选择消息队列产品的基本标准 虽然这些消息队列产品在功能和特性方面各有优劣，但我们在选择的时候要有一个最低标准，保证入选的产品至少是及格的。 接下来我们先说一下这及格的标准是什么样的。 首先，必须是开源的产品，这个非常重要。开源意味着，如果有一天你使用的消息队列遇到了一个
1、错误原因 SpringBoot 引入 rocketmq-spring-boot-starter 报错 2、解决方案-排除依赖 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <
1 参考链接 A 参考：https://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/92378090 B 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/342022297 第二个可靠度更高 2 开始搭建 一、查看当前镜像下的所有版本 curl https://registry.hub.docker.com/v1/repositories/foxiswho/rocketmq/tags\ |
消息中间件的作用 采用消息中间件的原因： 有时并发量并不是一直那么大，只是瞬时间有那么大的流量导致系统在这个时间区间内无法负载这么大的流量，导致系统崩溃。这种情况下，可以采用消息中间件来暂时存储这些消息，在之后的时间区域内再进行处理，这也被成为 “削峰填谷” 随着微服务的
#1.下载rocketmq安装包 wget https://github.com/apache/rocketmq/archive/rocketmq-all-4.7.1.tar.gz #2.解压 tar -zxvf rocketmq-all-4.7.1.tar.gz #3.将解压包拷贝到指定目录 mv rocketmq-rocketmq-all-4.7.1 /data/local/rocketmq #4.安装maven插件 #下载
在之前的文章中我们知道了 RocketMQ 里面的核心功能、架构和概念。并且也介绍了它的简单使用与 Spring Boot 的集成。下面开始我们对 RocketMQ 的源码探索，首先我们先在自己本地搭建 RocketMQ 的源代码环境。 1、下载源代码 首先我们可以在 rocketmq github 网站下载 Rocket M
安装 官网安装 官网：http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ 安装JDK # 查看有哪些版本可安装 yum search java | grep openjdk # 安装openjdk1.8（推荐安装1.8和openjdk11） sudo yum install java-1.8.0-openjdk* #配置环境变量 打开/etc/profile，添加如下信息，下面 JAVA_HOME
官方文档：rocketmq/docs/cn at master · apache/rocketmq · GitHub 下载地址：Downloading the Apache RocketMQ Releases - Apache RocketMQ 操作参考：RocketMQ之Java API大全_【原】编程界的小学生-CSDN博客 一、下载源码解压编译 源码编译需要jdk和maven 自行安装
近日，由中国信通院和混沌工程实验室联合举办的混沌工程技术沙龙--金融行业精品专场顺利召开，并发布金融级产品稳定性测评成果。在分布式系统稳定性评估体系获奖名单中，阿里云分布式消息队列服务成为通过首批消息队列服务稳定性认证，荣获最高级别 “先进级” 认证的消息队列服务。根据
1、总体架构介绍 下面我们搭建一个双主双从的集群，并且采用同步的方式来同步主从之间的信息，总体架构如下： 2、集群工作流程 集群工作流程如下： 启动NameServer，NameServer起来后监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连上来，相当于一个路由控制中心。 Broker启动，跟所有的NameSer
1. 文档汇总 源码地址：https://github.com/apache/rocketmq 中文文档：https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn 商业版：https://www.aliyun.com/product/rocketmq 官网翻译：http://www.itmuch.com/books/rocketmq/ FAQ：http://rocketmq.apache.org/docs/faq/ Rock
一、概述 由前文可知，RocketMQ有几个非常重要的概念： broker 服务端，负责存储、收发消息producer 客户端1，负责产生消息consumer 客服端2，负责消费消息 既然是消息队列，那消息的存储的重要程度不言而喻，本节我们聚焦broker服务端，看下消息在broker端是如何存储的，它的落盘策略是怎样的，又
