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  • python – 将List合并到Dataframe中2019-07-10 15:05:27

    忍受我,因为我是python的新手.我正在迭代数据并获得我需要组合成一个pandas数据帧的多个列表. 然后我需要添加标题,以便我可以执行计算. 问题是每个项目都被视为一个单独的实体.请帮忙 for r in rows: person_info = list() person_info.append(r['metadata']['name']) pers

  • 邮差,Python并将图像和元数据传递给Web服务2019-07-10 15:05:10

    这是一个由两部分组成的问题:我已经看过讨论过各个部分,但似乎无法得到推荐的建议.我想创建一个Web服务来存储从调用者传递的图像及其元数据,并从Postman运行测试调用以确保它正常工作.所以要通过Postman将图像(Drew16.jpg)传递给Web服务,看来我需要这样的东西: 对于Web服务,我有一

  • Python元组:不使用for循环进行比较和合并2019-07-10 15:04:51

    我有两个超过100,000个元组的列表.第一个元组列表中有两个字符串,后者有五个字符串.第一个列表中的每个元组都有一个元组,在另一个列表中有一个共同的值.例如 tuple1 = [('a','1'), ('b','2'), ('c','3')] tuple2 = [('$$$','a','222','###'

  • Python实现排序算法2019-07-10 15:04:21

    文章目录1、冒泡排序2、简单选择排序3、快速排序 1、冒泡排序 代码: #将输入的数据转换为列表(1,2,3,4 -> [1,2,3,4]) def change_to_list(inlist): sorted_list = inlist.split(',') #按逗号分割成一个列表 #将列表中的每个元素转换为整型数据 for i in ran

  • 2019 年 6 月编程语言排行榜2019-07-10 15:01:02

    TIOBE 公布了 2019 年 6 月编程语言排行榜,其中 Python 的 TIOBE 指数为 8.5%,创造了历史新高,但相信在未来几个月,或者可能下一个月,这个数值会重新被刷新。Python 能有这么亮眼的数据还是得益于其能在多个领域中得到应用,包括 Web 应用,爬虫、数据分析、人工智能等。不过距离第一第二的 J

  • python 发送邮件2019-07-10 15:00:24

    python email 邮件模块 发送邮件 SMTP 一、smtplib模块: 主要通过SMTP类与邮件系统进行交互。使用方法如下: 1.实例化一个SMTP对象:   s = smtplib.SMTP(邮件服务地址,端口号)   s = smtplib.SMTP_SSL(邮件服务地址,端口号) 2.登陆邮件,权限验证:   s.login(用户名,密码) 3.发送

  • python学习-33 max和min函数的高级使用2019-07-10 14:57:10

    1.简单比较 age_dic={'age1456':15,'age2':16,'xiaohong_age':12,'xiaoming_age4':18,'age5':10}print(max(age_dic)) # key值进行比较。比较时一位一位比较print(max(age_dic.values())) # values 值比较 运行结果: xiaoming_ag

  • 如果正文太大,Nginx / Uwsgi / Flask POST会超时2019-07-10 14:20:02

    我正在使用基于https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker/tree/master/python3.6的dockerimage.我正在运行一个接受POST的python应用程序,对json主体进行一些处理,然后返回一个简单的json响应.像这样的帖子: curl -H "Content-Type: application/json" -X POST http:/

  • python – 如何在给定纬度和经度列表的情况下在球体上绘制热图?2019-07-10 14:09:23

    我有一个超过500点的列表,在纬度和经度中给出.这些点代表陨石坑,我想绘制这些陨石坑的热图.例如,我想要一个有很多陨石坑的区域被认为是“热”,而更少的陨石坑被认为是“冷”.我使用SciPy查看了KDE,并尝试在Mathematica中使用ListSliceDensityPlot3D,但我无法创建足够的图形. 我将

  • python – tensorflow feed list功能(多热)到tf.estimator2019-07-10 14:08:58

    某些功能列的数据类型是list.它们的长度可以不同.我想将此列编码为多热门分类功能并将其提供给tf.estimator.我尝试了以下但错误无法获取元素显示字节.我认为这是深度学习中的常见做法,尤其是推荐系统,例如:深度与宽模型.我找到了一个相关问题here,但它没有显示如何提供给估算器. i

  • 为什么type(x)和print(type(x)在python中显示略有不同的结果?2019-07-10 14:08:41

    让 x = [1,2,3] 然后在ipython中,我得到以下内容 > In [8]: type(x) Out[8]: list > > In [9]: print(type(x)) <class 'list'> 为什么不打印(type(x))只是打印列表,而不是额外的类东西? 一个相关的问题是,如何显示输出 type of x is; list print(‘x的类型是:’,类型(x))没

  • Pycharm中的Python docker-compose解释器:找不到docker二进制文件2019-07-10 14:08:28

    我试图在PyCharm Professional中配置远程python docker-compose解释器.我可以从docker容器运行一个小项目(https://blog.jetbrains.com/pycharm/2017/03/docker-compose-getting-flask-up-and-running/#comment-370730).但是当我尝试配置它进行调试时,设置远程解释器会给我一个错误

