能及时反映工资动态变化,实现完备而灵活的个人所得税计算与申报功能,并提供丰

  • K3 wise kis 防火墙设置2020-06-25 13:56:31

    服务器开启防火墙的情况下,为确保K3产品的正常使用,需要开放以下端口:135(RPC端口)、1433(数据库服务端口)、5159(K3加密服务端口)、80(IIS默认端口,有自定义端口的情况下要设置为自定义的端口)、DCOM动态端口(在防火墙中添加应用程序,32位操作系统添加C:\Windows\System32\dllhost.exe;64位操

  • LGBM的理解及优缺点2020-05-06 11:57:29

    LGBM Light GBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithm。   传统的GBDT算法存在的问题: 1、如何减少训练数据 常用的减少训练数据量的方式是down sample。例如在[5]中,权重小于阈值的数据会被过滤掉,SGB在每一轮迭代中用随机的子集训练弱学习器

  • SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning2020-02-28 12:53:08

    题目:SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning 作者: Long Chen等(浙大、新国立、山大) 期刊:CVPR 2017 1       背景   注意力机制已经在自然语言处理和计算机视觉领域取得了很大成功,但是大多数现有的基于注意力的模型只考

  • 【机器学习实战】计算两个矩阵的成对距离(pair-wise distances)2019-12-11 18:52:33

    矩阵中每一行是一个样本,计算两个矩阵样本之间的距离,即成对距离(pair-wise distances),可以采用 sklearn 或 scipy 中的函数,方便计算。 sklearn: sklearn.metrics.pairwise_distances scipy: scipy.spatial.distance_matrix(用于 p-norm) 或 scipy.spatial.distance.cdist(所有常用距离 m

  • js 动画2019-11-19 12:00:10

    普通 .wise-loading { position: absolute; left: 50%; top: 50%; transform: translate(-50%, -50%); width: 70px; height: 70px; color: #3288ff; animation: wise-loading 0.6s linear 0s infinite alternate; /* name 周期花费时间 开始

  • 洛谷友链Link2019-08-31 20:56:04

    Link有些多。放博客里美观些。 同校 Liuier TAIshine 夏菡德佑 wise_world 外省 doyo Tony102 同省 lsy263 wangyixin

  • CBAM(Convolutional Block Attention Module)使用指南2019-07-12 14:01:23

    转自知乎 这货就是基于 SE-Net [5]中的 Squeeze-and-Excitation module 来进行进一步拓展 具体来说,文中把 channel-wise attention 看成是教网络 Look 'what’;而spatial attention 看成是教网络 Look 'where',所以它比 SE Module 的主要优势就多了后者 ----------------------------

  • 【论文学习】C-FAN:视频人脸识别,component-wise,特征聚合网络2019-07-02 18:23:41

    原文地址:https://arxiv.org/pdf/1902.07327.pdf 这是一篇2019的cvpr paper,在视频人脸识别中,输入一组图片,输出的单个特征向量。主要是增加了一个聚合模块,用来学习component feature的质量。在feature的前一层,同时输出feature和quality信息,以提高后续metric learning的精度。 摘

  • python机器学习案例系列教程——LightGBM算法2019-06-24 13:50:40

                                                      安装pip install lightgbm11gitup网址:https://github.com/Microsoft/LightGBM中文教程http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/index.htmllightGBM简介xgboost的出现,让数

  • python机器学习案例系列教程——LightGBM算法2019-06-11 12:03:02

                                                      安装pip install lightgbm11gitup网址:https://github.com/Microsoft/LightGBM中文教程http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/index.htmllightGBM简介xgboost的出现,让数

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[admin#icode9.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有