Flask-SQLAlchemy 使用起来非常有趣，对于基本应用十分容易使用，并且对于大型项目易于扩展。 官方文档：https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/ 中文文档：http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/ 安装 pip install flask-sqlalchemy 配置 配置选项说明SQLALC
# <editable> def execute(conn, inputs, params, outputs, reportFileName): # <editable> ''' 载入模块 ''' import sqlalchemy import db_utils ''' 选择目标数据 ''
一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 #ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM） #类对象--->sql--->pymysql
使用SQLAlchemy例子 https://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/8876012.html https://blog.csdn.net/weixin_39352048/article/details/80213171 掌握sqlalchemy的连接方法，掌握连接后执行sql语句 连接数据库，并创建对象，初始化数据库表 from flask import Flask,render_template fro
最近项目中事情比较多，也遇到了一些问题，其中有一个是关于连接池的，比较有意思，这里分享下。 一天早上，进入业务系统，点击了一个功能按钮，页面上突然弹出个 MySQL gone away 的错误，我擦，数据库挂了吗，上服务器一看正常的。又点击了一下，又报事务未正常关闭的错误，有点懵。当然，是在测试环境
用flask实现了一个简单的后台操作，用于数据的新建、查询、修改以及删除 from flask import Flask from flask import render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import request,jsonify import pymysql import datetime import json from werkzeug.ex
目录SQLAlchemy 是什么？安装使用配置引擎声明ORM基类创建ORM类利用基类创建数据库表相关资料 SQLAlchemy 官网 https://www.sqlalchemy.org 廖雪峰 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/955081460091040 西瓜甜 https://www.jianshu.com/p/65903a69d61d SQ
原文地址 class Parent(db.Model): __tablename__ = 'parent' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(20)) class Child(db.Model): __tablename__ = 'child' id = Column(Integer, primary_key=True) name
数据库表是一个二维表，包含多行多列。 把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表： [ ('1', 'Michael'), ('2', 'Bob'), ('3', 'Adam') ] Python的DB-API返回的数据结构就是像
计算机/cs操作记录 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import pymysql app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:root@localhost/apple' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODI
使用sqlchemy报错。 sqlalchemy.orm.exc.DetachedInstanceError: Instance <User at 0x809ab1f> is not bound to a Session; attribute refresh operation cannot proceed (Background on this error at: http://sqlalche.me/e/bhk3) 解决方案：将原sessionmaker(bind=eng)修改为se
背景 通过JenkinsAPI将Jenkins数据入库CMDB， 来完成开发能效数据的统计展示。通过Jenkins项目构建结果进行分组统计， 统计构建健康度： "每个项目构建的SUCCESS/项目总构建数"。 一、表结构 CREATE TABLE `tbl_jenkins_build_test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT
数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身
福利干货，第一时间送达！本文偏长（4k+字），实用性高，老表建议先收藏，然后转发朋友圈，然后吃饭、休闲时慢慢看，反复看，反复记，反复练。零、写在前面前面四篇文章讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写CSV、TSV、JSON、Excel、XML格式的数据，HTML页面读取，今天我们继续探索pandas。数据分析从零开始
最近开始学习flask， 做一下记录目前这个并不完善，后期会慢慢把这个项目该有的都搭建起来， 目前只是记录flask项目使用，有些详细的我可能也讲不出来，慢慢会去维护补充。如果时间充足，会用我的思路去做一个项目练习。 文件名可能不太规范。 1. 文件结构 静态文件的默认文件夹：static
FastAPI SqlAlchemy ORM Model 本系列博客是配合Vue开发一套后台管理系统，对应的Vue教程见个人博客 https://www.charmcode.cn/ FastAPI 使用 SqlAlchemy创建models 文件目录 | |____db // 数据库文件夹 | | |______init__.py | | |____session.py
import sqlalchemy from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,Float,Enum,Date from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base=declarative_base() class Student(Base): __tablename__='Stu
Python sqlalchemy 原生SQL LIKE 查询 一般的sqlalchemy 使用SQL查询拼接SQL很简单,如下; from sqlalchemy import text app_sql = """SELECT app_id, app_name FROM app_info WHERE app_name=:key_word""" data_info = db.execute(text(sql), {"key_word&
后端代码 from flask import Flask, render_template, request, jsonify from flask_wtf.csrf import CSRFProtect from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 使用防csrf保护APP csrf = CSRFProtect(app) class Config(object): # sqlalchemy的
import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor # class Field: # def __init__(self,name,column=None,chief=False,unique=False,index=False,nullable=True,default=None): # self.name=name # if column is None: # self.
pymysql PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。pymysql连接数据库是其核心还是sql语句，只不过前提是用PyMysql的库连接数据库 # 导入pymysql库 import pymysql # 连接数据库 db = pymysql.connect('mysql_add','username','pa
PostgreSQL 的学习及简单的使用示例 准备工作， 下载依赖安装sqlalchemy pip install sqlalchemy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com 使用 sql 语句建表 from sqlalchemy import event from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sq
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。 flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQ
join_id = item['used_column'] filter_str = target_table_name + "." + join_id + '=' + str(model_id) objs = session.query(target_model).filter(text(filter_str)).all() session.query(WarningMessage).filter(WarningMessage.warning_
1 建立数据表 1 import sqlalchemy 2 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,DATE,Table,ForeignKey 3 from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship,Mapper 4 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 5 6 # charset=u
