首先给出整体的RFCN流程图解，整个RFCN分为3个step，具体如下所示： 在分析RFCN数据流之前，首先了解一下基于Hi3559AV100的NNIE模型，在搭建好SDK等环境后，配置好对应的硬件，在HiLinux上进行测试，具体如下： ~ # ./sample_nnie_main Usage : ./sample_nnie_main <index> index: 0) RFCN(VI
下面随笔将给出Hi3559AV100 NNIE RFCN开发:V4L2->VDEC->VPSS->NNIE->VGS->VO系统整体动态调试实现，最终的效果是：USB摄像头通过板载处理能够把图像通过HDMI接口输出，并结合RFCN模型，通过NNIE实现目标检测，下面给出具体的实现过程。 板载平台：BOXER-8410AI 芯片型号：Hi3559AV1
下面随笔系列将对Hi3559AV100 RFCN实现细节进行解析，整个过程涉及到VI、VDEC、VPSS、VGS、VO、NNIE，其中涉及的内容，大家可以参考之前我写的博客： 基于Hi3559AV100 RFCN实现细节解析-（3)系统输入VI分析一 : https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14481080.html 整个的RFCN VI实