  • python – 多个gpus(1080Ti)不能加速tensorflow中的训练,测试cifar10_estimator代码2019-07-10 14:08:08

    我试图在2或3个1080Ti上测试多GPU版本cifar10_estimator的性能,但没有收到加速. 我找到了一些有关硬件here的有用信息,但仍然困惑如何解决它. 我的环境: > Ubuntu VERSION = 16.04.5 LTS(Xenial Xerus) > Python3> CUDA_VERSION = 9.0.176> tensorflow-gpu = 1.11.0 GPU信息: nvidia

  • python – 有没有一种很好的方法可以为scipy.optimize.root或scipy.optimize.fsolve动态创建非线性方程式?2019-07-10 14:07:52

    我需要解决一个庞大的非线性方程组(静态桁架系统). 方程式来自节点(xyz)及其约束(位置,力). 目前我们正在使用Mathematica完成此任务,但我们希望迁移到Python.但是使用Mathematica(或EES(工程方程求解器)或SymPy)它非常方便.我把一堆东西放在节点位置或节点上的力上,它做了一些魔术

  • python – keras model.fit()用tf.Dataset对象的初始化迭代器2019-07-10 14:07:34

    我正在使用tf.keras API来构建我的CNN模型,使用tf.Dataset API为我的模型创建输入管道.来自tf.keras.datasets的mnist数据集用于测试,并通过执行代码在内存中准备: (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() 以及一些与我的k

  • python – Selenium xpath all(// *)不接受每个css元素2019-07-10 14:07:14

    我正在尝试使用selenium(XPath)列出不同网站上的每种颜色,我不知道为什么我的脚本不能全部获取它们. background_ele = browser.find_elements_by_xpath("//*[contains(@style,'background')]") colors_ele = browser.find_elements_by_xpath("//*[contains(@style,'color')]&qu

  • python – 使用按日期范围的分区创建临时表2019-07-10 14:06:56

    我试图使用下面的查询创建一个临时表,我试图修改它以创建具有分区日期的表 create table scratch.myTable as ( select concat(eid,'_',group) as eid_group, name, test from test_logs whe

  • python – BlueZ AutoReconnect作为设备到PC2019-07-10 14:06:39

    我正在使用Python中的设备上的代码处理HID蓝牙设备;目前它可以通过运行连接到PC: os.system("hciconfig hcio class 0x002560") os.system("hciconfig hcio name DataPaqWalk") 然后我们可以使用pybluez连接套接字并等待连接: print("Waiting for connections") self.scontrol=Bl

  • python – 如何进一步优化计算所有交叉总和?2019-07-10 14:06:20

    我昨天有空闲时间,不知怎的考虑计算交叉金额. 我的目标是计算所有总和达到给定数n.不要问为什么 – 它只是为了娱乐和学习东西.因此,对于n = 11,我希望我的结果看起来像这样:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2] 这是我的代码: def dynamicCheckSumList(upperLimit): dynamicChecksumList =

  • 在Google Cloud功能中访问用户定义的包(ModuleNotFoundError:没有名为…的模块)2019-07-10 14:06:01

    我正在从源存储库部署Google Cloud功能.只要我没有在我的main.py中对存储库中的任何用户定义函数进行任何引用(即包中的脚本/函数或除了main之外的package2中的脚本/函数),我就可以使Google功能部署得很好. PY). . ├── package | ├── __init__.py | ├── main.py |

  • python – 唯一整数方法的文本字符串?2019-07-10 14:05:41

    是否有一种方法可以将诸如“你”之类的文本字符串转换为除以外的数字 y = tuple('you') for k in y: k = ord(k) 只能一次转换一个字符?解决方法:为了将字符串转换为数字(反之),您应该首先使用字节.由于您使用的是Python 3,因此字符串实际上是Unicode字符串,因此可能包含ord()值

  • python – 子应用程序中的’self’的ForeignKey在Django项目中的makemigrations上抛出错误2019-07-10 14:05:20

    我目前正在研究一个大型Django项目(版本1.10.7),并且在子应用程序中遇到模型字段的错误.这是基本结构的样子: project/ app_one/ __init__.py apps.py models.py urls.py views.py app_two/ __init__.py

  • python – Pyspark SQL Pandas UDF:返回一个数组2019-07-10 14:05:03

    我正在尝试制作一个带有整数值的两列的pandas UDF,并根据这些值之间的差异返回一个小数组,其长度等于上述差异. 这是我到目前为止的尝试,我一直在尝试使用这种方法来实现这一点,但这里是一般的想法 import pandas as pd @pandas_udf(ArrayType(DecimalType()), PandasUDFType.SCA

  • python练习习题:文本进度条2019-07-10 14:01:15

    文本进度条 代码如下: #TextProBarV1.py import time scale = 10 #文本进度条的宽度 print("------执行开始------") for i in range(scale+1): a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (i/scale)*100 print("{:^3.0f}%[{}->{}])".fo

  • python从入门到实践2019-07-10 13:40:42

    1.类,实例化是根据类来创建对象 #类的实践 #创建一个人类 class Humans:#3.7版本不加括号 def __init__(self,name,sex,height):#血的教训init前后两条下划线,self不是类的关键字 self.name = name self.sex = sex self.height =height def

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