使用Transforms，需要先引入 from torchvision import transforms Tensor 张量 实际就是一个多维数组multidimensional array，其目的是能够创造更高维度的矩阵、向量 __call__方法： 魔法函数__call__，即把类当作函数使用，不需要再调用类中的函数 例如：person = Person() perso
在使用 Python 写一些脚本的时候，在某些情况下，我们需要频繁登陆远程服务去执行一次命令，并返回一些结果。 在 shell 环境中，我们是这样子做的。 $ sshpass -p ${passwd} ssh -p ${port} -l ${user} -o StrictHostKeyChecking=no xx.xx.xx.xx "ls -l" 然后你会发现，你的输出有很多你
%matplotlib inline import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l import torch as d2l d2l.use_svg_display() 读取数据集 通过框架中的内置函数将Fashion-MNIST数据集下载并读取到内存中 #
#include "trans_mobs_operator_impl.h" namespace baidu { namespace ymir { TransMobsOperatorImpl::TransMobsOperatorImpl() { _process_node_num = 0; _pass_node_num = 0; } TransMobsOperatorImpl::~TransMobsOperatorImpl() { } bool TransMob
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using Autodesk.Revit.ApplicationServices;using Autodesk.Revit.DB;using Autodesk.Revit.UI;using Autodesk.Revit.Attributes;using Autodesk.Revit.Cr
字符串合成 / Virus synthesis 题目链接：luogu P4762 题目大意 初始有一个空串，要你用最小花费构造给出的一个字符串。 你可以花费一个费用： 在字符串前或字符串后加一个字符，或者将这个字符串反转后得到的字符串接在这个字符串的前面或者后面。 思路 首先不难想到它反转再接其实就是
题目 P3977 [TJOI2015]棋盘 分析 以为是个神题，其实是出题人题目描述有毒。 状态压缩+矩阵乘法优化dp。 每一个棋子是处在中间一行的。。 于是就很容易了，直接状态压缩，然后矩阵乘法维护转移即可。 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; template <typename T> inli
[CERC2014]Virus synthesis： 题目大意： 初始有一个空串，利用下面的操作构造给定串 \(S\) 。 1、串开头或末尾加一个字符 2、串开头或末尾加一个该串的逆串 求最小化操作数， \(|S| \leq 10^5\) 。 思路： 回文自动机好题。在求出失配指针时，求出 \(\mathrm{trans}_i\) 表示以 \(i\) 结尾的
trans_lock.c相关代码分析 本篇主要分析模块一中trans_service目录下trans_lock.c代码 文件路径（模块一\communication_softbus_lite- master\trans_service\source\libdisbus\trans_lock.c） 一、背景知识 本篇中所应用到的背景知识为互斥锁和session创建 传送门： 1. 互斥锁详解
文章目录 题目描述题目描述代码 题目描述 题目描述 关键在于如何转化为本题的题目。。。 设 y=(1-根号5）/2$$ 再令： A(n)=xn + + + yn 通过尝试可以发现，A其实就是一个
虽然是第二次学后缀自动机，这个学习的过程在我看来仍然是学习过程中最困难的，因为这个东西比较抽象，应用的性质很多，即使是构造理解起来也十分困难。另外，讲解这个东西的博客都太长了，一个一个写着预计阅读时间一个小时？而且看一句就要好好想一会，不时还要往上翻，晦涩的定义也太多了让人产
#include <stdio.h> void trans(int (s)[3], int x, int y); int main() { int a[3][3], p, i, j; for(p=a;p<a+9;scanf("%d", p++)); trans(a,3,3); for(i=0;i<3;i++) for(j=0;j<3;printf("%d",((a+i)+j++))); return 0; } void trans(in
前言 在记忆单词的过程中,拼写是检验是否记住的一个标准。随着单词量增大,相似的词根,词缀单词组合出现,记忆难度增大,容易混淆,有时候同样的拼写确是不同的发音,这会造成很多困扰,为了高效率的记忆,决定根据需求,积累常见的单词中字母组合的常见发音。 正文 1、a 的 发音 音标
我直接一个痛苦面具 E题做了一整年 F感觉就是NOIP2018D1T3把我送退役那玩意，没时间写了，坑着吧。 C题： 从L开始，每次乘2 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; long long X, Y; int n; int main() { cin>>X>>Y; int cnt = 1; long long nval = X; while(nval <= Y
总体说明 你，是不是经常遇到rpm包环环相扣无穷无尽，而自己的主机又不能连外网的事情！ 你，是不是总是面对着一个又一个的rpm安装error，深受其害而夜不能寐！ 那还等什么？赶快整一个本地yum源出来吧！ 友情提示：基于你下载的yum源，可能还是会有yum不了的软件。所以本地yum源只是缓解
词根词缀词性 trans par ent ↓ ↓ ↓ 前缀 词根 后缀 ↓ ↓ ↓ 方向 词义 词性
简单有限状态机可直接使用switch case语句进行对状态的管理 这里介绍一种高级有限状态机，其框架大致如下 其中FSMState为状态的基类，包含两种枚举类型的变量StateID（状态的ID），Transition（状态的转换条件），FSMSystem用于管理FSMState，而每一个Enemy都拥有一个FSMSystem。
1…trans系列模型 模型比较 必看(以下模型描述均摘自此篇文章) 2.transE Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data link transE假设关系是向量而不是距离 TransE的直观含义，就是TransE基于实体和关系的分布式向量表示，将每个三元组实例（head，relation，tail）中的
介绍： Kettle简介：Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle 本意是水壶的意思，表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不
IEEE期刊缩写 开源SDR实验室 2016-07-14 10:43:11 26479 收藏 10 分类专栏： 科研学术 文章标签： 学术论文 原文： https://github.com/JabRef/reference-abbreviations/blob/master/journals/journal_abbreviations_ieee.txt https://www.ieee.org/docume
目标 学习RaycastHit2D 前言 事实上，UnityAPI里的RaycastHit2D(EN) 或RaycastHit2D(CN)解释地比较清楚。这里只针对其中较难理解的fraction做些解释。 关于RaycastHit2D-fraction API对它的解释是这样的 RaycastHit2D.fraction public float fraction ; Description 描述 Fraction
一、简介 两维情况下radon变换大致可以这样理解：一个平面内沿不同的直线（直线与原点的距离为d，方向角为alfa）对f（x，y）做线积分，得到的像F(d,alfa)就是函数f的Radon变换。也就是说，平面（d，alfa）的每个点的像函数值对应了原始函数的某个线积分值。一个更直观的理解是，假设你的手指被一个很强的平
H 洪尼玛的保险箱 题意： 求两个字符串的公共子串个数，且该公共子串在第一个串中以奇数位置结尾，在第二个串中以偶数位置结尾 思路： 建广义后缀自动机后根据限制条件求出每个状态的\(|endpos|\)，统计答案即可 #include<cstring> #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm
前言 由于bram形式的速率限制，在同样紧急的时间条件下，还是改回了axidma的方式来降维打击，对于几兆的速率，颇有种杀鸡用牛刀的感觉，没办法，原来的刀就是差一点，牛刀好用是好用但是终究得提升一点内功 裸机下的DMA相对是比较简单的，参考之前裸板对于DMA的操作，而对于LINUX下，只能说
首先从github上获取别人扒好的词库json数据 https://github.com/kajweb/dict 数据格式大致如下 接着就可以直接使用python处理数据，并插入数据库了 import sys from jsonpath import jsonpath import json import demjson import pymysql #打开文件名为json的文件夹下
