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  • Digital Image Processing-1 机器视觉与视频技术概述2021-05-23 13:58:23

    1-机器视觉与视频分析技术概述 1.1 机器视觉基本概念 成像技术的自动识别与分类 图像获取 光学系统 传感器系统 光源系统 图像分析 处理组件 软件 算法 集成应用 结果 通信 控制 1.2 机器视觉基础概述 图像 模拟图像 数字图像 图像处理 图像的采集和获取

  • 【Arxiv 2021】《 Putting Humans in the Natural Language Processing Loop: A Survey》阅读笔记2021-05-23 12:34:30

    【Arxiv 2021】《 Putting Humans in the Natural Language Processing Loop: A Survey》阅读笔记 英文标题:Putting Humans in the Natural Language Processing Loop: A Survey 中文翻译:调查报告:将人类置于自然语言处理循环中 原文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.04044.p

  • Processing利用基本图形制作简单动图2021-05-20 13:01:18

    效果图: 需要用到外部的gifAnimation库,用于导出gif文件,下载好gifAnimation库之后将其解压到速写本所在目录下的libraries下,如图: 之后重启我们的Processing,在我们菜单栏速写本中出现GifAnimation 下面直接使用即可,代码如下: import gifAnimation.*; GifMaker gif; float minSc

  • paper003:Forwarding Metamorphosis: Fast Programmable Match-Action Processing in Hardware for SDN2021-05-11 09:33:44

    SIGCOMM ’13 总结:RMT(Reconfigurable Match Tables) 因此在本文中,对MMT模型进行了改进,将改进后的模型称为RMT。类似于MMT,理想的RMT模型支持流水阶段的集合,每一个流水阶段都有一张宽度、深度不受限的流表。RMT从以下四个方面改进了MMT模型,并支持数据平面的可重配置: 支持修改字段

  • 深度学习入门(三)2021-05-07 17:03:41

    1. OpenSOC是各种开源大数据架构和安全分析工具的有机结合(Apache Metron)2. Apache Metron 是一个网络安全的实时数据处理、分析、查询、可视化框架.3. opensos包括数据源系统,数据收集层,消息系统层,实时处理层,存储层,分析处理层。4. 5. 6. CPU7. 一条指令在CPU中执行的过程是

  • 入门项目回顾2021-05-06 05:01:14

    和三位小伙伴一起做了一个Credit Fraud Detection的项目。数据是Kaggle上的数据,主要是用supervised learning 来解决fraud的(多)分类问题。 这个项目有两个重点:数据处理,算法实现。 因为这是Spark的入门项目,主要的精力放在用PySpark处理数据,并调包mllib里的模型来做预测,模型调试只用

  • RK3399Pro/AR9201对比2021-05-04 10:03:39

    base AI芯片XPU AR9201 Application Processor CoreMCU coreCEVA DSP coreVideo Codec FormatVideo Codec PerformanceISPAudio Encoding/DecodingSecurity EngineVideo Interfaces Video inputVideo output BasebandAnalogPeripheralsExternal Memory Interfaces DDR4/DDR3/

  • 1 Python与Processing介绍(《Python趣味创意编程》教学视频) - 知乎2021-04-26 04:32:28

    转: 1 Python与Processing介绍(《Python趣味创意编程》教学视频) - 知乎 视频教程: 知乎视频​ www.zhihu.com Processing的压缩文件、Python Mode压缩包,也可以从百度云盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1YOEUhIc9r0c1pOPjHIdr9w 提取码:3i4n 下载配置好的同学,可以测试运行以下

  • 《Speech and Language Processing》(第二版)2021-04-19 14:00:17

    第1章 导论 词汇(章节汇总) i n t e r d i s

  • ORA-65048: error encountered when processing the current DDL statement in pluggable database PLUG_TE2021-04-16 16:39:59

        创建common user的时候报错: $ sqlplus '/as sysdba' SQL*Plus: Release 12.2.0.1.0 Production on Tue Apr 18 11:05:00 2017 Copyright (c) 1982, 2016, Oracle. All rights reserved. Connected to:Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.2.0.1.0 -

  • 浙江大学-数据挖掘课程-复习笔记2021-04-14 10:58:40

    Home FrontEnd Wiki PaperReading Github Others About 浙江大学-数据挖掘课程-复习笔记 介绍 什么是数据挖掘:抽取interesting pattern 数据挖掘的过程:knowledge discovery 过程KDD 可以被挖掘的pattern generalization(概括) Information integration 信息聚合,数据仓库的构

  • Processing多窗口程序范例(三)2021-04-14 10:04:06

    再来一例~另一种叠加方式呈现。。。看图: 程序 主程序: package syf.demo.multiwindow3; import processing.core.PApplet; import processing.core.PGraphics; import processing.core.PImage; public class TwoWindowApp extends PApplet { ChildWindow childwindow;

