FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation ICML’21 | 隐私保护下的图神经网络推荐系统 (qq.com). 重点是看GNN与联邦学习怎么结合的?? 1. What does literature study? a. 提出基于GNN的隐私保护联邦推荐框架,在隐私保护下利用高阶user-i
Partial shape-preserving splines ABSTRACT 一个复杂的几何形状通常是一组简单几何形状的组合,这些简单几何形状在数学表示和构造方法上可能彼此不同。组合这些简单形状的必要条件之一是尽可能地保留它们的原始形状。本文引入了一组局部形状保持(PSP)样条基函数,将形状基元集
ECCV 2020 论文地址:https://doi.org/10.1007/978-3-030-58529-7_16 代码地址:论文中称,代码 will be released 西交大发表的。单看标题推测是运用Graph和拓扑学的知识来进行增量学习。基于正则化的增量学习方法。近两年很多论文都有类似想法,就是将CNN与Graph相结合来进行增
论文名字 HybridAlpha: An Efficient Approach for Privacy-Preserving Federated Learning 来源 会议 the 12th ACM Workshop 年份 2019.11.11 作者 Xu, Runhua,Baracaldo, Nathalie,Zhou, Yi,Anwar, Ali,Ludwig, Heiko 核心点 提出一种基于加密的SMC名为HybridAlpha的方
听百家之言,集百家智慧,站在巨人肩上攀登 MSU的Arun Ross教授讲解了Privacy Preserving Biometrics 隐私的重要性 privacy is the right to be let alone#the right of ppl to conceal info.is different from security Biometrics 基于生物和行为的识别要有区分度 I