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  • 论文笔记:Divide and Conquer: A Deep CASA Approach to Talker-Independent Monaural Speaker Separation2022-04-17 15:33:08

    Divide and Conquer: A Deep CASA Approach to Talker-Independent Monaural Speaker Separation 介绍 受到CASA的启发,提出了一种deep casa方法,用于两个说话人的分离。不依赖说话人的分离问题需要解决置换问题(permutation problem)。主要通过PIT和DC两种主要方法来解决置换问题。

  • 贝叶斯网络的D-separation详解和Python代码实现2022-03-03 10:03:20

    D分离(D-Separation)又被称作有向分离,是一种用来判断变量是否条件独立的图形化方法。相比于非图形化方法,D-Separation更加直观且计算简单。对于一个DAG(有向无环图),D-Separation方法可以快速的判断出两个节点之间是否是条件独立的。 了解 D 分离 在贝叶斯网络中,D 分离到底是什么,它可以

  • PRML - 1.68公式2022-02-17 09:00:54

    老外的一些解释 https://stats.stackexchange.com/questions/305078/how-to-compute-equation-1-68-of-bishops-book I was treating the problem as having four random variables \(x,t,D,w\) where \(D=(X,T)\) then I only obtain this: \(P(t,x,D)=\int P(t,x,D,w)dw\)

  • QG-2019-AAAI-Improving Neural Question Generation using Answer Separation2021-10-26 17:01:38

    Improving Neural Question Generation using Answer Separation 本篇是2019年发表在AAAI上的一篇文章。该文章在基础的seq2seq模型的基础上提出了answer-separated seq2seq模型,并通过实验证明该模型显着减少了包含答案的不正确问题的数量,达到了NQG(自然语言生成)模型的state-of-

  • What is Mineral Separation?2021-06-08 09:04:55

    Mineral separation is the process that uses preparation equipment to separates useful ore from the raw material according to the differences of the physical property and chemical property among different materials. The purpose of mineral separation is to

  • WangDeLiangReview2018 - (1)引入2021-02-28 19:29:39

    【WangDeLiangOverview2018】 Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview DeLiang Wang / Jitong Chen @ Ohio IEEE/ACM Trans. ASLP2018   【目录】 1. 引入 2. 学习机器(learning machines) 3. 训练目标(training target) 4. 特征 5. 单声道分离  

  • CF1034C Region Separation2021-02-14 18:02:29

    CF1034C Region Separation 题目大意 题目链接 给定一棵 \(n\) 个点的树。每个点有权值,记为 \(a_{1\dots n}\)。 你想砍树。你可以砍任意轮,每轮你选择一些边(至少一条)断开,需要满足每轮结束后每个连通块的权值和是相等的。 求有多少种砍树方案。两种方案不同,当且仅当轮数不同或者某

  • 论文研究12:DUAL-PATH RNN for audio separation2020-12-22 10:03:59

    论文研究12:DUAL-PATH RNN: EFFICIENT LONG SEQUENCE MODELING FOR TIME-DOMAIN SINGLE-CHANNEL SPEECH SEPARATION abstract 基于深度学习的语音分离的最新研究证明了时域方法优于传统的基于时频的方法。与时频域方法不同,时域分离系统通常会接收包含大量时间步长的输入序列,这

  • Codeforces 1295E. Permutation Separation (线段树)2020-02-02 19:52:46

    https://codeforces.com/contest/1295/problem/E 建一颗线段树,叶子结点是花费从1到i所需要花费的前缀和,表示前i个元素全部移动到右边的花费,再维护区间最小值,然后从1到n-1扫一遍,对于第i个位置,找到数字i在序列中的位置 pos ,将区间1到pos-1加上数字i移动的花费,pos到n-1减去数字i移动

  • CF1295E Permutation Separation2020-01-31 10:50:51

    线段树 难得把E想出来,写出来,但却没有调出来(再给我5分钟),我的紫名啊,我一场上紫的大好机会啊     首先考虑是否能将$k$在$1$--$n-1$的每一个的最小代价都求出来 因为$k$从$i$到$i-1$左右两边的集合只相差一个数,所以可以考虑递推 可以发现如果最终满足条件,那么左边集合的最大数一定

  • CF1295E Permutation Separation2020-01-30 22:57:16

    我的blog 题目链接:CF1295E Permutation Separation \[preface\] 开一波E题闷声发大财 感谢@Karry5307 在考后提供思路 \[description\] 给定一个序列\(p\)(为1~n的排列),和这个序列每一个数所对应的花费a以及序列的长度n。 取一数\(1\leq k<n\),将\(p\)序列分成两个序列,分别是\(

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