type unionfind struct { count int //连通分量数 parent []int } //初始化 //x的父节点指向自己 func InitUF(n int) *unionfind{ uf :=new(unionfind) uf.count = n uf.parent = make([]int,n) for i:=0;i<n;i++{ uf.parent[i] = i } return uf } //union f
最近在学数据结构，但是没找到我想要的题，真冤呀……手动滑稽 正在我苦恼的时候，我眼前出现了这样一道题： AtCoder ABC231 D 这道题我是比赛后才做出来的…… 于是！ U n i o n F i n d 手动滑稽 今天我就来给大家讲一讲UnionFind！ -----------------------------------------------------
547. Number of Provinces Medium There are n cities. Some of them are connected, while some are not. If city a is connected directly with city b, and city b is connected directly with city c, then city a is connected indirectly with city c. A
并查集实验 用双亲表示法实现并查集的并和查的功能 头文件 #pragma once struct Elem { char data; int parent;//结点用双亲表示法 }; class UnionFind { public: UnionFind(char ch[], int n);//每个元素构成一个子集 ~UnionFind() {};//析构函数 int ufind(char x);/
图解并查集 并查集的作用就是把一个数据集分成若干个子集，每个子集内部数据可以互联互通，而子集之间则不具有连通性。 并查集的底层结构类似于堆，也是用数组描述一种树结构，但不同的是，堆是一棵独立的二叉树，并查集的树是多叉树，而且可能不止一棵树(也就是森林)。 在并查集中，我们把相互
