Jetson TX2自带有一个板载摄像头，当然也可以在TX2上连接usb摄像头和csi摄像头。 1、打开板载摄像头 1）方法一：视屏分辨率预览 nvgstcapture-1.0 --prev-res=3 2）方法二：指定分辨率预览 nvgstcapture-1.0 --cus-prev-res=1280x720 命令行输入“q
编辑 /etc/apt/source.list # deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64 (20160420.1)]/ xenial main restricted deb [arch=amd64,i386] http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted deb [arch=amd64,i386] http://mirrors.t
我们移植深度学习模型到Jetson TX2，为了获得更好的指标参数，我们需要将TX2开启最大功耗模式。 Jetson TX2 工作模式及相应的CPU和GPU频率： 上电时，默认采用最低功耗模式1，风扇不转 1. 直接运行home下的jetson_clocks.sh，开启最大频率。 sudo ~/jetson_clocks.sh 小风扇转起来啦。
TX2开发板Ubuntu16.04设置静态IP https://www.cnblogs.com/qilai/p/11285445.html 首先打开一个Terminal输入 ifconfig 查看自己使用的网络接口，每台机器的端口不一定相同我使用的两台机器一台是台式机一台是TX2两个台机器的网络接口不一样的，我的TX2网络接口是wlan。
参考文章：How to Capture and Display Camera Video with Python on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的，如果不习惯看英文，可以看看我下面的描述 在Jetson TX2捕获和显示摄像头视频，包括IP CAM(网络摄像头)、USB webcam和板载摄像头。代码应该也适用于Jetson TX1 先决条件
由于TX2使用时有时候需要远程控制，所以这里学习了一下关于如何远程控制TX2的方式，其实远程控制方式有很多种，暂时我使用过的有下面两种： 1、另一台Ubuntu系统的远程控制：ssh 使用ssh命令可以使得另一台Ubuntu系统远程控制TX2系统，方式很简单： 1）查询TX2的ip地址 在TX2上打开终端输
Nvidia TX1 TX2 串口通信方法英伟达TX2串口串口硬件板子串口描述硬件连接方式测试工具及方法c++通信代码 英伟达TX2串口 使用英伟达嵌入式板进行 串口通信 。 串口硬件 串口位置为下图中红色方框位置，标示UARTQ20和J17。
https://blog.csdn.net/lishidetiankong/article/details/78536172 https://blog.csdn.net/we1583004we/article/details/80744890
https://blog.csdn.net/ycy_dy/article/details/80493392 https://blog.csdn.net/piaopiaopiaopiaopiao/article/details/83894902 本文转自：https://blog.csdn.net/ycy_dy/article/details/80493392 tx2系统备份与恢复 tx2系统备份与恢复对我们以后长期开发与产品
https://cloud.tencent.com/developer/article/1327273 jetpack3.2自带了opencv3.3，但是只提供了python2.7的编译版本，所以也只能在python2.7下使用，我本来以为有什么更简单的方法链接到python3中，但是遍查资料也没人说过这个东西，直到我找到一篇博客。 how to install opencv3.4.0 on
sudo date -s MM/DD/YY //修改日期 sudo date -s hh:mm:ss //修改时间 在修改时间以后，修改硬件CMOS的时间 sudo hwclock --systohc //非常重要，如果没有这一步的话，后面时间还是不准 查看系统时间 date 作者：理工男的杂货铺 来源：CSDN 原文：https://blog.c
版权声明：本文为博主原创文章，转载需标注来源。 https://blog.csdn.net/Code_Mart/article/details/82153931Jetson TX2 挂载硬盘 : https://blog.csdn.net/Code_Mart/article/details/82228350Jetson TX2 安装 Tensorflow : https://blog.csdn.net/Code_Mart/article/details/82260
[root@fnginx-vm003 tx2]# cat /data/nginx/logs/aaw-pc/aaw.access.log | grep "14/May/2019" | wc -l459234[tx2@fningx-vm002 ~]$ cat /data/nginx/logs/aaw-pc/aaw.access.log | grep "14/May/2019" | wc -l176461[tx2@fnginx-vm004 ~]$ cat /data/ng
本文参考视频：https://www.jetsonhacks.com/2017/03/25/build-kernel-and-modules-nvidia-jetson-tx2/ 1.输入以下命名 sudo nvpmodel -m 0 sudo nvpmodel -q 效果如下图所示： 2.从git上下载脚本文件 $ git clone https://github.com/jetsonhacks/buildJetsonTX2Kernel.git $
使用下面方法会导致无法连接显示器！！！ 1.源码下载 https://developer.nvidia.com/embedded/downloads 选择 L4T Sources下载 L4T JAX and TX2 R32.1 Sources 到TX2上， 解压这个文件，里面有很多压缩包，只需要解压这个文件kernel_src.tbz2 2. 修改dts文件 <源码解压路径>\hardware\nvi
NVIDIA JETSON TX2 开发板刷机前言下载解压Jetpack 前言 首先我的刷机流程基于简书文章：https://www.jianshu.com/p/bb4587014349 主要还会补充一些实际遇到的问题 区别是我安装的是了Jetpack3.3 host机环境： Macbook Air with Ubuntu 16.04 host机与开发板链接方式使用Micro USB
转载自: http://www.manongjc.com/article/33360.html 安装步骤: sudo apt-get install python-dev sudo pip install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp33 tensorflow-gpu
