1 把自己的数据集打标记 用labelImg生成的是xml格式标记文件 https://blog.csdn.net/qq_34806812/article/details/81670310 https://blog.csdn.net/qq_34806812/article/details/81394646 这里建议大家用VOC和ILSVRC比赛的数据集，因为xml文件都是现成的，省去很多功夫。 或者可以
前言：最近刚好做一个项目需要做detection，选择的算法是yolo v3，因为它既有速度又有精度，还非常灵活，简直是工业界良心。做项目免不了需要用到自己的数据集，所以得从头一个脚印的来，走通了之后决定写一个帖子，让需要用的人少走歪路，节约时间。 官网上已经教我们如何跑起来yolo v3，因此
看过yolo之后，回顾图像分割领域，把之前没有好好看的R-CNN部分的网络知识做了一个简单的梳理，讲的可能不是很详细，仅仅单从R-CNN网络出发，谈谈对这方面内容的理解。 首先讲讲R-CNN的出处论文吧。 文章是2014年发表的。名为：《Rich feature hierarchies for accurate oject detection a
