对于数据中心应用来说，智能网卡可以释放宝贵的CPU资源和满足各种offload需求，包括传输和存储协议，因此备受服务器市场青睐。去年，LR-LINK联瑞隆重推出两款高性能10G RDMA智能光纤网卡（基于Qlogic主控方案），产品一经上市，便陆续接到众多服务器领域新老客户咨询订单。 今年，在去年两款RD
RDMA(RemoteDirect Memory Access)技术全称远程直接内存访问，就是为了解决网络传输中客户端与服务器端数据处理的延迟而产生的。它将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需双方操作系统的介入。这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群
https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/86525012 1. 前言RDMA指的是远程直接内存访问，这是一种通过网络在两个应用程序之间搬运缓冲区里的数据的方法。RDMA与传统的网络接口不同，因为它绕过了操作系统。这允许实现了RDMA的程序具有如下特点： 绝对的最
https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/86522475 1. DMA和RDMA概念1.1 DMADMA(直接内存访问)是一种能力，允许在计算机主板上的设备直接把数据发送到内存中去，数据搬运不需要CPU的参与。传统内存访问需要通过CPU进行数据copy来移动数据，通过CPU将内存中的Buffer1移动
<NVMe基础架构和概念详解>电子书已经上线，可通过点击文末“阅读原文”选购或查看详情。NVMe传输是一种抽象协议层，旨在提供可靠的NVMe命令和数据传输。为了支持数据中心的网络存储，通过NVMe over Fabric实现NVMe标准在PCIe总线上的扩展，以此来挑战SCSI在SAN中的统治地位。NVMe over Fab
导读：远程直接内存访问(即RDMA)是一种直接内存访问技术，它将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需双方操作系统的介入。RDMA最早在Infiniband传输网络上实现，后来业界厂家把RDMA移植到传统Ethernet以太网上，降低了RDMA的使用成本，推动RDMA技术普及。然而，在Ethernet以太网上
原文：http://www.polarhome.com/service/man/AIX/libs/ofed/ofed_ibv_create_qp.htm ibv_query_qp() Contents [hide] 1 Description2 Parameters3 Return Values4 Examples5 FAQs 5.0.0.1 Calling every time to ibv_query_qp() when I need a QP attribute takes t
mlx rdma网卡指标参数简介 综述hw_countercounter参考链接 综述 mlx5 driver在linux sysfs下有一系列的mlx网卡参数和计数器分布在/sys/class/infiniband/mlx5_x/ports/1/counters和/sys/class/infiniband/mlx5_x/ports/1/hw_counters目录下，这些参数统计了某种类型的事
点看视频Exadata X8M是一个革命性的产品， 通过融合前沿软硬件技术，将业务的响应时间降至更低，能够运行关键OLTP业务的同时也接受更加频繁、更加海量的数据实时在线分析和洞察的混合负载。本次发布Exadata X8M是业界首款融合多种最新技术的数据库运行环境，与以往的Exadata在性能方面和整
环境： 两台host（各配有一块双端口40Gbps ConnectX-3 网卡，驱动版本为4.1-1.0.2.0，OS为Ubuntu 16.04） 一台32端口Mellanox Spectrum交换机SN2700，onyx版本为3.6.8102. PFC背景知识： PFC：https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/115346857 引用Juniper对PFC的介绍，“基于优先
SparkRDMA：使用RDMA技术提升Spark的Shuffle性能 过往记忆大数据 过往记忆大数据 如下面的图片看不清，请参见 https://www.iteblog.com/archives/1964.html，或点击下面阅读原文即可。Spark Shuffle 基础在 MapReduce 框架中，Shuffle 是连接 Map 和 Reduce 之间的桥梁，Reduce 要读取到 M
这是一个比较有趣的技术吧，可以直接访问远端内存，而不需要远端cpu相应来处理。 更多的介绍可以参考其他文章。这里主要是尝试构建一个简单的示例来展示rdma的基本使用。 参考官方文档, 可以比较简单的跑起来一个测试程序 我拷到了一个仓库里，可以直接打开测试。 下面讲述一下
