$('input[name="IS_BREAK"][value="0"]').prop('checked',true); $('input[name="IS_BREAK"]').change(function(){ if ($('input[name="IS_BREAK"][value="1"]').prop(&quo
最近项目中要用到分布式事务功能，调研了DTM和Cap,最终确定用Cap来实现，Cap支持最终一致性，项目中采用MQ作为消息中间件，数据库用的mysql，集成步骤如下： 1、在需要发布消息的服务中引入如下的包，我是放在了api层 <PackageReference Include="DotNetCore.CAP" Version="5.2.0" />
简介 c++中自带了一些非常强大却鲜为人知的功能库—pd_ds库。pb_ds库全称是Policy-Based Data Structures，可见是一些数据结构的集合，主要是Hash表，平衡二叉树、Trie树，优先队列（堆）等。英文官方文档传送门。 平衡二叉树（Balanced Binary Tree） pb_ds中封装了红黑树（red-black tree）伸展树（sp
为了控制角色移动，我们需要写一个 C# 脚本 PlayerControler。 脚本有两种创建方式： 在 Assets 一栏右键选择 create-C# Scripts 给角色添加一个组件 New Scripts，输入脚本名 PlayerControler 点击 create and add 即可。 我们在 Assets 中创建一个文件夹 Scripts，里面专门存放脚
摘要：通过GaussDB(DWS)的Roaringbitmap功能，实现用户画像，精准营销功能。 本文分享自华为云社区《互联网用户画像，精准营销，GaussDB(DWS)来支招》，作者： fudgefactor。 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取
Code first, then talk // Type: se_tr #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ node *ls, *rs; int lb, rb, mi; node () { mi = 0x3f3f3f3f; ls = rs = NULL; } }; void build(node *cur, int lb, int rb){ cur -> lb = lb; cur -&
前言 在日常项目开发中，异常是常见的，但是如何更高效的处理好异常信息，让我们能快速定位到BUG，是很重要的，不仅能够提高我们的开发效率，还能让你代码看上去更舒服，SpringBoot的项目已经对有一定的异常处理了，但是对于我们开发者而言可能就不太合适了，因此我们需要对这些异常进行统一的捕
一、QRubberBand橡皮筋控件 1.基本概念 选中或去除已选范围 2.代码 点击查看代码 from PyQt5.Qt import * import sys class Window(QWidget) : def __init__(self) : super().__init__() self.setWindowTitle("QRubberBand橡皮筋控件 - PyQt5中文网")
芯片支持BAT唤醒 以CH582 BAT低压为例（分高精度低压检测和一般电压监测，高精度监测功耗高） 一般电压监测操作示例： 重点是调用的时候，这个函数里面是关闭了电压监控的 LowPower_Sleep(RB_PWR_RAM30K | RB_PWR_RAM2K); //只保留30+2K SRAM 供电 //睡眠函数 所有使用时需要
参考了沁恒官网22年1月更新的CH583EVT包中的UART1例程 功能：上位机通过串口1发送指令规定串口2和3的波特率，实现串口2和3之间的数据透传 担心串口3的接收中断会被串口2的发送中断打断而导致错误，故不采用在串口3的接收中断中，立即于串口2转发的方式（即注释部分），而采用缓存串口3接收的数
记录一次 logstash 6.5.4使用webhdfs插件向hdfs导入数据错误： [WARN ][logstash.outputs.webhdfs ] Failed to flush outgoing items {:outgoing_count=>1, :exception=>"LogStash::Error", :backtrace=>[ "org/logstash/ext/JrubyEventExtLibrary.java:177:in `spr
@Test //测试Spring容器产生数据源对象 public void test4() throws Exception { ApplicationContext app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); DataSource dataSource = app.getBean(DataSource.class);
