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  • RedisConfig配置类-jedis\lettuce2022-05-17 21:35:56

    Redis作为键值对内存数据,那么我们怎么访问数据库?回想之前访问mysql数据库的流程:数据库连接-预编译-访问数据,针对公共方法提取成配置类。那么Redis也同样,需要先获取连接对象才能做数据的增删改查。 那么这个对象-RedisTemplate 那怎么配置和使用的? 一、Jedis连接方式配置类 大致流

  • redisConfig 笔记2022-04-23 18:33:28

    @Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); RedisSerializer<String>

  • c#Redis配置RedisConfig2022-03-27 17:02:57

    <configuration> <configSections> <section name="unity" type="Microsoft.Practices.Unity.Configuration.UnityConfigurationSection,Microsoft.Practices.Unity.Configuration" /> <section name="RedisConfig&q

  • golang-设计模式-接口隔离原则-学习笔记2022-03-19 17:59:01

    ​【1】基本理论             OOP 中的接口,也可以理解为面向对象编程语言中的接口语法。接口的设计要尽量单一,不要让接口的实现类和调用者,依赖不需要的接口函数。 【2】功能描述         假设我们的项目中用到了三个外部系统:Redis、MySQL、Kafka。每个系统都对应一

  • 【Redis专题】linux下安装redis2021-12-11 12:35:22

     1. 本地官网下载5.0.8安装包,使用rz命令将下载的安装包上传至linux系统/opt目录下: cd /opt rz -be 2. 解压后重命名 tar -zxvf redis-x.x.tar.gz mv redis-x.x redis 3. 安装gcc: yum install gcc-c++ gcc -v 查看是否安装成功 4. 执行make&make install命令 make make in

  • 重新认识 @Autowired2021-12-04 23:33:15

    网上通篇都说 Autowired 注解默认是按类型装配,如果当前类型只有一种实现类,需要@Qualifier注解配合,指定名称去完成装配。 造成的误解是,@Autowired只能按类型装配。 实际上 @Autowired注解 在当前要装配的类型有多个BeanDefination时,会按照 名称去匹配,达到和@Qualifier配合使

  • RedisConfig - 解决序列化问题配置类2021-11-04 10:02:08

    文章目录 RedisConfig一、配置类二、常量配置类 over RedisConfig 一、配置类 不废话,上代码,主要是解决序列化之类的问题 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jac

  • Redis数据库(一)——redis简介与安装2021-08-07 05:00:14

    redis安装 NoSQL数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库。 NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。 不遵循SQL标准。 不支持ACID。 远超于SQL的性能。 NoSQL适用场景 对数据高并

  • Redis数据库(一)——redis简介与安装2021-07-22 13:33:30

    redis安装 NoSQL数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库。 NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。 不遵循SQL标准。 不支持ACID。 远超于SQL的性能。 NoSQL适用场景 对数据高并

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