Error: [WinError 10013] An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions 问题原因:期望使用的端口已经被占用解决方法:更换使用端口
启动mysql服务器即可,步骤如下: 1、右击计算机 2、点击管理 3、双击服务和应用程序 4、双击服务服务 5、找到mysql,启动此服务 (win7、win10操作相同) 2022-5-13开通博客,坚持写!加油!
在爬取一个小站时,遇到了前几十条网页能顺利爬取,但突然报错的情况。报错信息如下:Message=HTTPConnectionPool(host=‘pub.sinoss.net’, port=80): Max retries exceeded with url: /portal/webgate/CmdProjectView?proj_id=212473&applier=%C0%EE%BB%B3%C1%C1 (Caused by NewConne
使用Jupyter Notebook学习深度学习时出现错误如下: 1.首先找到anaconda3的安装目录 2.然后双击anaconda3文件夹,找到文件夹中python.exe 3.右键单击python.exe,依次点击:属性→兼容性,选择“以管理员身份运行”,然后点击“应用”后,再点击“确定”。 4.重启Jupyter N
小编在跑模型的时候第一次碰到这个错误,然而代码和之前一样,并且之前的代码完全可以跑,因此想到估计是自己太久没关机导致应用后台占用内存过多导致,因此:重启电脑可以解决90%的问题。
原创文章,转载请注明出处! 在使用pip安装torch_geometric包时,运行时会发现报错: ModuleNotFoundError: No module named 'torch_sparse' 于是当我又装了torch_sparse时,发现报错: OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序 于是到处查阅资料,试了很多都不行,最后找到一个切实可行的方
安装方法: 1、pip安装 面向Windows的Pytorch完整安装教程_冰海的博客-CSDN博客_windows安装pytorch目录1. 概述2. 安装2.1 安装cuda2.2 安装cudnn2.3 安装Pytoch2.4验证1. 概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其前身是著名的机器学习库Torch。2017年1月,由Face
1. 问题分析 出现找不到指定模块的问题通常是程序要加载某个DLL文件,但是这个DLL文件不存在就报错了。 从这一句可以看出,程序试图加载一个’geos_c.dll’,os.path.join(sys.prefix, ‘Library’, ‘bin’, ‘geos_c.dll’)组成了这个DLL文件的完整绝对路径,那么我们只需要找到
今天用 TCP 编写了一个模拟聊天的程序,服务器报了如下错误: 原因是在后面关闭了客户端套接字,注释掉关闭客户端套接字的代码,运行正常 解决办法
OSError: [WinError 10048] 通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次。 问题描述: socket客户端,随机端口,端口不够用 指定客户端链接时的 ip 和 端口 思维误区:bind()函数 bind(address)之前作为socket server的一部分,启动时候使用制动server的ip和端口 但是bind在客户端
今天在升级模块时,遇到了这个错误 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'c:\\[路径太长,这里被我删了]\\site-packages\\~umpy\\.libs\\libopenblas.BNVRK7633HSX7YVO2TADGR4A5KEKXJAW.gfortran-win_amd64.dll' Consider using the `-
源代码: train_dir = os.path.join(base_dir, 'train') os.mkdir(train_dir) 错误提示: FileExistsError: [WinError 183] 当文件已存在时,无法创建该文件。 修改代码: train_dir = os.path.join(base_dir, 'train') if not os.path.exists(train_dir): os.mkdir(train_dir
问题原因:Python装在D盘,系统没有分配虚拟内存 解决方法: 参考资料 https://www.cnblogs.com/20183544-wangzhengshuai/p/14814459.html
成功解决ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'f:\\program files\\python\\python36\\lib\\site-packages\\~atplotlib\\backends\\_backend_agg.cp36-win_amd64.pyd'Check the permissions.
前言 hrun 命令生成的html报告,虽然用例是通过的,查看详情发现一大堆的报错OSError: [WinError 6] 句柄无效。 问题描述 系统环境: 1.windows 10 2.python3.6.6 3.httprunner 3.1.4 4.pytest 5.4.3 5.pytest-html 2.1.1 问题描述:使用hrun 运行用例,查看详情发现一大堆的报错OSError: [
问题描述: OSError: [WinError 10048] 通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次。 twisted.internet.error.CannotListenError: Couldn't listen on 127.0.0.1:6073: [WinError 10048] 通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次。 原因分析: 不能使用
当安装依赖xgboost的python包时,可能会出现以下错误: PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件,进程无法访问。: 'C:\\Users\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-v7cdk88\\xgboost\\xgboost\\lib\\xgboost.dll' 因为windowns下的终端显示用的还是gbk编码,所以还
Django错误集合 2021-02 1、Django.template.exceptions.TemplateSyntaxError: ‘staticfiles‘ is not a registered tag library. 在setting.py中添加如下内容: 'libraries': { # Adding this section should work around the issue. 'staticfiles': 'dja
用 youtube-dl 下载视频时,出现如下报错: ERROR: unable to download video data: <urlopen error [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。> 把访问 youtube 的工具的局部代理改为全局代理即可
Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问等系列问题 起初是想对python里面matplotlib进行下载 方法一 Win+R输入cmd进入到CMD窗口下,执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 方法一配置代码截图 方法二 在Anaconda
应用的目录是否正确
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘d:\ruanjian\anaconda\scripts\pip.exe’ Consider using the --user option or check the permissions. 问题解析: pip程序文件没有配置环境变量 解决办法: 去配置环境变量,你可以
1.问题描述 在windows环境中,运行paddlepaddle程序报错:OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块,如下图所示。 2.解决办法 windows环境下,建议从离线下载whl文件,shapely完成安装, 直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126] 找不到指定模块的问题。 (1)下载地址:https://www
ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。
(venv) D:\python_learn\restfullearn\RESTAPI>pip install django-filter Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting django-filter Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/35/94/e516d7f41adecb9fd280c89feceb98