1、管理 -> 选型 -> 启用数学公式支持 2、使用markdown编辑器 3、示例：$\sum_{1}^{m}\theta ^TX^i$ \[\sum_{1}^{m}\theta ^TX^i \]说明：公式使用\(\$\)，或\(\$\$\)独立一行，具体参考markdown语法 4、在线公式编辑器：https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php
Independent Components Analysis 目录Independent Components AnalysisAmbiguityDensities and Linear TransformationsICA Ambiguity ICA is ambiguous to scaling and permutation. but usually it doesn't matter. As long as the data is not Gaussian, it's pos
描述 听说最新的时尚趋势是母牛的皮上有两个斑点，农夫约翰购买了一整群有两个斑点的奶牛。不幸的是，时尚潮流往往瞬息万变，而当下最流行的时尚是只有一个位置的奶牛！ FJ 想通过将他的每头奶牛画成将它们的两个斑点合二为一的方式来使他的牛群更时尚。母牛的皮由 N x M (1 <= N,M <
1概述 基于RGMII时序广泛应用于以太网通信中，基于XILINX的三速以太网时序分析，不同的XILINX系列方法不一样。当使用2路以上以太网通信，KU系列FPGA的MAC核需要进行修改，以支持2路以太网和满足时序要求。以下笔者对修改的部分进行说明，希望对广大开发者有所帮助，如果有不对的地方欢迎指针
Locally Weighted Regression None parametric learning algorithm. Need to keep training data in the memory. Formally fit \(\theta\) to minimize \[\sum_{i=1}^{m} w_{i}(y_{i}-\theta^Tx_i)^2 \]where \(w_i\) is a weighting function. \[w_i = e^{-\frac
001、系统 [root@PC1 network-scripts]# cat /etc/redhat-release Rocky Linux release 8.6 (Green Obsidian) 002、 [root@PC1 network-scripts]# ifconfig | head ens160: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 ether 00:0c:29:46:aa:d2
默认配置的发射功率：BLE_TX_POWER - 发射功率( 默认:LL_TX_POWEER_0_DBM (0dBm) ) 修改默认发射功率可以参考 CH579 CH573 CH582 config.h修改预编译配置 代码里面如果动态设置发射功率，可以使用下面这个函数 /** * @brief set tx power level * * @param power - tx power leve
A - Bookshelf Filling 题意： 有a,b两种高度的书，a < b，a有n本，b有m本，全部竖着摆放在高度为h的书架上，现在要把至多(m - 1)本b书横着摆放在一些书的顶部。 问这样摆放之后的最小宽度是多少。 题解： 最简单的方法就是二分。这道题显然具有单调性，因为假设一个答案x可行，我们在中间抽出一本
批量转换tx贴图脚本 右键点击系统桌面左下角的【开始】，在开始菜单中点击【运行】，在运行对话框中输入：shell:sendto命令，点击确定或者回车，打开 SendTo（发送到）窗口； maketx.bat文件放入 SendTo 目录即可 @for %%i in (%*) do "C:\solidangle\mtoadeploy\2018\bin\maketx.exe" -v %%i
题目大意 有一个由火柴棍组成的边长为n的正方形网格，每条边有n根火柴，共2n（n+1）根火柴。从上至下，从左到右给每个火柴编号，现在拿走一些火柴，问在剩下的后拆当中ongoing，至少还要拿走多少根火柴才能破坏掉所有的正方形？ 虽然本题的数据规模不大，但是却有多种选择火柴棍的方法，导致如
兔兔与蛋蛋游戏 题目链接：luogu P1971 题目大意 给你一个二维网格图，其中只有一个位置没有棋子，其它位置有白棋子或黑棋子。 然后两个人轮流操作，先手可以把空格子旁边四个中的白色棋子选一个移过来，后手则是移动黑色棋子。 然后无法移动者输，然后给你两个人的操作过程，保证后手赢，然后问
401. 不降子数组游戏【二分】 直接二分就行。因为getAns函数写错了，wa了几发。（当nxt[l]>r的时候，这个时候就是递增子数组，就是数组长度的组合数） 402. 子串（数据加强版）【组合数】 一开始想到了从两边遍历，然后把1单独拎出来，后面没想到切入口。 然后看到严gg的文章，同一段0的隔板数
