线程池的作用 线程的创建需要开辟虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器等线程私有的内存空间，在线程销毁时需要回收这些系统资源。频繁的创建和销毁线程会浪费大量的系统资源，增加并发编程的风险；另外，线程自身无法解决在服务器负载过大的时候让新的线程等待或友好的拒绝服务的问题
IDEA导入阿里规约插件，当你这样写代码时，插件就会自动监测出来，并给你红线提醒。 告诉你手动创建线程池，效果会更好。 在探秘原因之前我们要先了解一下线程池 ThreadPoolExecutor 都有哪些参数及其意义。 ThreadPoolExecutor 构造方法： 复制代码 public ThreadPoolExecutor(int c
最近去参加一个央行项目组的面试，被问到线程池的问题：如何判断一个线程池中的所有线程都已经执行完成？当时没有回答上来。回来之后，google出一堆方案：有用ConcurrentHashmap手动计数的。还有说，先执行线程池的shutdown()方法，此时不再会接受新的线程任务了，只会执行以前的任务，然后通过isTe
ThreadPoolExecutor类： ThreadPoolExecutor是我们最常用的一个线程池类，它实现了AbstractExecutorService接口。首先来看一下它的构造器及相关关键变量： // 这是其中的一个构造器，包含了线程池构造器的七大核心参数 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximu
一 几个常见的对比 1 Runnable vs Callable Runnable自 Java 1.0 以来一直存在，但Callable仅在 Java 1.5 中引入,目的就是为了来处理Runnable不支持的用例。 Runnable 接口不会返回结果或抛出检查异常，但是**Callable 接口**可以。 所以，如果任务不需要返回结果或抛出异常推荐使
可能存在的问题 CPU： top top -Hp pidprint '%x\n' pidjstack pid|grep nid -A 50 color//jstack 7957 > test.txt11 死锁： jps -l（ps -ef|grep name、top -Hp pid） 查询所有java进程 jstack -l pid 查询线程状态 /opt/java8/bin/jstack -l 28367 2019-06-25 15
前言 线程池中这块的内容确实要比我预期的多，当然也可能是我讲的太细了，所以比较费字，但是这样也好，不仅让各位小伙伴能更清楚相关逻辑和原理，而且对我而言，让我可以做到知其然知其所以然，从这个层面上来讲，我觉得一切都值得，甚至还有点意外的收获。 今天是线程池相关知识点收官之作，今天的
前言 昨天我们分享了线程池的相关知识点，我们先做一个简单回顾，昨天的内容主要是围绕线程池的构造方法，解释了各个参数的作用，以及如何定义一个线程池，最后我们通过一段示例代码，展示了各个参数的作用，同时也演示了不同参数下线程池运行状态情况，最终我们得出的结论是： 线程池能够处理的最
线程池 调用逻辑 public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get(); if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { //步骤一：判断当前正在工作的线程是否比核心线程数量小
线程池 1. Callable接口的使用 package com.yuxue.juc.threadPool; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.FutureTask; /** * 多线程中，第三种获得多线程的方式 * */ public class CallableTes
一.Java内存模型 Java内存模型的抽象结构 Java内存模型之happens-before 二.Java并发编程基础 Java多线程的概念和原理 Java多线程的创建和启动 线程的生命周期详解 Thread类相关的API介绍 如何安全的终止线程 三.Java中的锁 Java中各种锁的详解 Java中的锁之Lock接口 Java中
线程池解决了两个不同的问题： 提升性能：它们通常在执行大量异步任务时，由于减少了每个任务的调用开销，并且它们提供了一种限制和管理资源（包括线程）的方法，使得性能提升明显； 统计信息：每个ThreadPoolExecutor保持一些基本的统计信息，例如完成的任务数量。 为了在广泛的上下文中有
ThreadPoolExecutor提供了四个构造方法： 我们以最后一个构造方法（参数最多的那个），对其参数进行解释： public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, // 1 int maximumPoolSize, // 2 long keepAliveTime, // 3
ThreadPoll线程池 为什么要用线程池 线程池做的工作主要是控制运行的数量，处理过程中将任务放到队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等到其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。 主要特点：线程复用，控制最大并发数，管理线程 优
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue,
1.线程池核心参数含义 线程池源码，咱们先依次介绍下各个参数的含义： public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
1.创建线程的方式? a.继承Thread类 b.实现Runable接口 c.实现Callable接口并用FutureTask来包装 d.线程池 2.为什么使用线程池？有什么优势？ 降低资源消耗，线程复用降低线程创建与销毁造成的消耗 提高响应速度，节省了去创建线程的等待时间 更好的管理
线程池-ThreadPoolExecutor 使用场景 想要频繁的创建和销毁线程的时候 线程池的概念 线程池就是提前创建若干个线程，如果有任务需要处理，线程池里的线程就会处理任务，处理完之后线程并不会被销毁，而是等待下一个任务。由于创建和销毁线程都是消耗系统资源的 线程池的优势 降低创
写入：如果队列满了，就必须阻塞等待 取出：如果队列是空的，必须阻塞等待生产 阻塞队列： ArrayBlockingQueue（数组的阻塞队列）、 LinkedBlockingQueue（链表的阻塞队列），SynchronousQueue（同步队列） SynchronousQueue（同步队列）：一种阻塞队列，其中每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作
一、UML图 二、创建线程池 2.1、Executors工厂方法 在ThreadPoolExecutor类的文档注释中有这么一句话：An ExecutorService that executes each submitted task using one of possibly several pooled threads, normally configured using Executors factory methods. 也就是说，已
当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略，通常有以下四种策略： 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略，通常有以下四种策略： ThreadPoolE
如果拒绝策略是callerrunspolicy时，如果队列满了，线程已达到最大线程数，那么，如果在继续提交任务，就会使用拒绝策略，将新提交的任务，交给调用者线程或者说上层线程（没关闭的话)去执行， 所以，如果还有新任务提交，此时调用者线程会阻塞（不是真正的阻塞，就是卡在这里）新任务的提交，阻塞在这里（因
线程池终止 优雅行退出 shutdown() 如果调用了shutdown方法，则线程池处理SHUTDOWN状态，此时线程池不能够接受新的任务，它会等待所有任务执行完毕 强迫行退出 shutdownNow() 如果调用了shutdownNow()方法 则线程池处于STOP状态,此时线程池不能接受新的任务，并且会去尝试终止正在执
感谢以下博文的作者，本文对下博文内容进行了参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/123328822 线程池的优势： 降低资源消耗：通过池化技术重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的损耗。 提高响应速度：任务到达时，无需等待线程创建即可立即执行。 提高线程的可管理性：线程是稀缺资源
1. 构造函数解析 corePoolSize ：线程池中活跃的线程数量，线程一般不会回收。maximumPoolSize ：maximumPoolSize - corePoolSize等于救急线程，当任务队列已经满了，每进来一个任务，就会开启一个救急线程。keepAliveTime & unit ： 救急线程工作完成后的等待时间，超时后自动回收。workQu