一、基本介绍 1.1 解释 远程直接内存访问（RDMA）是从一台计算机的内存直接进入另一台计算机的内存访问，而不涉及任何一台计算机的操作系统。 1.2 好处 高吞吐量低延迟 1.3 场景 对大规模并行计算机群集特别有用。 1.4 特点 RDMA 支持零拷贝网络，使网络适配器能够将数据从导线直接
文章目录 1 一体机类型1.1 通用型一体机1.1.1 沃趣QData1.1.2 华为FusionCube1.1.3 天玑PBData1.1.4 云和恩墨zData1.1.5 腾讯TData 1.2 专用一体机1.2.1 Oracle ExaData1.2.2 阿里 PolarDB Box 2 一体机架构2.1 计算层 - X862.2 网络层 - Infiniband/RDMA2.2.1 Mellanox
很多人有疑问：为什么深度学习模型需要优化通信网络？ 事实上，越是高性能算力的平台，越离不开通信网络的优化。近日，OneFlow创始人袁进辉与熊先奎先生（中兴通讯股份有限公司无线首席架构师）、宋庆春先生（国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席）在《中兴通讯技术》上联合发表署名
忙完了魔鬼的两周，不过不小心感冒了。今天的凸优化课程，我们小组的presentation安排的时间不太对，超时了，老师还批评了一个队友，有些不开心。不过确实是我们偷懒了，请以后一定勤奋一点，果然在学校试错的代价比较小，只是被批评。努力向上！ 这周结束了两个课程的presentation，一个是高级数据
各式各样的数据在网络介质中通过网络协议(如TCP/IP)进行传输时，如果信息量过大而不加以限制的话，那么超额的网络流量就会导致设备反应缓慢，由此就造成了网络延迟。 延迟越低越好，效率越高越好，这不仅仅是数据中心网络的要求，我们平常使用的内部网络同样也希望如此。当前的网络速度有万兆
我对JSOR和jVerbs都有基本的了解. 两者都处理JNI的限制并使用快速路径来减少延迟.它们都使用用户动词RDMA接口来避免上下文切换并提供快速路径访问.两者都有零拷贝传输选项. 不同之处在于JSOR仍然使用Java Socket接口. jVerbs提供了一个新的界面. jVerbs还有一个名为Stateful Verbs
SMB Direct Requirements：DMA NICsWindows featureQOS policyTraffic class RDMA (Remote Direct Memory Access) is based on Direct Memory Access Remote DMA, or RDMA, is a technology that allows two different computers with RDMA network adapters to write data fr
RDMA (Remote Direct Memory Access) 全称为 远程直接内存访问 其出现的目的：为了解决网络传输中服务端数据处理的延迟而产生的。其将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需双方操作系统的介入。这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用
在我的应用程序中,我使用infiniband基础设施将数据流从服务器发送到另一个服务器.我已经习惯了通过infiniband轻松开发ip,因为我对套接字编程比较熟悉.到目前为止,性能(最大bw)对我来说足够好(我知道我没有达到可实现的最大带宽),现在我需要从infiniband连接中获得更多带宽. ib_wri
在第三届未来网络发展大会SDN/NFV技术与应用创新分论坛上中国银联电子商务与电子支付国家工程实验室周雍恺博士，发表了主题为《开放交换机组网技术和前沿进展》的主题演讲。 本次演讲内容主要有三大部分的内容，第一部分是开放交换机的前沿进展；第二部分介绍组网，尤其是云原生数据中心的
文章出处：https://mp.weixin.qq.com/s/pW-tQR4AYr1Gtd4dpHVW7w 摘要：远程直接内存访问(即Remote Direct Memory Access)是一种直接内存访问技术，它将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，无需双方操作系统的介入。 RDMA简介 传统的TCP/IP技术在数据包处理过程中，
Spark Shuffle 基础在 MapReduce 框架中，Shuffle 是连接 Map 和 Reduce 之间的桥梁，Reduce 要读取到 Map 的输出必须要经过 Shuffle 这个环节;而 Reduce 和 Map 过程通常不在一台节点，这意味着 Shuffle 阶段通常需要跨网络以及一些磁盘的读写操作，因此 Shuffle 的性能高低直接影响了整
