在前几篇的文章中，我们花了很大的篇幅介绍如何利用缓存优化系统的读性能，究其原因在于我们的产品大多是一个读多写少的场景，尤其是在产品的初期，可能多数的用户只是过来查看商品，真正下单的用户非常少。但随着业务的发展，我们就会遇到一些高并发写请求的场景，秒杀抢购就是最典型的高并发
▶【SecKill】U6 接口优化 一、集成RabbitMQ 1、安装erlang（一种通用的面向并发的编程语言，可以应对大规模并发活动的编程语言和运行环境） （1）下载Erlang安装包 https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/tag/v3.9.13 （2）安装包上传到服务器tmp目录下，进入到tmp目录进行安装
一、秒杀商品显示 1、使用生成器生成对应的表 记得在每个mapper类加入注解供spring扫描： @Repository 2、后端写得到秒杀商品的方法 ①、建实体类vo 用于连表查询，得到商品名字 package com.example.seckill.vo; import com.example.seckill.pojo.SeckillGoods; import lombok.D
▶【SecKill】U1 项目框架搭建 一、SpringBoot环境搭建 1、新建Maven Project 【报错】Could not get the value for parameter encoding for plugin execution default-resources 原因：maven包无法下载下来 【解决方法】选中项目右键 → Maven → Update Proejct 等更新完
▶【SecKill】秒杀系统 一、技术点介绍 1、前端：HTML+jQuery Thymeleaf：服务端的模板，类似于JSP 2、中间件： （1）实现异步操作：RabbitMQ （2）缓存：Redis（分布式缓存Redis之持久化：服务器重启之后，可以保持数据不丢失） （3）阿里巴巴开源的连接池：Druid（特性：监控数据库连接池里
GitHub 有个大佬开源了一个抢购脚本[1]，目标是让大家与黄牛站在同一个起跑线，公平的参与这场抢茅大赛，非常火爆，已经 3.5K 个星，可见茅台很火爆，工具很受欢迎。 这个脚本我正好昨天用过，就抢到了一瓶，虽然工具不能保证 100% 抢到，但是可大大提升抢到概率。之前没用此脚本的时候，我手工抢过
慢慢发现chrome有很多解放个体效率的插件，简单好用，这里做个总结，方便后续后面找； 自动点击/秒杀插件 ：seckill seckill=second kill，其功能和操作很简单，能实现自动秒杀/抢票，疯狂点击链接地址，github上的项目地址：地址，seckill提前预设要点击的链接内容，通过dom树定位，简直是抢票秒杀神器
PHP 在redis-sentinel模式下的使用总结 主从同步，哨兵，可以自己先百度处理！ redis 自己网上下载， 1.选取redis.windows.conf redis-server.exe 分别复制到 redis6380 redis6381redis6382 文件内 2.分别修改 三个文件内的 redis.windows.conf 切记,slaveof前面不要有
搜索项目 除了直接在Github主页的Trending子项根据语言、时间筛选还有以下高级搜索功能。 以下搜索到结果后还可以接着在右侧Sort进行排序 awesome seckill stars:>=2000 seckill stars:200..300 seckill forks:>300 seckill forks:100..200 stars:80..100 springboot in:name s
秒杀升级 一、云端部署 1、配置jdk vim ~/.bash_profile # ----------------- JAVA_HOME=//usr/java/jdk1.8.0_65 PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # ----------------- source ~/.bash_profile 2、安装MySQL # mysql 数据库的安装 没使用 yum install mysql* -y yum install mariad
一： 先上结论，如果把锁放在事务里面，会出现脏读数据，解决方案：锁上移。 1.有问题的代码： @Service public class SeckillServiceImpl extends ServiceImpl<SeckillMapper, Seckill> implements ISeckillService { private static Lock lock = new ReentrantLock(true); @Auto
Java高并发秒杀系统Service 具体可以参考github service接口设计 在org.seckill包下创建一个service包用于存放我们的Service接口和其实现类，创建一个exception包用于存放service层出现的异常例如重复秒杀商品异常、秒杀已关闭等异常，一个dto包作为传输层,dto和entity的区别在
1 Github常用词： watch：会持续收到该项目的动态 fork：复制某个项目到自己的Github仓库中 star：可以理解为点赞 clone：将项目下载至本地 follow：关注你感兴趣的作者，会收到他们的动态 2 in关键词限制搜索范围 xxx关键词 in:name或description或readme seckill in:name----项目名包含sec
根据redis的存储原理,Redis的key和value都支持二进制安全的字符串 1.利用序列化和反序列化的方式 存储java对象我们可以通过对象的序列化与反序列化完成存储于取出,这样就可以使用redis存储java对象了 a.利用jdk自带的序列化机制，但效率不高 步骤:创建一个序列化和反序列化的工具类
Spring Boot秒杀系统（四）高并发优化 并发发生在哪？ 红色部分为可能出现高并发的点 秒杀地址接口分析可以放到服务端进下行缓存。 当缓存中有地址时，直接返回。没有的话再去数据库进行查找，减轻数据库的压力。 秒杀瓶颈分析 多个用户购买一个商品时，数据库对某行记录进行封锁，只
转自：https://blog.csdn.net/qq_41305266/article/details/81174782 一、隐藏秒杀地址 思路：秒杀开始前，先去请求接口获取秒杀地址 1.接口改造，带上PathVariable参数 2.添加生成地址的接口 3.秒杀收到请求，先验证PathVariable 二、数学公式验证码 1.添加生产验证码接口 2.在获取秒杀
转自：https://blog.csdn.net/qq_41305266/article/details/81146716 一、思路：减少数据库访问 1.系统初始化，把商品库存数量加载到Redis 2.收到请求，Redis预减库存，库存不足，直接返回，否则进入3 3.请求入队，立即返回排队中 4.请求出队，生成订单，减少库存 5.客户端轮询，是否秒杀成
课程目标 目标1：能够说出秒杀实现思路 目标2：实现秒杀频道首页功能 目标3：实现秒杀商品详细页功能 目标4：实现秒杀下单功能 目标5：实现秒杀支付功能 1.秒杀业务分析 1.1需求分析 所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。通俗一点
