docker 服务 指定机器 指定manager或者work节点 deploy: replicas: 1 placement: constraints: ## 常用方式指定 manager或者work节点 - node.role == worker 指定主机名 deploy: replicas: 1 placement: constraints: - node.hostname == docker1 指定node标签 node label 可以给
[root@master bin]# ./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.1.101:9092 --describe --topic testTopic: test TopicId: fTJwpLYfQXqsP0Xv_q5tHg PartitionCount: 3 ReplicationFactor: 3 Configs: segment.bytes=1073741824 Topic: test Partition: 0 Leader: 3 Repli
1、创建 redis-cli --cluster create 192.168.59.102:6379~6380 --cluster-replicas 1 --cluster-replicas 0：0标识无从节点 --cluster-replicas 1：1标识一主一从 --cluster-replicas 2：2标识一主二从 实例不是3的倍数，会报错。8个实例，--cluster-replicas 1，剩下的两个节点需要手动
[root@server443 ~]# ceph -s cluster: id: cb07c004-b6ef-4303-905f-f5833449a0e5 health: HEALTH_WARN 6 pool(s) have no replicas configured services: mon: 1 daemons, quorum server443 (age 13d) mgr: server443(active, since
一、ReplicaSet 控制器监听replicasets和pods，把他们对应的key放到队列里面去 1、replicatsetinformer用来通知控制器replicasets的一些事件，比如每当新加了replicaset，replicaset更新了或者replicaset被delete之后，会触发不同的evendhandles， 2、举例更新RS，当rs update之后，
1 为什么分片 在分布式系统中，单机无法存储规模巨大的数据，要依靠大规模集群处理和存储这些数据，一般通过增加机器数量来提高系统水平扩展能力。因此，需要将数据分成若干小块分配到各个机器上。然后通过某种路由策略找到某个数据块所在的位置。 2 为什么做副本 Redis主从复制，MySQL
镜像官网 镜像官网: https://hub.docker.com/ 查看镜像 docker search tomcat 指定版本 # 创建deployment kubectl create deployment my-tomcat --image=tomcat:8.0.52 创建servcie kubectl expose deployment my-tomcat --name=tomcat --port=8080 --type=NodePort
1. 先启动 ES 和 kibana: version: '3.8' services: es: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.1 networks: - elastic hostname: 'es{{.Task.Slot}}' environment: discovery.type: single-node
故障现象 当将`deployment`的`replicas`调整到高于`hpa`的`minreplicas`时，这个时候，hpa无法缩容，并且无论修改`replicas`或`minreplica`，hpa都会将pod调整为你设置过deployment的replicais的最大值。 controller log I0525 02:49:37.084226 1 horizontal.go:644] Successful r
https://www.hyperxu.com/2019/12/01/kafka-1/ 生产环境的kafka集群扩容，是一个比较常见的需求和操作。然而kafka在新增节点后并不会像elasticsearch那样感知到新节点加入后，自动将数据reblance到整个新集群中，因此这个过程需要我们手动分配。 分区重分配方案 扩容后的数据均衡，其本
一、问题一 #1.问题： 重建表过程中，各节点在clickhouse上table已物理删除，因zk里仍存在该表的meta信息，导致再次创建该表create table xxx on cluster, 该节点无法创建表(其他节点创建表成功)，报错：Replica /clickhouse/tables/01-03/xxxxxx/xxx/replicas/cluster01-03-2 already exists
1.查看原pod容器数量 [root@master-01 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deployment-6b47cf4878-8mjkr 1/1 Running 0 1m nginx-deployment-6b47cf4878-kr978 1/1 Running 0
前言 本文来自http://cs-cjl.com/中的redis配置系列，基于Redis 5.0的配置说明，非常详细。 配置文件redis.conf说明 include 选项 include /path/to/local.conf Redis 支持通过 include 选项来载入其他配置文件 模块选项 loadmodule /path/to/my_module.so loadmodule /pa
今天把集群关闭后会造成shards移动到其他正常节点，但是重新启动shares并不会移动到恢复的节点。 在网上找了一会儿资料发现一个方法: 把副本数调整为0,会自动平衡shares,再增加number_of_replicas，会自动再建立副本数。（怀疑是重启过程出现副本数损坏了），此时shared又达到集群之间平衡
1.修改redis.conf配置 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes-30001.conf 2.启动所有redis服务 3.创建集群 redis-cli --cluster create 127.0.0.1:30001 127.0.0.1:30002 127.0.0.1:30003 127.0.0.1:30004 127.0.0.1:30005 127.0.0.1:30006 127.0.0.1:30007 127.0.
创建最简单的索引 PUT twitter 查询索引 GET twitter 删除索引 DELETE twitter 创建最简单的索引，然后查看它有哪些内容 1 { 2 "twitter": { #索引名称 3 "aliases": {}, #别名 4 "mappings": {}, #映射是空的 5 "settings": { #索引设置 6 "ind
创建索引之前可以对索引做初始化操作， 比如指定shards数量以及replicas的数量 正确的语法格式： CURL -XPUT 'http://ip:port/library/' -d '{ "settings":{ "index":{ "number_of_shards":5, "number_of_replicas":1 } }
gitlab -> jenkins --> harbor 镜像准备 1， Namespace 2, pull-secret 3, Deployment , Replicas 数量 ， 健康检查 4，Service 5, Ingress 1， 数据存储 -》 备份 2，网络 3，监控，状态检测 ， 告警 （zabbix , prometheus） 4，日志 ( ELK ) 5， 服务部署，规划
最近在学习SpringCloud微服务框架,使用的是<SpringCloud微服务实战> 翟永超著,中国工信出版集团这本书. 在书的第三章,成功搭建注册中心server和服务提供者client之后,在尝试搭建高可用注册中心时报了错,经过查阅资料和尝试解决了问题. 此篇博客即是记录问题和解决问题的方
分片shardsES是个分布式的搜索引擎, 所以索引通常都会分解成不同部分, 而这些分布在不同节点的数据就是分片. ES自动管理和组织分片, 并在必要的时候对分片数据进行再平衡分配副本replicas为了提升访问压力过大是单机无法处理所有请求的问题，Elasticsearch集群引入了副本策略re
在 Swarm 集群中， 创建服务时可以通过设置 --replicas 参数来指定此服务在工作节点上运行的任务数。 示例 这里我们来创建一个 nginx 服务作为示例： version: '3' services: nginx: image: nginx:latest deploy: replicas: 3 ports: - "80:80" netw
