幂与对数 一、写在前面二、题目解析231.2的幂326.3的幂342.4的幂 三、写在后面 一、写在前面 幂和对数是数学上的内容，这部分的知识在我们高中的时候也已经有所涉及，在这里我也就不和大家详细介绍太多啦！ 今天的题目呢也是一些和幂相关的，可以帮助我们更加深入理解其在代码编
文章目录 2的幂位运算暴力循环 3的幂用最大数判断倍数 4的幂换底公式 2的幂 位运算 利用位运算：观察知2的幂二进制一定是0000100000格式的，减一以后得到的数所有位的数字一定都是1，直接判断 class Solution { public: bool isPowerOfTwo(int n) { if(n<=0)
数论水习 题单位置：洛谷.数论 1.P1965转圈游戏 solution:思路十分简单答案就是$x+m*10^kMOD （n） $,快速幂练手题 (Done) 2.P5431乘法逆元2 solution:一道在线转离线的题目，设$s_i=\prod_{i=1}^na_i ， 那
句子 是一个单词列表，列表中的单词之间用单个空格隔开，且不存在前导或尾随空格。每个单词仅由大小写英文字母组成（不含标点符号）。 例如，"Hello World"、"HELLO" 和 "hello world hello world" 都是句子。 给你一个句子 s 和一个整数 k ，请你将 s
class Solution { public int integerBreak(int n) { int []dp=new int [n+1]; dp[2]=1; for(int i=3;i<=n;i++){ for(int j=1;j<i-1;j++){ dp[i]=Math.max(dp[i],Math.max(j*dp[i-j],j*(i-j)));
题目 句子 是一个单词列表，列表中的单词之间用单个空格隔开，且不存在前导或尾随空格。每个单词仅由大小写英文字母组成（不含标点符号）。 例如，"Hello World"、"HELLO" 和 "hello world hello world" 都是句子。 给你一个句子 s 和一个整数 k ，请你将 s 截
题目描述 句子 是一个单词列表，列表中的单词之间用单个空格隔开，且不存在前导或尾随空格。每个单词仅由大小写英文字母组成（不含标点符号）。 例如，“Hello World”、“HELLO” 和 “hello world hello world” 都是句子。 给你一个句子 s 和一个整数 k ，请
\(\mathcal{Description}\) Link. 有 \(n\) 张卡牌，第 \(i\) 张的权值 \(w_i\in\{1,2,3\}\)，且取值为 \(k\) 的概率正比于 \(p_{i,k}\)。依照此规则确定权值后，你不停抽卡，每次抽到第 \(i\) 张卡牌的概率正比于 \(w_i\)，直到所有卡都被抽过至少一次。 此后，记 \(t_i\) 表示
描述 请实现一个函数，将一个字符串s中的每个空格替换成“%20”。 例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。 数据范围:。保证字符串中的字符为大写英文字母、小写英文字母和空格中的一种。 进阶：时间复杂度 ,空间复杂度 struct Solutio
D. Weights Assignment For Tree Edges 比赛将近一个小时都花在这题上然而最后没出来，后来又花了很长时间实现，后来才知道没理解题意； 1.先给定的第一个数组是存第i个节点的根 2.第二个数组p是顶点v的排序，是根到该节点v权值w的排序，形成固定的序列p If it is possible, assign a
给你一个 m x n 的二元矩阵 matrix ，且所有值被初始化为 0 。请你设计一个算法，随机选取一个满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) ，并将它的值变为 1 。所有满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) 被选取的概率应当均等。 尽量最少调用内置的随机函数，并且优化时间和空间复杂
思路： 这道题起始很简单就是说每次抽取一个数，然后把这个数消去再下一次随机抽取。 这里思路有两种：一是如果抽到这个数，就不需要把它从数组中删除，而是将他的值和最后一个元素的值进行互换，然后把SIZE - 1，这样就不需要用set，list这种，可以直接用下标访问元素，很快；或者如果说这个数的值是发
66. 加一 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class Solution { public: vector<int> plusOne(vector<int>& digits) { if (digits[digits.size()-1]<9){ digits[digits.size()-1]++;