之前一提起角色的跳跃，想当然的想法就是：给角色一个向上的初速，然后由Unity的物理系统接管就好了嘛，这样忽略空气摩擦的影响，根据重力加速度，角色向上跳到最高点的时间和由最高点落下的时间相等，不是很合理嘛。最近看了几篇文章才发现，这样的想法是错误的。 仔细观察马里奥这类经典平台跳
在11g数据库版本，随着数据库的使用，垃圾数据的积累，访问dba_free_space视图的消耗会越来越高，访问耗时越来越长 建议采取以下措施，优化dba_free_space视图的访问效率 1、重建dba_free_space视图 create or replace view DBA_FREE_SPACE (TABLESPACE_NAME, FILE_ID, BLOCK_ID,
让 WPF 的 RadioButton 支持再次点击取消选中的功能 目录 让 WPF 的 RadioButton 支持再次点击取消选中的功能 零、前言 一、方法一：后台直接处理 二、方法二：提取为自定义控件（用户控件） 三、方法三：附加行为法 独立观察员 2022 年 01 月 16 日 零、前言 众
Codeforces Round #763 (Div. 2) D. Robot Cleaner Revisit 题目链接：https://codeforces.com/contest/1623/problem/D 解题代码来自于cf某大佬 ：By AlanSkarica； 思路： 由于最多只有n ∗ * ∗
>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9],B=[1,2;3,4] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B = 1 2 3 4 >> [rA,cA]=size(A); %得到A大小 >> [rB,cB]=size(B); >> C=zeros(max(rA,rB),max(cA,cB));%得到A和B最大的行列 >> C(1:rA,1:cA)=A;%把C填充为A %在下面进行加减乘除 >> C(1:rB,1:cB
介绍： Y86为CSAPP书中为方便学习而简化的X86。Y86顺序结构的是无流水线的结构(SEQ)：在一个足够长的时钟周期上，该结构会完成一条完整的汇编指令。每个汇编指令有6个执行阶段。 一、六个基本阶段 取指——译码——执行——访存——写回——更新PC 二、各阶段主要功能 1、取指：计
一、简介 在学习了一阵子各大编程语言之后，下决心进入全新的领域继续探索，却在一次次的止步中蹉跎了无数的光阴。对于Ruby的热情，其实是出于它”黑客语言“的名头的，但是过了这么多时间，始终没有找到足够好的练习计划。但是，此刻，我重新找回了决心，就此一役。 二、开端 每个项目的开端总
什么是文件呢 像这些存储数据的都是文件 最常见的就是记事本 txt MP3 MP4 zip之类的 文件是用来存储数据的 使用open来打开访问文件 关闭文件使用函数 close 写完要关闭文件 否则会内存泄漏 往文件里写数据 用write 可以写进去 他会替代之前写入
import requests def file_upload(self, fileName, fileType): # 图片上传接口 HOST="XXX" url = f"{HOST}/file" """ 请求体构建--有点难度 键： -接收文件的变量 值： -文件名 -文件对象--
数据源的手动写： 纯手动的： 下面的这个是用的java写的，而需要的连接池： c3p0 @Test public void test1() throws Exception {// ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); dataSource.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.D
Python高级教程- Python进阶|Scrapy教程|Python高级|Python深入 (pythontab.com) python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。 1.read()与readlines()随手搜
一、前提条件 （1） 存在docker （2） 服务器可以联网（外网） （3） 服务器内存至少4G（内存不够会出现502错误） 内存不足502错误如下图所示： 二、安装 本次安装在CentOS7下进行，下面的命令建议复制到记事本后再从记事本复制 # 1、查找GitLab镜像 1 docker search gi
gym 102586 B Evacuation 首先先考虑\(O(NQ)\)的做法： 可以发现最坏情况一定是放在同一点，然后在此基础上，最终分布的区间两边长度的绝对值不能超过1 。 这个可以\(O(NlogN)\)预处理每一个点，询问\([1,n]\)的答案，这样查询任意\(x,l,r\)可以做到\(O(1)\)。 下面的优化就比较神仙了，需要
