Mongodb的ReplicaSet实验 标签（空格分隔）： MongoDB 本文验证了：要保证mongodb RS集群在宕机情况下的可用性，至少需要三台机器。 目的 本实验的ReplicaSet集群为 1*Primary， 1*Secondary, n*Arbiter。 目的是为了验证： 三机环境下，Primary宕机后，是否能通过Aribiter进行auto-failover。 两
如果想了解容器、微服务架构、现代应用程序开发和云原生计算，则需要了解Kubernetes。 Kubernetes是现代微服务中最突出的技术之一。它旨在使容器化应用程序的微服务集群管理更简单、更自动化。本文从概念上详细介绍了这一核心技术的工作原理。 了解Kubernetes的一种有用方法是将
如果想了解容器、微服务架构、现代应用程序开发和云原生计算，则需要了解Kubernetes。 Kubernetes是现代微服务中最突出的技术之一。它旨在使容器化应用程序的微服务集群管理更简单、更自动化。本文从概念上详细介绍了这一核心技术的工作原理。 了解Kubernetes的一种有用方法
Deployment 简述 Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法，用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用。 作为最常用的 Kubernetes 对象，Deployment 经常会用来创建 ReplicaSet 和 Pod，我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet 部署
ReplicaSet控制器 创建ReplicaSetReplicaSet管控下的Pod对象更新ReplicaSet Deployment控制器 创建Deployment更新策略升级Deployment金丝雀发布扩容、缩容 DaemonSet控制器Job控制器 串行、并行控制删除Job CornJob控制器Pod中断预算 自主式Pod对象由调度器绑定至目标工作节
k8s中Pod、ReplicaSet、Deployment、Service的概念一、Pod二、ReplicaSet2.1 Label（标签）2.2 Label Selector（标签选择器）三、Deployment四、Service五、总结一、PodPod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。Pod中包含了一个或多个容器，还包括了存储、网络等
前文我们了解了k8s上的Pod资源的生命周期、健康状态和就绪状态探测以及资源限制相关话题，回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14143610.html；今天我们来了解下Pod控制器相关话题； 在k8s上控制器就是k8s的“大脑”，在聊k8s开篇时，我们说过控制器主要负责创建，管理k
理解 K8S 的设计精髓之 list-watch List-watch, 是k8s系统中统一的一部消息传递方式，对系统的性能、数据一致性起到关键性的作用，Etcd 存储集群的数据信息，apiserver 作为统一入口，任何对数据的操作都必须经过 apiserver。客户端(kubelet/scheduler/ontroller-manager)通过 list-
Kubernetes学习笔记（三）：部署托管的Pod -- 存活探针、ReplicationController、ReplicaSet、DaemonSet、Job、CronJob 存活探针# Kubernetes可以通过存活探针（liveness probe）检查容器是否存活。如果探测失败，Kubernetes将定期执行探针并重新启动容器。 官方文档请见：https://kube
一、 什么是控制器 Kubernetes 中内建了很多 controller（控制器），这些相当于一个状态机，用来控制 Pod 的具体状态和行为 二、 控制器的分类 ReplicationController 和 ReplicaSet 维护用户定义副本数 Deployment 声明式 创建rs管理podDaemonSet 在所有node或者部分node运行p
1 介绍 1.1 概念 ReplicaSet是新一代的ReplicationController，可以完全代替RC，但是一般不会直接创建RS，而是通过创建Deployment这种资源，从而自动创建RS。 1.2 RS与RC比较 1）RC的标签选择器只允许包含某个标签的匹配pod，但RS的选择器还允许匹配缺少某个标签的pod，或包含特定标
Deployment 简述 Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法，用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括： 定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet 滚动升级和回滚应用 扩容和缩容 暂停和继续Deployment 比如一个简单
推荐阅读： 图解 Kubernetes 分布式唯一ID的生成方案 如何判断一个元素是否存在于一个亿级数据集中？ 阿里开源的分布式事务框架 Seata 高并发的常用策略 接口级故障处理策略 在本文中，我们将介绍基本的Kubernetes概念。Kubernetes的术语很多，可能会令人生畏。 我将帮助您建立一个
Deployment RC是kubernetes中的一个核心概念，Deployment 是新一代的RC，除了拥有RC的功能外，还具备一下特性： 支持事件和状态查看：可以查看Deployment升级的状态和详细过程 回滚：升级Pod后出现问题，可以使用回滚功能回退到之前任一（总记录历史数以内）历史版本 版本记录：每一次对Deployment的
一、需求来源 背景问题 首先来看一下背景问题。如下图所示：如果我们直接管理集群中所有的 Pod，应用 A、B、C 的 Pod，其实是散乱地分布在集群中。 现在有以下的问题： 首先，如何保证集群内可用 Pod 的数量？也就是说我们应用 A 四个 Pod 如果出现了一些宿主机故障，或者一些网络问题，如何
作者 | 张振 阿里巴巴高级技术专家 一、资源元信息 1. Kubernetes 资源对象 我们知道，Kubernetes 的资源对象组成：主要包括了 Spec、Status 两部分。其中 Spec 部分用来描述期望的状态，Status 部分用来描述观测到的状态。 今天我们将为大家介绍 K8s 的另外一个部分，即元数据部分。该部
简介：在k8s中，一般使用yaml格式的文件来创建符合我们预期期望的pod，这样的yaml文件我们一般称为资源清单 一、常用字段解释 1、必须存在的属性（必须写） 2、主要对象（有的可不写，有默认值） 3、额外的参数项 4、字段配置格式 apiVersion <string> #表示字符串类
统一使用kubectl apply -f test.yaml格式来创建控制器, 和create相比, apply可以通过读取etcd当中保存的状态对比新的yaml和之前版本的区别, 可以直接根据新的yaml文件更新相应的控制器, 而create是一次性的, 创建一次之后在执行会报错 pod控制器----ReplicaSet 什么是ReplicaSe
Deployment 看似简单，但实际上，它实现了 Kubernetes 项目中一个非常重要的功能：Pod 的“水平扩展 / 收缩”（horizontal scaling out/in）。 这个功能，是从 PaaS 时代开始，一个平台 级项目就必须具备的编排能力。 举个例子，如果你更新了 Deployment 的 Pod 模板（比如，修改了容器的镜像），那么 Depl
一、知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二、环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三、准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像，用于测试（已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像） docker pull registry.cn-beiji