//下载最新的rocketmqwget http://apache-mirror.8birdsvideo.com/rocketmq/4.6.0/rocketmq-all-4.6.0-bin-release.zip//解压unzip rocketmq-all-4.6.0-bin-release.zip//切换到mq目录cd /usr/local/rocketmq-all-4.6.0-source-release/distribution/target/rocketmq-4.6.0/rocke
一、问题 开发中遇到如下问题：在发送rocketmq消息的时候，包连接异常（RemotingConnectException） 连接broker地址为：10.100.2.0:10911 这一看就不像一个内网地址。 报错信息如下： Caused by: org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException: Send [3] times, still faile
常用的几款消息队列的对比 前言 RabbitMQ 优点 缺点 RocketMQ 优点 缺点 Kafka 优点 缺点 如何选择合适的消息队列 参考 常用的几款消息队列的对比 前言 消息队列的作用： 1、应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败； 2、异
一、普通消息： 1.消息发送分类： 同步发送消息： 异步发送消息： 单向发送消息： 2.代码举例： 然后单机启动rocketmq: 启动控制台： 代码： 同步发行消息：Sync 涉及的类： 测试： 2.异步消息发送生产者：Async 运行测试： 单向消息发送生产者： 定义消费者： lite:简化的
1.producer 同步的向broker发送消息，等待响应。 超时则重发，本质上是一个循环，可以设置次数。 broker提供多主模式。 2.broker 将默认的异步刷盘和集群的异步同步更改为同步刷盘，同步同步，也就是同步双写。 3.consumer 利用的是at least once特性。
Spring Cloud Stream 用来做什么 Spring Cloud Stream provides unified abstractions of message middleware configurations, and puts forward concepts such as publish-subscribe, consumer groups and partition. Spring Cloud Stream 提供了统一的抽象消息中间件配置，提出
RocketMQTemplate的使用 概念介绍 https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/12889300.html 生产者YML配置 # 名称服务器和生产者组必须配置 rocketmq: producer: group: my-producer name-server: 127.0.0.1:9876 RocketMQAutoConfiguration.java @Bean(PRODUCER_B
修改主机名： 修改克隆机的ip: 单机安装步骤： 1.下载： 2.安装环境： 64bit OS, Linux/Unix/ 64bit JDK 1.8+; Maven 3.2.x; Git; 4g+ 内存以上 上传并解压： unzip rocketmq-all-4.9.2-source-release.zip 启动 Name Server： 启动：nohup sh bin/mqnamesrv &
Rocket描述： RocketMQ： producer:消息的发送者，写信人； consumer:消息的接收者；收信人； broker:存储和传递消息，邮局 nameserv:管理broker,相当于邮局的管理机构一样！（数据无状态，） topic:区分消息的种类，一个producer可以给一个或多个topic发送短信，一个consumer可以接收一个或多个topic的消
RabbitMQActiveMQRocketMQKafka公司/社区RabbitApache阿里Apache开发语言ErlangJavaJavaScala&Java协议支持AMQP，XMPP，SMTP，STOMPOpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议可用性高一般高高单机吞吐量一般差高非常高消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内消息可靠性高一
RocketMq全链路消息零丢失方案 发送消息到mq零丢失: 事务消息Broker 存储消息零丢失：同步刷盘+主从机制Consumer 消费消息零丢失：手动提交offset + 自动故障转移 Broker消息零丢失方案：同步刷盘 + Raft协议主从同步 Broker 是负责存储消息的，怎么保证消息发送到Broker后，一定不会丢失
Spring Cloud Alibaba Dubbo 一、项目简介 Dubbo Spring Cloud 基于 Dubbo Spring Boot 2.7.1 和 Spring Cloud 2.x 开发，无论开发人员是 Dubbo 用户还是 Spring Cloud 用户，都能轻松地驾驭，并以接近“零”成本的代价使应用向上迁移。Dubbo Spring Cloud 致力于简化 Cloud Nativ
