把留言和回复都放到一张表里，然后给回复加一个标记，标记一下它是谁的回复，通过上节的案例可以启发： 我把所有的浏览和回复通过sql语句给它查出来，然后我通过上节的方法，把对应的回复都关联到各自的留言里，形成这么一个结构： [{'name': 'leader-1', 'team': [{'name': 'lili'}, {'name': 'T
声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 3. 若有错误不当之处, 请指出 消息队列: 作用(优点):
缓存分为三种， 第一种是直接使用装饰器cache_page，优点是方便，缺点是无法自行删除缓存，只能等待过期时间让系统自己删除， 示例： #直接再文章列表方法上打上缓存装饰器，过期时间时30秒 @method_decorator(cache_page(30)) def get(self,request,username): pass 第二种使用局部缓存c
一：概述 Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统，可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等。 Kafka是基于发布-订阅模式，即同一条数据可以被多个消费者消费，但是多个消费者必须处在不同分组中二：优点： 1）解耦： 数据产生系
概述： 登录用户就可以查看文章详情，访客就不能查看文章详情并且报错 报错代码如下： Starting development server at http://127.0.0.1:8000/ Quit the server with CTRL-BREAK. --以上代码基本都是确定访客身份的-- 1 next_topic的值是： <QuerySet [<Topic: Topic object (2)>, <Top
文章详情页和文章列表页一样，都需要组装数据，因此我们要先编写一个组装数据的方法（组装数据的格式文档已经规定好）： 因为客户留言暂时不做，所以可以把留言messages和留言总数message_count这两个字段写个空值，又因为上一篇下一篇暂时页做不了，所以我们先给个假值，最后我们拼装的数据应该是
文章详情页和文章列表页一样，都需要组装数据，因此我们要先编写一个组装数据的方法（组装数据的格式文档已经规定好）： 因为客户留言暂时不做，所以可以把留言messages和留言总数message_count这两个字段写个空值，又因为上一篇下一篇暂时页做不了，所以我们先给个假值，最后我们拼装的数据应该是
1. 文档汇总 源码地址：https://github.com/apache/rocketmq 中文文档：https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn 商业版：https://www.aliyun.com/product/rocketmq 官网翻译：http://www.itmuch.com/books/rocketmq/ FAQ：http://rocketmq.apache.org/docs/faq/ Rock
RebalanceService run public void run() { log.info(this.getServiceName() + " service started"); while (!this.isStopped()) { this.waitForRunning(waitInterval); // 等待20s，然后超时自动释放锁执行doRebalance this.mqClientFactory.doRebalance(); // 具体逻
我再编写获取文章列表路基的时候，访问接口地址报错（127.0.0.1:8000/v1/topics/qq66907360） TypeError at /v1/topics/qq66907360 Object of type UserProfile is not JSON serializable Request Method: GET Request URL: http://127.0.0.1:8000/v1/topics/qq66907360 Django
安装前提:已经搭建好zookeeper集群并能正常运行zookeeper 一.下载并上传安装包到服务器 官网下载安装包即可 二.安装kafka 1.解压kafka 进入kafka安装包所在路径,执行解压命令 tar -zxvf kafka_2.11-2.4.1.tgz -C /opt/module/ 2.修改配置文件 进入config目录 cd config/ vi serv
一、准备压缩包文件 kafka_2.12-3.0.0.tgz 其中 2.13 为Scala的版本， 3.0 为 kafika 的版本 二、解压缩并修改配置文件 编辑 config目录下的 server.properties 文件 vim server.properties 具体修改配置 1.修改监听地址为本地 listeners=PLAINTEXT://192.168.61.128:9092
查看topic列表 bin/kafka-topics.sh --zookeeper 10.*.*.*:2181 --list 查看topic信息 bin/kafka-topics.sh --zookeeper *.*.*.*:2181 --describe --topic topic名字 重新分配副本 (1)#查看当前topic的分区情况./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --top
MQTT是干什么的 简单来说，它是物联网的通信协议，是消息通道建立，消息发送和消息订阅的标准。如果大家想了解更多概念上的详细可以网上搜索。 Locust测试MQTT的步骤 测试步骤，可以用以下图形表示： 准备环境，安装Locust测试环境 这个比较简单，主要是准备好Python的虚拟开发环境，并安装
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Kafka 消息中间件产生背景 在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后，必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。 这样会引发很多的问题： 客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行; 如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请
在职场混迹多年，见过菜鸟，遇过大神，不同的段位，不同的格局。 每个小蓝孩都有想成为英雄的梦想，同理，每个技术小白都希望跃迁为技术大牛。但凡事不可一蹴而就，在这成长的过程中，需要努力、汗水、专注度。我也是众多小白之一，偶然间读到一篇文章，颇有感触，遂拿出来与诸君分享，若有不当之处，
本指南使用的工具为kafka/bin目录下相关脚本。 添加/删除topics 可以使用如下命令进行新增topics： > bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --create --topic my_topic_name \ --partitions 20 --replication-factor 3 --config x=y 其中，—topic表示
点击“终码一生”，关注，置顶公众号 每日技术干货，第一时间送达！ 1、前言 最近小编在学习消息队列,然后选中了ActiveMQ,来进行学习.于是探索了好久,来整理一下自己的学习心得!大家一起学习,希望对你有用.我把一些我自己的理解写在注释里了注意看!! 2、ActiveMq的下载和使用 - 下
先说下问题： 正常使用kafka消费者，接收消息时，会出现消息循环无法结束问题，增加参数 consumer_timeout_ms:超时时间（毫秒），超过指定时间没有获取到消息关闭kafka。（例子如下） consumer.py文件： from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer import time class KafkaClient(object
一、Kafka主要组件 1）producer（生产者）：主要用于生产消息，是kafka当中的消息生产者，生产的消息通过topic进行归类，保存到kafka的broker里面去； 2）topic（主题）：kafka将消息以topic为单位进行归类，主题始终支持多用户的订阅； 3）partition（分区）：一个topic可以有多个分区，每个分区保存部分数
kafka架构设计 1. 定义 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。 1.1 消息队列 Kafka 本质上是一个 MQ（Message Queue），使用消息队列的好处？ （面试会问） 解耦：允许我们独立的扩展或修改队列两边的处理过程。可恢复性：即使一个处
为了实现代码的解耦，根据设计模式中的观察者模式设计了一个消息订阅的机制。当某个模块需要得到某些消息的通知时，可以使用topic_subscribe订阅想要的消息，并将回调函数注册进去，当消息使用msg_notify通知时，会触发已经注册了的回调； 整体代码如下： .h文件 #ifndef __MSG_SUBSCR
首先进入docker容易内部，docker ps查看正在运行的容器 然后通过docker exec -it 容器id bash命令进入容器内部 对topic进行增删改查 进入kafka安装文件夹 cd /opt/kafka/bin 1、增加topic kafka-topics.sh --create --topic example --zookeeper zookeeper:2181 --replicati