动态规划(DP)思想 动态规划 Dynamic programming => DP 动态规划：普通递归 + dp数组记录，达到空间换时间 动态规划一般都不会很高效，因为dp[]记录了途中每个状态最优解 尽量找巧妙的方法，来做到比dp效果更好的解法 DP三大性质： 最优子结构 子问题重叠 无后效性（算好的dp[]不会再改） DP
Azure DevOps for Power Platform: Azure DevOps is a Microsoft product that provides version control, reporting, requirements management, project management, automated builds, testing, and release management capabilities. It covers the entire application li
384. 打乱数组 给你一个整数数组 nums，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。 实现 Solution class: Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象 int[] reset()重设数组到它的初始状态并返回 int[] shuffle()返回数组随机打乱后的结果 示例： 输入 ["Solution", "shu
26 删除有序数组中的重复项 思路，快慢指针 题目明确是升序排列的。 快指针遍历，慢指针代表当前值； 遇到不相等元素时，如果i和j相差超过2说明中间肯定有重复的元素，慢指针自增1然后更新数组元素。 如果没有超过2说明没有重复，单纯让慢指针自增1，不更新数组。 #include <iostream> #include
给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。 实现 Solution class: Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回int[] shuffle() 返回数组随机打乱后的结果 示例： 输入 ["Solution", "shuffle", "reset",
LeetCode刷题之洗牌算法 1.洗牌算法的思路 共有 n 个不同的数，根据每个位置能够选择什么数，共有 n! 种组合。 题目要求每次调用 shuffle 时等概率返回某个方案，或者说每个元素都够等概率出现在每个位置中。 我们可以使用 Knuth 洗牌算法，在 O(n) 复杂度内等概率返回某个方案。 具体的，
npm i mysql //安装模块 var mysql = require('mysql'); //创建链接 var connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'root', password: 'root', database: 'my_db', }); //链接数据库 conne
1 # 反转一个三位整数 number=123输出321,输入900输出9 2 class Solution: 3 def reverse(self, number): 4 a = number // 100 # 百位 这里一定要用求商符号 5 b = (number // 10) % 10 # 十位 6 c = number % 10 # 个位 7 retu
1 # 合并排序数组 : 合并两个升序的整数数组A和B形成一个新的数组,新数组也要有序 2 # 输入 A=[1] B= [1] 输出[1,1] 输入A= [1,2,3,4] B=[2,4,5,6] 输出[1,2,2,3,4,4,5,6] 3 class Solution: 4 def merge_list(self, lis_a, lis_b): 5 lis_c = [] 6
1 # 旋转字符串 给定一个字符串 (以字符数组的形式)和有个偏移量,根据偏移量原地从左向右旋转字符串 2 # 输入 str = 'abcdefg' offset = 3 输出 efgabcd 输入 str= 'abcdefg' offset = 0 输出 abcdefg 3 # 输入 stt = 'abcdefg' offset = 1 输出 gabcdef 4 class Solution:
思路 首先考虑贪心，按 \(f\) 进行从小到大排序。特别的，当 \(f\) 相等时，就按价格进行排序。 然后我们就可以用类似 01 背包的方法，为了方便，我们可以将计算机的价格置为负数。定义状态 \(dp_j\) 表示内核数为 \(j\) 时所得的最大利润。背包容量即为所购买的计算机内核的总和 \(tot\)。
题意看起来很清新，代码实现也基本在入门难度，但是为什么我不会！ 另：反悔贪心 <details> <summary>$\texttt{solution}$</summary> </details> P2672 [NOIP2015 普及组] 推销员 $\texttt{solution}$ 发现答案只可能是一下两种情况： 选择最大的 \(x\) 个推销疲劳值。 选择最大的
