集合的应用举例：统计单词的数量、计算每一个班级学生的平均年龄 目录集合的应用举例：统计单词的数量、计算每一个班级学生的平均年龄1、统计单词的数量2、计算每一个班级学生的平均年龄 1、统计单词的数量 使用Java的方式 object Demo23WordCount { def main(args: Array[String
遇到问题： 今天在启动kafka后创建topic时遇到如下错误： [hadoop@node01 kafka_2.11-2.4.1]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node01:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test Exception in thread "main" kafka.zookeeper.ZooKeeperClientTimeoutExcep
Scala集合 目录Scala集合一、List集合1、不可变ListList集合的基础方法List集合的高级方法：foreach、map、sort、flatMap2、可变List----ListBuffer二、Set集合1、不可变set2、可变set----HashSet list: 有序不唯一(有序：指的是插入顺序) set ： 无序唯一 map： kv结构 tuple： 固定长度
Scala函数的应用：以函数作为返回值(了解) package com.shujia.scala object Demo16 { def main(args: Array[String]): Unit = { //定义一个函数，返回值类型是一个函数 def fun1(str: String): String => Int = { //返回值类型是一个函数：（String => Int） def f(s: S
Scala函数的定义和类型 目录Scala函数的定义和类型1、函数的介绍2、定义函数在代码块中定义函数在类中定义函数3、函数的类型函数类型的描述函数的简写1函数的简写2：lambda格式(匿名函数) 1、函数的介绍 面向对象编程，将对象传来传去 1、将对象作为参数 2、将对象作为返回值 需要明
文章目录 零、本讲学习目标一、变量声明二、数据类型三、表达式四、循环五、方法和函数 零、本讲学习目标 学会变量声明掌握数据类型掌握表达式掌握循环掌握方法和函数 一、变量声明 二、数据类型 三、表达式 四、循环 五、方法和函数
〇、概述 1、实现内容 使用Scala编写代码，通过Flink的Source、Sink以及时间语义实现实时销量展示 2、过程 （1）导包并下载依赖 （2）创建数据源数据表并写⼊数据 （3）在Mysql数据库中创建统计结果表 （4）编写Flink计算代码 a.参考ShopMysqlSource.scala 代码，进⾏Flink Source 编写，从Mysql读
不能解析plugin org。 scala工具:maven-scala-plugin:未知 解决方案： 首先：IDEA插件自动生成的pom文件中scala的版本是 2.7，需要修改成与本地scala一致的版本号，我的是2.12.10 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchem
.编写独立应用程序实现数据去重 对于两个输入文件 A 和 B，编写 Spark 独立应用程序，对两个文件进行合并，并剔除其 中重复的内容，得到一个新文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例，供参考。 输入文件 A 的样例如下： 20170101 x 20170102 y 20170103 x 20170104 y 20170105 z 20170
将下列 json 数据复制到你的 ubuntu 系统/usr/local/spark 下，并保存命名为 employee.json。 { "id":1 ,"name":" Ella","age":36 } { "id":2,"name":"Bob","age":29 } { "id":3 ,"name"
1.在pom.xml里面添加如下配置即可： <build> <plugins> <!--打包普通项目--> <plugin> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <configuration> <!-- 可以指定打包的Main类，也可以
JDK版本：1.8.0_262 scala版本：2.11.8 在安装scala之前要把java的JDK安装好，我安装的是1.8.0_262的版本 1.我们先在本机下载好scala-2.11.8.tgz，然后传到我们的虚拟机中 不会的参考官网下载scala 2.scala-2.11.8.tgz传到虚拟机的目录下 将我这里把它传到了software目录 3.然后
1. 提取器 2. Unapply方法 快速上手, 可略过下面 Scala 提取器是一个实现了Unaply方法的对象;Unapply方法算是apply方法的反向操作: unapply 接受一个对象, 然后从对象中提取值, 提取的值通常是用来构造该对象的值为了更快的理解, 我们有必要复习一下apply方法: , 简单说就
课程名称Spark大数据分析实验室名称 实验名称实验一 初步掌握Scala程序设计指导老师成绩 一、实验任务及结果 1.可否定义一个sum函数呢？返回指定区间的值的和？例如，区间[1,4]的和为1+2+3+4=10返回指定区间值的平方的和呢？立方呢？ object
大数据之Scala 集合 完整使用 一、集合简介1、不可变集合继承图2、可变集合继承图 二、数组1、不可变数组1）第一种方式定义数组2）案例实操3）第二种方式定义数组4）案例实操 2、可变数组1）定义变长数组2）案例实操 3、不可变数组与可变数组的转换1）说明2）案例实操 4、多维数组1）多维数
1. 背景 部署flink需要scala环境 2. 步骤 cd /usr/local tar zxvf scala-2.12.11.tgz vim /etc/profile export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.12.11 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin source /etc/profile scala -version
1 依赖设置 1 scala的基本依赖设置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&qu
当我们运行spark-shell或者是开发spark项目时，运行结果总是会伴随很多的日志，影响我们对结果的查看 Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 22/02/23 11:24:49 INFO SparkContext: Running Spark version 2.4.5 22/02/23 11:24:50
scala UT覆盖率报告 pom 配置生成报告参考 pom 配置 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <spark.version>2.2.0</spark.version> <scala.version>2.11</scala.versio
Clients - Apache Kafka - Apache Software Foundation https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Clients Alternative Java Of course the main project maintains a set of jvm-based clients. But here are alternate clients. Krackle is an optimized Kafka c
/** * Scala中，特质也可以继承类，特质会将类中的成员都继承下来 */ object 特质继承类 { class Message { def printMsg(): Unit = println("学好Scala，走到哪里都不怕") } trait Logger extends Message class ConsoleLogger extends Logger def main(args
object 练习 { abstract class Coder { var name: String = _ var age: Int = _ def eat(): Unit // 技能 def skill(): Unit } class JavaCoder extends Coder { override def eat(): Unit = println("Java程序员吃大白菜，和大米粥")
object Calculate { case class Calculate(a: Int, b: Int) { def add(): Int = a + b def subtract(): Int = a - b def multiply(): Int = a * b def divide(): Int = a / b } def main(args: Array[String]): Unit = { val c = Calculate
1.scala环境搭建 网址：https://www.scala-lang.org/ 安装步骤 Scala需要使用JVM来运行字节码文件，所以需要确保安装了jdk1.8 下载对应的scala安装文件scala-2.12.15.msi 解压安装包到C:\Program Files (x86) 配置scala环境变量 安装完成后与JAVA_HOME类似的为Scala配
object 类型匹配 { def main(args: Array[String]): Unit = { val a: Any = "hadoop" val result = a match { case x: String => s"${x}是一个String类型的数据" case x: Int => s"${x}是一个Int类型的数据" case x: Double =
