Scrapy采集框架 1 学习目标 1、框架流程和结构设计原理 2、框架爬虫程序编写 3、框架日志模块使用 4、框架请求发送流程 2 scrapy简介 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一
分布式爬虫 一. 增量式爬虫 增量式爬虫, 顾名思义. 可以对网站进行反复抓取. 然后发现新东西了就保存起来. 遇到了以前抓取过的内容就自动过滤掉即可. 其核心思想就两个字. 去重. 并且可以反复去重. 今天运行一下. 明天再运行一下. 将不同的数据过滤出来. 相同的数据去除掉(不
背景：瓜子二手车网站制定了一些反爬措施，针对该网站反爬措施，如何爬取我们想要的数据？ 前置知识：该项目代码中，引用了urllib的一些方法，对url进行拆分合并，需要了解掌握，可以跳转过去先学习一下：https://blog.csdn.net/liyuanjinglyj/article/details/118697545 request_brands.py 将瓜
python创建多线程的方法 单线程、多线程爬取博客园速度对比 tmp/blog_spider.py import requests urls = [ f"https://www.cnblogs.com/#p{page}" for page in range(1, 50+1) ] def craw(url): r = requests.get(url) print(url, len(r.text)) craw(urls[0]
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1690546983715657547&wfr=spider&for=pc 最近开始对这个词发生了兴趣。以前可能比较小白，职场比较单纯等等吧。 最近发现其实周边充斥着这些东西。不能不引人深思。坐标沪，某xx厂，厂带引号，因为不是什么鹅厂百度阿里那些个啥厂的。
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1703317698075751421&wfr=spider&for=pc
有的时候需要在scrapy工程里面运行多个爬虫，试用了网上两种方法。 运行环境：scrapy:2.3.0 + python3.8 第一种： # coding:utf-8 from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl spider1".split()) cmdline.execute("scrapy crawl spider2".split()) 无效，只能运行第一个
提示报错 原因: items没有接收到Spider的返回值,导致pipelines没有接收到items模块的返回值,检查Spider模块是否正确返回值,我这里的原因是,数据解析完成后没有yield item,导致pipelines不能执行数据处理操作 加上后就正常操作数据库了
bookstoscrape 1 import scrapy 2 from spider_01_books.items import BookItem 3 4 class BookstoscrapeSpider(scrapy.Spider): 5 """爬虫类，继承spider""" 6 #爬虫名称--每一个爬虫的唯一标识 7 name = 'bookstoscrape' 8
需求 爬取网易新闻中的新闻数据（标题和内容） 1.通过网易新闻的首页解析出五大板块对应的详情页的url（没有动态加载） 2.每一个板块对应的新闻标题都是动态加载出来的（动态加载） 3.通过解析出每一条新闻详情页的url获取详情页的页面源码，解析出新闻内容 代码实现 数据解析 需要获取国内、国
这篇文章对SpringCloud五大组件讲解的非常细致，思路清晰，很适合大家阅读，感兴趣的同学可以去看看。地址如下： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1698003560334821515&wfr=spider&for=pc
https://blog.csdn.net/u011414076/article/details/104011392?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0.pc_relevant_default&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_index=3
下载中间件 在每一个scrapy工程中都有一个名为 middlewares.py 的文件，这个就是中间件文件 其中下载中间件的类为 XxxDownloaderMiddleware 其中有这么几个方法 def process_request(self, request, spider): return None def process_response(self, request, r
Scrapy框架 crapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。 Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。 Downloader（下载器）：负责下载Scrapy E
1. Item Pipeline 介绍 当Item 在Spider中被收集之后，就会被传递到Item Pipeline中进行处理 每个item pipeline组件是实现了简单的方法的python类，负责接收到item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或者被丢弃而不再进行处理 item pipeline的主要作用： 清理
爬取小说 spider import scrapy from xiaoshuo.items import XiaoshuoItem class XiaoshuoSpiderSpider(scrapy.Spider): name = 'xiaoshuo_spider' allowed_domains = ['zy200.com'] url = 'http://www.zy200.com/5/5943/' star
1. Spider 下载中间件(Middleware) Spider 中间件(Middleware) 下载器中间件是介入到 Scrapy 的 spider 处理机制的钩子框架，您可以添加代码来处理发送给 Spiders 的 response 及 spider 产生的 item 和 request 2. 激活一个下载DOWNLOADER_MIDDLEWARES 要激活一个下载器中间件组件
1. 动态加载数据抓取 1.1 AJAX动态加载 数据特点 【1】右键 -> 查看网页源码中没有具体数据【2】滚动鼠标滑轮或其他动作时加载,或者页面局部刷新 分析流程 【1】F12打开控制台，页面动作抓取网络数据包【2】抓取json文件URL地址 2.1) 控制台中 XHR ：异步加载的数据包 2.2)
Scrapy 介绍：一个快速功能强大的网络爬虫框架。官网：https://scrapy.org/ Scrapy的安装 pip install scrapy #安装后小测试： scrapy -h Scrapy爬虫框架结构 数据流的三个路径 Engine从Spider处获得爬取请求(Request) Engine将爬取请求转发给Scheduler,用于调度 Engine
分库分表 一般来说，数据库分库分表，有以下做法： 按哈希分片：根据一条数据的标识计算哈希值，将其分配到特定的数据库引擎中； 按范围分片：根据一条数据的标识（一般是值），将其分配到特定的数据库引擎中； 按列表分片：根据某些字段的标识，如果符合条件则分配到特定的数据库引擎中。 分库分表
非正常推出的U盘，mac系统往往无法正确读取，在没有windows系统的情况下，可以采取以下措施来修复： 1、执行ps aux | grep fsck 2、执行sudo pkill -f fsck 3、打开磁盘工具(Disk Utility)，执行急救(First Aid) 参考链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1689518035835001340&wfr=s
搜索引擎优化（SEO）的主要目标就是让你的网站内容尽可能地出现在搜索结果靠前位置。具体可以通过四个步骤来实现：1.抓取系统，2.关键词调研，3.页面优化，4.外链建设 1. 抓取系统（Spider) 首先，我们需要了解搜索引擎的工作原理，以便更好得理解SEO。搜索引擎有一个抓取系统，俗称Spider，你可以把
一、基础入门 1.1 什么是爬虫 爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用
一、IP代理池(比较简陋，后续更新) 验证ip，proxies用的是两个协议，http和https都要有 import re import requests url = 'https://tool.lu/ip' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96
一. 概述 最近有一个爬虫相关的需求，需要使用 scrapy 框架来爬取数据，所以学习了一下这个非常强大的爬虫框架，这里将自己的学习过程记录下来，希望对有同样需求的小伙伴提供一些帮助。 本文主要从下面几个方面进行介绍： 我的学习过程 需求分析 搭建项目 编写代码实现需求 部署爬虫项目