Redis的事务 Redis事物的本质：一组命令的集合！一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行的中,会按照顺序执行 一次性、顺序性、排他性！执行一系列的命令 ----------- 队列 set set set 执行 ----------- Redis实物没有隔离级别的概念 所有的命令在事务中，并没有直接执行!只有发
Gorm 实现对数据库的版本升级 1. 实现原理 package main import ( "log" "github.com/go-gormigrate/gormigrate/v2" "gorm.io/driver/sqlite" "gorm.io/gorm" ) func main() { db, err := gorm.Open(sqlite.Open("sqlite.db"), &
串口DMA驱动实现分析 1.1 DMA控制器基本原理 DMA控制器用于实现各类存储介质间的数据搬移，存储介质包括内存以及各类外设的寄存器空间； 基本的工作原理是，配置好DMA控制器后，通过软件或DMA请求线的方式启动DMA传输，搬移数据时，独自控制系统总线，不需要CPU干预； DMA在完
描述 迷宫可以被描绘成一个带有以下字符的矩形： 'E'：迷宫的入口； ‘X’：迷宫的出口； '#'：迷宫的边界或墙壁； '.'：穿过迷宫的路径。 例如，一个小迷宫可能如下所示： ＃前任＃＃＃ 你的工作是找到从“E”到“X”的最短路径（在“E”和“X”之间遇到的点数最少）。要从“E”到“X”，您只能乘坐“.
4362: Gregory the Grasshopper 描述 Gregory is a grasshopper. His favourite food are clover leafs -- he can simply never have enoughof them. Whenever he spots such a leaf, he wants to eat it as quickly as possible. Gregory isalso lazy, so he wants
首先，让我们先试一下这个极端数据： 10000000 10000000 1 1 假设正方向分别向左、向上，发现这匹马一直会往右下走。 多试几次，我们可以发现马在数据较大时一开始总是朝着一个方向走。 好，所以我们可以从这里入手，看看走到什么时候不能继续这样贪心。 显然，这里走橙色的线比黑色的先要更
官方文檔: https://docs.infura.io/infura/tutorials/ethereum/call-a-contract 由於開發時，官方文檔未更新，所以用另外的方法來實現。 1.0 install @ethereumjs/tx npm install @ethereumjs/tx 2.0 convect object to bytes async function getContractRaw(txCount,
一、题目大意 标签: 搜索 https://leetcode.cn/problems/shortest-bridge 在给定的二维二进制数组 A 中，存在两座岛。（岛是由四面相连的 1 形成的一个最大组。） 现在，我们可以将 0 变为 1，以使两座岛连接起来，变成一座岛。 返回必须翻转的 0 的最小数目。（可以保证答案至少是 1 。）
上一节中，我们遵循uart协议，它发送一次只能发送6/7/8位数据，我们不能随意更改位数（虽然在代码上可行），不然就不遵循uart协议了，会造成接收端无法接收。 在现实生活中，我们有时候要发的数据不止8位，这时候就得多次发送了。分多段发送，就是说发送一次数据的时间里发送系统有多个状态，这
一、ring buffer原理： ring buffer是内存分配的一个网络数据流的环形缓存空间。 多CPU的ring buffer处理原理：分配给 Ring Buffer 的空间是有限的，当收到的数据包速率大于单个 CPU 处理速度的时候 Ring Buffer 可能被占满，占满之后再来的新数据包会被自动丢弃（记录在网卡配置dropped中）
参考源 https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0 版本 本文章基于 Redis 6.2.6 概述 Redis 事务的本质是一组命令的集合 事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。 在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户
def robot(command, obstacles, x, y): xx = 0 yy = 0 tmp = [] for c in command: if c == 'U': yy += 1 if c == 'R': xx += 1 tmp.append([xx, yy]) #print(tmp) index, times= -1, -1
Logistic回归 1. 什么是Logistic回归 Logistic是一种常用的分类方法，属于对数线性模型，利用Logistic回归，根据现有数据对分类边界建立回归公式，以此进行分类。 回归：假设现有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合，这个拟合过程就称为回归 2. Logistic回归与Sigmoid函数 Sigmoid函数
