简介 在上一篇.NET性能优化-推荐使用Collections.Pooled一文中，提到了使用Pooled类型的各种好处，但是在群里也有小伙伴讨论了很多，提出了很多使用上的疑问。 所以特此写了这篇文章，补充回答小伙伴们问到的一些问题，和遇到某些场景如何处理。 问题分析 以下就是这两天收集到比较常见的问
Mybatis默认事务管理器：JDBC 可选：JDBC|MANAGED 默认连接池：POOLED 可选：UNPOOLED|POOLED|JNDI 编写db.properties配置文件 driver = com.mysql.cj.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=TRUE&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8us
ECCV2020 论文地址：https://doi.org/10.1007/978-3-030-58565_6 代码地址：https://github.com/arthurdouillard/incremental learning.pytorch 目录 1.贡献点 2.方法 2.1 pool类型 2.2 POD（Pooled Outputs Distillation）方法 2.3 LSC（Local Similarity Classifier） 三、实验结果 3.1
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