  • Processing多窗口程序范例(二)2021-04-14 08:02:25

    多窗口范例(二),做一个划线生成图像的应用,最后结果: 子窗口划线,主窗口复制多个画布叠加并添加了旋转动画。 范例程序 主程序: package syf.demo.multiwindow2; import processing.core.PApplet; import processing.core.PGraphics; public class TwoWindowApp extends PApplet {

  • Processing多窗口程序范例(一)2021-04-14 06:32:23

    Processing学习到一定程度必定会关注源码,关注扩展功能,其中窗口创建是值得关注的技术点(实现多窗口)。下面就以一个简单范例来展开讨论。 范例代码 主程序先上: package syf.demo.multiwindow; import processing.core.PApplet; import processing.core.PGraphics; public class Tw

  • 初探PApplet窗口打开方式(Processing程序)2021-04-13 11:05:39

    使用Processing快6年了,是时候回过头来看看它的"main"方法了,也就是它从哪出生的

  • Camera基础及基本概念2021-04-07 17:07:08

    一、摄像头结构和基本工作原理拍摄景物通过镜头,将生成的光学图像投射到传感器上,然后光学图像被转换成电信号,电信号再经过模数转换变为数字信号,数字信号经过DSP加工处理,再被送到电脑中进行处理,最终转换成手机屏幕上能够看到的图像。数字信号处理芯片DSP(DIGITAL SIGNAL PROCESSING)

  • Digital Signal Processing Using Matlab读书笔记(三)(P27-P32)2021-04-03 22:00:00

    回顾序列相关性 如果我们将卷积操作(2.11)和两序列相关性的定义(2.6)进行比较,我们可以发现二者有紧密的相关性 如果序列是有限的,这些相关性的计算可以用conv函数实现 例2.8 这个例子我们会阐述互相关序列的应用 >> x=[3,11,7,0,-1,4,2]; >> nx=[-3:3]; >> [y,ny]=sigshift(x,n

  • Flink Forward 201904 PPT资料下载2021-03-31 19:53:34

    Flink Forward 201904 PPT资料下载 过往记忆大数据 过往记忆大数据 本文原文(点击下面阅读原文即可进入) https://www.iteblog.com/archives/2540.htmlFlink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink China社区支持,有来自阿里巴巴,Ververica(Apache Flink 商业母公司)、腾讯、Google

  • 数据处理不等式:Data Processing Inequality2021-03-25 11:52:34

    我是在差分隐私下看到的,新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性,也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢,这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大,比如很多的样本要分类,我们做特征提取后,SVM效果很好

  • OpenGL Compute Shader Image Processing计算着色器图像处理的实例2021-03-25 11:29:10

    OpenGL Compute Shader Image Processing计算着色器图像处理 先上图,再解答。 完整主要的源代码 源代码剖析 先上图,再解答。 完整主要的源代码 #include <vermilion.h> #include "vapp.h" #include &#

  • 事件驱动 —— Event-driven architecture style2021-03-06 11:01:51

    原文:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/architecture-styles/event-driven   An event-driven architecture consists of event producers that generate a stream of events, and event consumers that listen for the events.    Events are d

  • 分布式事务解释2021-02-28 12:33:49

    分布式事务简述: 分布式事务的一致性:为保证数据的高可用,通常,我们会将数据保留多个副本,这些副本会放在不同的物理机器上。为了对用户提供正确的CURD等操作,我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。 为了解决这种分布式一致性的问题,前人总结了许多典型的协议和算法,

  • WEBRTC系列之基于IOS平台编译WEBRTC(一)2021-02-23 22:29:06

    WEBRTC系列之基于IOS平台编译WEBRTC(一) 1、下载工具1.1、下载 depot_tools1.2、配置 depot_tools 环境1.3、下载源码 2、与远端 repo 进行代码同步3、编译3.1、使用 GN 来生产 Ninja 工程文件,在终端执行命令3.2、编译 APP 工程,在终端执行命令     已经编译过的代码地址

  • 【新书推荐】【2021】基于MATLAB的概念数字信号处理2021-02-11 17:00:06

    这本教材介绍了数字信号处理的研究,采用自上而下的结构来激励读者,用图形的方法来解决信号处理的数学问题,并广泛使用MATLAB。 This textbook provides an introduction to the study of digital signal processing, employing a top-to-bottom structure to motivate the read

  • 视频处理单元Video Processing Unit2021-01-22 07:32:34

    视频处理单元Video Processing Unit VPU处理全局视频处理,它包括时钟门、块复位线和电源域的管理。   缺少什么:   •完全重置整个视频处理硬件块   •VPU时钟的缩放和设置   •总线时钟门   •启动视频处理硬件块   •启动HDMI控制器和PHY   视频处理单元   显示控制器由以

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