1、LVS-NAT规则+WRR算法 服务器 IP地址 作用 系统版本 RS1 10.0.0.8/24GW：10.0.0.101 网站服务器 Rocky8.6 RS2 10.0.0.18/24GW：10.0.0.101 网站服务器 Rocky8.6 LVS eth0: 10.0.0.101eth1: 192.168.10.101 LVS负载均衡调度器 Ubuntu2004 ## RS1配置 [root@RS1 ~]# y
搭建负载均衡集群： 就是让多台服务器均衡地去承载压力。实现负载均衡集群的开源软件有LVS、keepalived、haproxy、Nginx等 LVS根据实现方式的不同，主要分为三种类型:NAT模式、IPTunnel(IP隧道)模式、DR模式。 NAT模式 这种模式的实现原理很简单，调度器会把用户的请求通过预设的iptabl
NAT模式·LVS搭建 NET模式下，调度器需要有两个IP，一个公网IP一个内网IP，真实服务器只需要内网IP。此架构需要准备三台虚拟机。三台虚拟机的IP分配如下： 调度器dir：192.168.233.83（内网IP，vmware为NAT模式）,192.168.133.0(公网IP，vmware仅主机模式)。 真实服务器rs1：192.168.233.84（内网IP） 真
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基本配置 MongoDB版本 4.4 端口设置 分片0副本集rs0：27000,27001,27002 分片1副本集rs1：27010,27011,27012 分片2副本集rs2：27020,27021,27022 配置服务器副本集：27100,27101,27102 路由服务器mongos：27200 MongoDB文件夹设置 新建文件夹 data0-0，data0-1，data0-2， data1
1 实验架构 实验环境：RS1、RS2为真实的两台apache服务器，测试时为了测试效果在/var/www/html/index.html内写入不同内容。LVS与这两台RS1、RS2在一个大二层内。具体的修改内容信息不进行详细说明，仅说明思路。 LVS服务器上起子接口，配置虚拟ip地址。内核配置文件中配置
英特尔®RealSense™深度摄像机D400系列的深度后处理 文章目录 英特尔®RealSense™深度摄像机D400系列的深度后处理Introduction简单的后处理利用Intel RealSense SDK API实现后处理示例结果和权衡 Conclusion Introduction 英特尔®实感™D4xx深度摄像头可以每秒高达90
1. rs2::decimation_filter https://intelrealsense.github.io/librealsense/doxygen/classrs2_1_1decimation__filter.html https://intelrealsense.github.io/librealsense/doxygen/rs__processing_8hpp_source.html 1 class decimation_filter : public filter 2
LVS实现健康性检查功能 LVS高可用性 解决方案： 由Director对各RS健康状态进行检查，失败时禁用，成功时启用 keepalived heartbeat/corosync ldirectord 检测方式： (a) 网络层检测，icmp (b) 传输层检测，端口探测 (c) 应用层检测，请求某关键资源 RS全不用时：backup server, sorry server ld
RISC-V常见指令 算术运算 add rd, rs1, rs2 x[rd] = x[rs1] + x[rs2] 把寄存器 x[rs2]加到寄存器 x[rs1]上，结果写入 x[rd]。忽略算术溢出。 addi rd, rs1, immediate x[rd] = x[rs1] + sext(immediate) 把符号位扩展的立即数加到寄存器 x[rs1]上，结果写入 x[rd]。忽略算术溢出
RV64I是RV32I的超集，RV32I是RV64I的子集。RV64I包括RV32I的所有40条指令，另外增加了12条RV32I中没有的指令，还有三条移位指令(slli, srli,srai)也进行小小的改动。 在RV64I中，整数寄存器是64位的，即xlen=64，所以每条指令中的寄存器都是64位运算，立即数符号位扩展也是
<%@LANGUAGE="VBSCRIPT" CODEPAGE="936"%> <!--#include file="Connections/connMenu.asp" --> <!--打开两个表--> <% set rs1=server.CreateObject("adodb.recordset") sql1="select * from main" rs1.op
1.获取数据流 // include the librealsense C++ header file #include <librealsense2/rs.hpp> // include OpenCV header file #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { //Contruct a pipeline which abstracts
package cn.gzsxt.test; import java.sql.Connection;import java.sql.DatabaseMetaData;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException; public class TestJDBCgetTable { public static void main(String[] args) { try { //
