官网SQL优化手段 sql优化没有固定的标准，本质上就是做减法，减少io、cpu等消耗，让sql执行的更快，最终达到我们的性能要求。以下是一些常规性的建议，希望能让大家少踩些坑。 案例：创建10万数据 DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`; CREATE TABLE `sys_user` ( `user_id` bigint(100) NOT N
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" conten
-- 事务级临时表：提交时删除数据 create global temporary table tmp_table1 ( x number ) on commit delete rows ; -- 会话级临时表：会话结束时删除数据 create global temporary table tmp_table2 ( x number ) on commit preserve ro
假设A、B两个表中都有一个字段S，且字段S的内容完全相等。但是两个表中P字段的内容相互不完整（也就是A表中P字段有内容的记录，在B表中相应的记录中P字段无内容）。在这种情况下，要将B表中P字段的内容补充到A表P字段中，即补充后A表拥有B表已有和没有的所有P字段内容。请问应该如何操作？学生
oracle 是通过先创建一个实例 再创建一个数据库 - 一个实例智只能对应一个数据库。 -- 创建数据库 create database database_name --创建数据库 --- 备份数据库 USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat' BACKUP DA
1. 写法轻松，更新效率高：update table1set field1=table2.field1,field2=table2.field2from table2where table1.id=table2.id 2. 常规方式，种写法相当于一个 Left join， 以外面的where为更新条数，如果不加where就是所有记录 update table1set field1=(select top 1 field1 from tab
postgres fdw是一种外部访问接口，它可以被用来访问存储在外部的数据，这些数据可以是外部的pg数据库，也可以oracle、mysql等数据库，甚至可以是文件。 而本章节主要介绍 postgres_fdw， postgres_fdw 专门为同构数据库实例提供的外部封装访问扩展应用。 该模块提供的功能与旧dblink模块
方案一： SQL 1.一个数据表(TABLE1_ZK)中存在一个字段(STRS)（存储格式是以【,】隔开的字符串） 2.现需要将其查分为多行数据（每行为其中一个字符串） 3.sql SELECT t.id, REGEXP_SUBSTR(t.STRS, '[^,]+', 1, LEVEL) AS mat FROM ( select bds.id,bds.STR
复制全部数据 INSERT INTO database1.table1 SELECT * FROM database2.table2； 复制存在于table2不存在于table1的数据 INSERT INTO database1.table1 a SELECT b.* FROM database2.table2 b WHERE a.id NOT IN (SELECT id FROM database2.table2)
SELECT T_TABLE1.ID, T_TABLE1.IDS, LISTAGG(T_TABLE2.NAME, ',') WITHIN GROUP ( ORDER BY T_TABLE2.ID) PRO_NAMES FROM T_TABLE1, T_TABLE2 WHERE INSTR(',' || T_TABLE1.IDS || ',', ',' || T_TABLE2.ID || &
1.记录的导出和导入 注意目录权限 vim /etc/my.cnf secure-file-priv=/backup mysql不信任该目录 chown mysql.mysql /backup mysql用户没有权限 select... into outfile 导出文本文件 systemctl restart mysqld mysql -uroot -p'Qianf
union在进行表求并集后会去掉重复的元素，所以会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。 union all则只是简单地将两个结果集合并后就返回结果。因此，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果就会包含重复的数据。 从上面的对比可以看出，在执行查询操作时，u
SQL 快速获取行数量的方法 方法1： select count(*) from table1 缺点：随着数据量大，会越来越慢 方法2： select count(id) from table1 只搜索其中一个字段，会快很多，或者这样写： select count(1) from table1 方法3： select rows from sysindexes where id = object_id('表名')
1. 设置用户名和密码 1.1) 修改root密码 登陆 mysql -h FE_HOST -P9030 -uroot fe_host 是任一 FE 节点的 ip 地址。9030 是 fe.conf 中的 query_port 配置。 设置密码: SET PASSWORD FOR 'root' = PASSWORD('root'); 1.2) 创建新用户 CREATE USER 'test' IDENTIFIED BY 't
left join LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。 SELECT *column_name(s)* FROM *table1* LEFT JOIN *table2* ON *table1.column_name*=*table2.column_name*; Right join RIGHT JOIN 关键字从右表（table2
1、如果是整个表复制表达如下： insert into table1 select * from table2 2、如果是有选择性的复制数据表达如下： insert into table1(column1,column2,column3…) select column1,column2,colunm3… from table2 3、一个数据库中的表中的数据复制到另一个数据库中的一个表，使用
Cast(字段名 as 转换的类型 )，其中类型可以为： 1、CHAR[(N)] 字符型 2、DATE 日期型3、DATETIME 日期和时间型4、DECIMAL float型5、SIGNED int6、TIME 时间型 例如表table1 date 2015-11-03 15:31:26 select cast(date as signed) as date from table1; 结果如下： date 201511
SQL性能问题信息收集方法 一、总览 Sql语句性能问题需收集以下几类信息： 1、问题诊断过程及现场情况描述 2、sql语句文本 3、Sql语句当前执行时间 4、Sql语句当前执行计划 5、Sql语句中使用到的表、索引、函数、涉及的触发器、dblink等object的ddl，以及索引状态信息。 6、sql语
运行环境 JDK8+:shardbatis使用JDK8编译。mybatis3.0+ 1.配置 添加sharding配置 新建一个xml文件,例如：shard_config.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE shardingConfig PUBLIC "-//shardbatis.googlecode.com//DTD Shardbatis 2.0//EN"
--1 --建立测试环境 CREATE TABLE table1(a VARCHAR(10),b VARCHAR(10),c VARCHAR(10)); --插入数据 INSERT INTO table1 VALUES('2004','12','storea'); INSERT INTO table1 VALUES('2005','07','sto
假设我们需要修改一张生产环境正在使用的表的表结构，比如添加字段，修改字段类型，修改索引等，有两种方法。 假设原表为table1 一. 手动循环插入 首先创建新表table2，在新表中修改以满足自己的需要。循环原表，将数据分批插入新表中通过rename操作修改表名，实现两表的替换。（RENAME TABLE t
今天需要写一个根据关联查询结果更新数据的sql,mysql中支持这样的语法:mysql:UPDATE T1, T2,[INNER JOIN | LEFT JOIN] T1 ON T1.C1 = T2. C1SET T1.C2 = T2.C2, T2.C3 = exprWHERE condition但是oracle不支持上面的语法,oracle实现上面功能的语法结构如下:oracle 方式1:UP
数据类型 整数类型 关键词最大长度TINYINT[-128, 127]UNSIGNED TINYINT[0, 255]SMALLINT[-32k, 32k]MEDIUMINT[-8M, 8M]INT[-2B, 2B]BIGINT[-9Z, 9Z] 整数类型多为定长换句话说,如果你定义了一个长度为3的INT类型，输入一个1会默认前边加两个0。也就是占了额外的空间开销。所以
解决 由于在 model 中的 meta 添加了默认的 order_by，导致使用 annotate 时一直无法满足预期的结果，只需要添加空的 order_by 重置排序，或者删去默认排序即可。 过程 在 django 中，使用 anotate 来做分组查询。以下是对 annotate 的介绍以及为什么我会出现问题的描述。 假设我们
Insert是T-sql中常用语句，Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)这种形式的在应用程序开发中必不可少。但我们在开发、测试过程中，经常会遇到需要表复制的情况，如将一个table1的数据的部分字段复制到table2中，或者将整个table1复制到table2中，这时候我们就要
