You have one chocolate bar that consists of some chunks. Each chunk has its own sweetness given by the array sweetness. You want to share the chocolate with your k friends so you start cutting the chocolate bar into k + 1 pieces using k cuts, each piece c
累加和为 K 的最长子数组问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：累加和为 K 的最长子数组问题 CSDN：累加和为 K 的最长子数组问题 题目描述 给定一个整数组成的无序数组 arr，值可能正、可能负、可能0，给定一个整数值 K，找到 arr 的所有子数组里，哪个子数组的累加和等于 K，并且是长度最大的，返回
定义 下降幂就是形如 \(n^{\underline m}\) 的式子，表示 \[n^{\underline m} =\prod_{i=n-m+1}^n i=\frac{n!}{(n-m)!} \]同理还有一个上升幂： \[n^{\overline m}=\prod_{i=n}^{n+m-1} i=\frac{(n+m-1)!}{(n-1)!} \]注意这个地方 \(n,m\) 都可能是负数，也就是 \(n^{\underline {-m}}=
目录概符号说明over-correlation 的现象解决方法代码 Jin W., Liu X., Ma Y., Aggarwal C. and Tang J. Feature overcorrelation in deep graph neural networks: a new perspective. In ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2022. 概
一、循环函数 1.while循环 和if一样，while也仅对其后一条语句产生效果，不能加分号。 while(测试条件) {循环行为1； 循环行为2； 循环行为3； ...} 例题：求1+2+3+4+...+100 #include<stdio.h>int main(){ int i = 1, sum = 0; while (i <= 100) { sum = i + sum; i++; } return 0;} 输出
Given an array of positive integers arr, return the sum of all possible odd-length subarrays of arr. A subarray is a contiguous subsequence of the array. Solution 求所有奇数长度子序列的和。所以维护一个前缀和以后，我们只需要遍历间隔即可 点击查看代码 class Solut
首先介绍决策树的基本概念，然后通过\(ID3\)和\(C4.5\)介绍特征的选择、决策树的生成以及决策树的修剪，最后介绍\(CART\)算法 决策树模型与学习 分类决策树模型的树结构有两种结点，内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类； 决策树所有的从根节点到叶结点的路径构成if-else规则集，
一、题目： 实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，xn）。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。 示例 1： 输入：x = 2.00000, n = 10输出：1024.00000示例 2： 输入：x = 2.10000, n = 3输出：9.26100示例 3： 输入：x = 2.00000, n = -2输出：0.25000解释：2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25 提示： -1
Given an integer array nums and an integer k, return the maximum length of a subarray that sums to k. If there is not one, return 0 instead. Solution 注意到是 subarray, 所以是连续的。因此我们用 \(map\) 来记录一下当前 \(cursum\) 第一次出现下标位置，所以如果此时
首先叙述\(k\)近邻算法，然后讨论\(k\)近邻模型及三个基本要素，最后讲述\(k\)近邻法的一个实现方法，\(kd\)树，介绍构造和搜索\(kd\)树的算法。 k近邻算法 输入：训练数据集\(T = \{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}\)，其中，\(x_i \in \mathcal{X} \subseteq R^n\)为实例的特征向量，\(
回溯算法 回溯法其实也是一种递归，本质上就是穷举，然后筛选出符合规则的数据。为了使回溯更加高效，我们根据规则要求，在穷举过程中加上条件限制（也就是剪枝）。 我们什么场景下应该想到使用回溯法呢？ 如何画图去分析问题？ 如何使用代码实现呢？ 如何去优化程序？ 回溯算法经典问题（使用场景） 组
问题1：回归的类型 引用链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741499583241064552&wfr=spider&for=pc 问题2：关于R2的事情 R2叫做拟合优度，R2=SSR/SST=1-SSE/SST 回归平方和：SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares) 残差平方和：SSE（Sum of Squares fo
