题意: 多组样例，对于每组样例，先给出一个n和m，n代表点的个数，m代表询问的个数，接下来n行，每行3个数(xi,yi,wi)，分别代表第i个点的坐标和权值，对于每组询问，首先给出一个坐标，让我们求出这个点到n个点中的值的最大值，这个点到第i个点的值定义为两点曼哈顿距离和i点权值的较小值。 题解: 曼儿
illustrate 说明 round 圆形物 blend 混合 approval 同意 survive 幸存 community 社区 Christian 基督教徒 upper 上面的 prohibit 禁止 comment 评论 inwvitable 不可避免的 cash 现金 relieve 解除 supplement 补充 brochure 小册子 beat 打败 e
洛谷题面 \(\rm update:\) 添加了代码。 题目大意 给你一个 \(n\) 个点，\(m\) 条边的无向图，每条边连接点 \(u, v\)，并且有个长度 \(w\)。 有 \(q\) 次询问，每次询问给你一对 \(t, x\)，表示仅当前询问下，将 \(t\) 这条边的长度修改为 \(x\)，请你输出当前 \(1\) 到 \(n\) 的最短路长度。
实现一个计程车的流程，打车，taxi，上车，到达 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <pthread.h> //定义头文件 pthread_cond_t taxicond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; /*初始化条件变量*/ pthread_mutex_t taximutex = PTHREAD_MUTEX_
假设不经过边 \(t\) 的最短路为 \(D_t\)，经过的为 \(B_t\)，那么答案显然为 \(\min(D_t,B_t-w_t+x)\)。我们只要对每条边把这两者求出来即可。 dij 求出 \(1\to n\) 的任意一条最短路 \(p_{1\sim s}\)，如果 \(t\) 不在其上的话，显然必有 \(D_t=\mathrm{dis}(1,n)\)，\(B_t=\min(\mathrm{d
Description 洛谷传送门 Solution 看到最大值最小这样的字眼，自然想到二分答案。 我们二分所选边权的最大权值，那么比这个值大的边都不能反向，小于等于它的边都可以选择反向。 设当前二分到的权值为 \(mid\)，我们不用去管小于等于 \(mid\) 的边（总有方法让它形成不了环），所以我们把大于
最近课题组有一个月的某市内的出租车数据，储存的格式是DMP格式，为了转成方便使用学习的CSV文件，这俩天陆陆续续的一直在鼓捣，踩坑无数，最后终于弄出来，原始数据如下（一般从数据公司获取的数据多为orcale导出的DMP格式） 首先将数据导入到自己的本地数据库orcale中，首先要确定原始导出
1.背景 之前获取消费者订阅关系使用的是kafka本身的脚本，易用性较差，获取完数据之后需要大量的人工处理才能整理出关心数据 2.工具： consumer-groups-get-utils.tar.gz sh 0-run-all.sh kafka地址即可 结果文件格式： successGroupConsumerYYYY-XX-XX-XX-XX-XX.txt YYYY-XX-XX-XX-X
原题链接 考察:二分图匹配 思路: 最小路径点覆盖.每个任务的接连完成构成一条简单路径,求最少的简单路径覆盖所有的任务点. Code #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 510; typedef pair<int,int> PII; struct Node{ int t,sx,sy,x,
A Taxi Order Dispatch Model based On Combinatorial Optimization /基于组合优化的出租车订单调度模型 论文来源 https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3097983.3098138KDD cup滴滴团队中文参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1575765326502914&wfr=spider&for=pc辅助资
传送 题面：有\(m\)位客人从城市的不同位置出发，到达各自目的地。已知每人的出发时间、地点和目的地，用尽量少的出租车送他们，使得每次出租车接客人时，至少能提前一分钟到达他所在的位置。注意，为了满足这一条件，要么这位客人是这辆出租车接送的第一个人，要么在接送完上一个客人后，有足够的
传送 题面：有\(m\)位客人从城市的不同位置出发，到达各自目的地。已知每人的出发时间、地点和目的地，用尽量少的出租车送他们，使得每次出租车接客人时，至少能提前一分钟到达他所在的位置。注意，为了满足这一条件，要么这位客人是这辆出租车接送的第一个人，要么在接送完上一个客人后，有足够的
一、Reading One of the most convenient ways to get around a city is by taxi. However, it is also the most expensive way. In some cases, tipping is expected, too. On the other hand, a taxi driver knows the city like the back of his hand. He can quickly take
CE634 Assignment-2Derive Community Structures from Taxi Flow Network1. IntroductionIn assignment 1, you have performed an exploratory data analysis to derive meaningful statistics of the taxiGPS dataset. Some of the questions listed in assignment 1 allow
21世纪吉利集团要带我们体验空Taxi! 近年来自动驾驶汽车逐渐普及，汽车不再仅仅是一个代步工具，今天KlipC要为大家介绍汽车另一个发展方向---飞行汽车。 吉利将购入德国飞行出租车初创公的少数股权，这是中国汽车制造商在欧洲最大经济体中的最新投资，此前该公司面对众多争议的情况下，收购
https://codeforc.es/contest/1100/problem/E 题意：有n个城市，m条单向路线，每条路线有一个改变方向的花费，求通过改变方向使得图上无环的最下花费（花费指的是改变的线路的花费的最大值） 思路：二分这个花费，然后大于这个花费的路线构建出一个新图，在此图上得到拓扑序，然后大于这个花费的路
1.背景 这篇文章是滴滴出现发表在AAAI2018会议上的文章，其目的是通过历史订单数据来预测下一时刻城市中区域iii的订单量，也就是demand prediction。在论文的摘要部分作者说到：传统的demand prediction methods 通常都是从时序的角度来进行建模处理而忽略了复杂的时空间的非线性
