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  • random随机数2019-03-03 11:51:44

    随机数种子---确定了随机数的产生   import randomrandom.seed(10) #给定种子产生的随机数会相同,可以复现问题的出现print(random.random())      

  • 第五章:数学运算-random:伪随机数生成器-多个并发生成器2019-03-01 18:54:03

    5.3.8 多个并发生成器 处理模块级函数,random还包括一个random类以管理多个随机生成器的内部状态。之前介绍的所有函数都可以作为Random实例的方法得到,并且每个实例都可以被单独初始化和使用,而不会干扰其他实例返回的值。 import random import time print('Default initializi

  • 解题:EXNR #1 金拱门2019-02-26 19:43:14

    题面 大力统计题 考虑把和的平方拆开,最终就是许多对位置乘起来求和。所以考虑每对位置的贡献,对于$a_{i,j}$和$a_{k,h}(1<=i<=k<=n,1<=j<=h<=m)$,它们的贡献就是在$a_{i,j}$左上角和$a_{k,h}$右下角选两个点构成一个矩形把两个位置框起来的方案数再乘上对应系数,所以一般来说其贡献为

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