一、(行转列、列转行) 方法简介 1、使用case…when…then 2、使用SUM(IF()) 生成列 3、使用SUM(IF()) 生成列 + WITH ROLLUP 生成汇总行 4、使用SUM(IF()) 生成列，直接生成汇总结果，不再利用子查询 5、使用SUM(IF()) 生成列 + UNION 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为
考虑如果边 \((u,w),(w,v)\) 是从 \((u,v)\) 分裂出来的，那么 \((u,v)\) 这条边有一个儿子，儿子是一个二元组为 \(((u,w),(w,v))\)。 容易发现所有本质不同的分裂方案对应所有本质不同的树。 考虑最小割对应什么。对于一个根节点，必须将所有儿子都割完之后才能割掉自己，所以有一个类似
比赛链接：https://codeforc.es/contest/1091。 A 黄色的最多有 \(\min(y,b-1,r-2)\) 个，然后直接输出答案。 代码：https://pastebin.ubuntu.com/p/dqJnf89gdn/。 B 其实答案就是所有向量相加后横纵坐标分别除以 \(n\)。 注意开 long long。 代码：https://pastebin.ubuntu.com/p/SpJbD5
001、 [root@PC1 test]# df -h ## 查看各个挂载点的大小 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/rhel-root 46G 4.3G 42G 10% / devtmpfs 1.9G 0 1.9G 0% /dev tmpfs 1.9G 140K
题目1 不用判断不用循环实现1+2+...+n 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int sumNums(int n){ int sum = 0; n && (sum = n + sumNums(n-1)); //为0时短路不执行递归，终止条件 return sum; } int main(){ int n; cin >> n; cout << sumNums(n); }
1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 using namespace std; 4 template <class T> 5 T SumArray( 6 T *p,T *q){ 7 T sum = *p; 8 while(++ p != q) 9 sum += *p; 10 return sum; 11 } 12 int main() { 13 string array[4]
题目 求最大子段和 代码 //暴力 int mis(int a[], const int N){ int ans = -0x3f3f3f3f; for(int i = 0; i < N; i++){ int sum = 0; for(int j = i; j < N; j++){ sum += a[j]; if(sum > ans)ans = sum; } } return ans; } //贪心 int mis(int num[], cons
01背包 const int N = 20010; class Solution { public: int dp[N]; bool canPartition(vector<int>& nums) { int sum = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); i ++) sum += nums[i]; if (sum % 2 != 0) return false;
CF1327F AND Segments 洛谷：CF1327F AND Segments CF：CF1327F AND Segments Solution 原问题可以拆位分成 \(k\) 个子问题，答案为每个问题的方案数之积。 这些子问题均为：给定 \(m\) 个区间，要求这些区间的与值为 \(0\) 或 \(1\)。 区间赋值用差分解决。 对于限制为 \(1\) 的区间，其中的
中秋假期第二天，感觉中规中矩。 学了康托展开 \(\sum_{i=1}^n{sum_i*(n-i)!},sum_i=\sum_{j=i+1}^n[a_j < a_i]\)，写了8个题（线段树，dp，图论），留下了一个不会做的P6620 玩了玩Phigros，Rrharil的IN只能打到91.7w（悲） 似乎有点颓废 明天加油还得肝作业 今天作下了一个规划：打算开始杀穿OI数学了
编程题：6-1 最大子段和* - C/C++ 函数与抽象题目：对于一个给定的数值序列a，其最大子段和是指a的所有连续子序列中，和最大的连续子序列的和。该问题可以有穷举、动态规划和贪心等不同解法。请实现最大子段和求解函数mis（maximum internal sum），使得下述程序可以正常运行。举例：{-4,12,32,-5
版本 导入Scanpy, 其版本为'1.9.1'，如果你看到的源码和下文有差异，其可能是由于版本差异。 import scanpy as sc sc.__version__ #'1.9.1' 例子 函数pp.normalize_total用于Normalize counts per cell， 其源代码在scanpy/preprocessing/_normalization.py 我们通过一个简单例子来
哈密顿量: \[H(r)=\sum_ke^{ikr}H(k)e^{-ikr} \]一，时间反演对称性 \(\hat{T}\): \([\hat{T},H(r)]=\hat{T}H(r)-H(r)\hat{T}=0\) 得到: \(\hat{T}H(r)\hat{T}^{-1}=H(r)\) \[\hat{T}\sum_{k}e^{ikr}H(k)e^{-ikr}\hat{T}^{-1} = H(r) \\ =\sum_{k}e^{-ikr}\hat{T}H(k
