修改 max.message.bytes: bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --entity-type topics --entity-name asset-scan-machine-result --add-config 'max.message.bytes=102400000' 查看topic配置: bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 -
建立项目 建立虚拟环境 python -m venv ll_env 激活虚拟环境 ll_env/Scripts/activate (停止 deactivate) 安装Django pip install django 在Django 中创建项目 django-admin startproject learning_log 创建数据库 pythonv manage.py migrat
1、创建topic 使用 kafka-topics.sh脚本 kafka-topics.sh --create --partitions 3 --replication-factor 2 --topic test --zookeeper hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181 2、查询所有的topic 使用 kafka-topics.sh脚本 kafka-topics.sh --list --zookeeper h
浪尖的kafka源码系列以kafka0.8.2.2源码为例给大家进行讲解的。纯属个人爱好,希望大家对不足之处批评指正。 一,zookeeper在分布式集群的作用 1,数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是讲发布者将数据发布到zk节点上,共订阅者动态获取数据,实现配置的集中式
from xmindparser import xmind_to_dict class ParserXmind: def __init__(self,xmind_path): self.xmind_path = xmind_to_dict(xmind_path)[0] # 分割标识 self.flag = '=>' # 解析结果 self.parser_result = {}
使用潜在Dirichlet分配(LDA)和t-SNE中的可视化进行主题建模。本文中的代码片段仅供您在阅读时更好地理解。有关完整的工作代码,请参阅完整资料。我们将首先介绍主题建模和t-SNE,然后将这些技术应用于两个数据集:20个新闻组和推文。什么是主题建模?主题模型是一套算法/统计模型,可以揭示文
也就几句代码完成的事。使用LINQ就一句话的事。 private class 佛诞 { public string 名称 { get; set; } public int 日期 { get; set; } public 佛诞(string 称号, int 诞日) { 名称 = 称号; 日期 = 诞日;
这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素,并提供一些简单的计算公式。越多的分区可以提供更高的吞吐量 首先我们需要明白以下事实:在kafka中,单个patition是kafka并行操作的最小单元。在producer和broker端,向每一个分区写入
如何为Kafka集群选择合适的Topics/Partitions数量 过往记忆大数据 过往记忆大数据 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题。本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素,并提供一些简单的计算公式。 越多的分区可以提供更高的吞吐量 首先我们需要明白以下事实:在ka
彻底删除Kafka中的topic 1、删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为"/tmp/kafka-logs")相关topic目录 2、Kafka 删除topic的命令是: ./bin/kafka-topics --delete --zookeeper 【zookeeper server】 --topic 【topic name】 如果kafaka启动时加载的配
Kafka集群操作 1.创建topic2.查看主题命令3.生产者生产数据4.消费者消费数据5.运行describe topics命令6.增加topic分区数7.增加配置8.删除配置9.删除topic 1.创建topic 创建一个名字为test的主题, 有三个分区,有两个副本 node01执行以下命令来创建topic cd /export/
主题的管理 主题的管理包括创建主题、查看主题信息、修改主题、删除主题等操作,可以通过kafka的kafka-topics.sh脚本来执行这些操作,这个脚本在$KAFKA_HOME/bin/目录下。 该脚本正文仅有一行: #!/bin/bash # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # c
据路透社华盛顿消息,当地时间29日,美国拜登政府将重新评估前总统特朗普时期的国家安全措施,其中包括中美第一阶段经贸协议。 报道称,针对关于中美第一阶段经贸协议是否还有效的提问,美国白宫新闻秘书珍·普萨基当地时间29日在白宫例行记者会上说:“前任政府出台的所有关系国家安全的措施
GENSIM官方文档(4.0.0beta最新版)-LDA模型 概述数据集文档预处理以及向量化训练LDA需要调试的东西 原文链接 概述 这一章节介绍Gensim的LDA模型,并演示其在NIPS语料库上的用法。 本教程的目的是演示如何训练和调整LDA模型。 在本教程中,我们将: 加载输入数据。预处理该数据
2020年,VoltDB变得更易于维护,更易于二次开发,更易于集成到业务的数据流管道中。最新的长期支持版本(LTS)V9.3,让生产环境中使用VoltDB也更加放心。 公共云和私有云中更易于维护 VoltDB V10引入了VoltDB Kubernetes Operator模块、Helm图表和Prometheus代理。部署和运行VoltDB集群,并依靠K
需求 最近公司有一个需求,总结下来就是一个扁平List转成树,然后获取到树的所有路径。 下面是需求抽象出的部分实体类和部分字段 @Data public class FormTopic { private Integer topicId;//当前节点id private Integer parentId;//父id private String topicName;//
实现直流电机的1-7级pwm调速以及停止功能,同时将级数在数码管上显示 #include "reg52.h" #include<intrins.h> //#include "math.h" sbit QiTin = P3^0;//启停按键 sbit duan = P2^6;//数码段 sbit wei = P2^7;//数码位 sbit NanBeiHong = P1^0; sbit NanBeiHuan = P1^1; sbit N
文章目录 一。简介二。代码实现三。程序运行效果四。模式总结 一。简介 本篇博客所讲的为RabbitMQ六种通信模式之一的通配符模式。 模式说明 Topic类型与Direct相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key
1、grep和正则玩 [root@moli tmp]# grep -nvE r+ b.txt // grep和扩展正则玩的时候 需要加上-E 4:dchjdewi 2、双引号和单引号的区别 双引号会对字符串转义 # a=10 echo “$a” 打印10 3、练习 awk + grep + sed # 1、日志操作:找出log中404 500的报错
kafka-topics --create --zookeeper master:2181 --replication-factor 1 --partitions 6 --topic TP_LABEL kafka-topics --list --zookeeper master:2181 kafka-topics --zookeeper master:2181 --alter --topic TP_LABEL --partitions 8 kafka-console-consumer --z
Routing之订阅模型-Topic Topic类型的Exchange和Direct相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同列队 只不过Topic类型Exchange可以让列队再绑定RoutingKey的时候使用通配符! 这种模型RoutingKey一般都是由一个或多个单词组成,多个单词以“.”分割,例如:item.insert
执行 windows 脚本 kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181/kafka-zhang --replication-factor 1 --partitions 1 --topic zhang 命令行客户端直接把 topic 元数据写入 zk // TopicCommand adminZkClient.createTopic(topic, partitions, replicas, configs, ra
前言背景 算法优化改版有大需求要上线,在线特征dump数据逐步放量,最终达到现有Kafka集群5倍的流量,预计峰值达到万兆网卡80%左右(集群有几十个节点,网卡峰值流出流量800MB左右/sec、写入消息QPS为100w+ msgs/sec)。上下游服务需要做扩容评估,提前做好容量规划,保障服务持续稳定运行 L3
题目链接 题目大意:让你找出所有\(ai+aj > bi+bj\)(i > j) 其实这题不用在意\(i > j\)只要把\(i\neq j\)并且符合条件的一对数记做一个答案就行了。。。(显然通过\(i和j\)交换必有\(i > j\))。然后我们把\(ai+aj > bi+bj\)变形可得\((ai-bi)+(aj-aj) > 0\)所以我们把所有的\(a
好像题解里都是树状数组(起码我翻到的是 说一种cdq分治的(这应该算是cdq分治了 用cdq比较简单,所以可以作为一个练手题 cdq分治其实是一种模糊的思想,处理\([l,r]\)区间内,有多少\((i,j)\)满足某种条件 这里假设\(i<j\),我们取一个\(mid=\frac{i+j}{2}\) \(i<j\leq mid\),问题转换到区