1.什么是Jenkins流水线 首先我们平时使用比较多的应该是使用构建maven项目针对于Java的代码,那么流水线我们可以理解为本质上和这些构建项目的方法,没什么区别,都是构建一个项目进行操作,流水线的简单来说在于使用特定脚本的方式来进行构建,因为其一系列优点. 2.优点 1.项目发
本文展示具体的使用方法和问题，供大家参考。代码示例，仅仅是Demo，在生产使用需要考虑更多细节问题。 1. 延时队列 zset 会按 score 进行排序，如果 score 代表想要执行时间的时间戳。在某个时间将它插入zset集合中，它变会按照时间戳大小进行排序，也就是对执行时间前后进
前言：该系列文章，围绕持续集成：Jenkins+Docker+K8S相关组件，实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作；本篇文章主要描述Pipeline流水线用法。 一、Webhook原理 Pipeline流水线任务通常情况下都是自动触发的，在Git仓库中配置源码改动后通知的地址即可。 例如在Gitee仓库中
简介：Jenkins Pipeline能够将多个项目中的配置信息整合在一起，即将多个任务连接在一起，实现当个任务难以完成的复杂操作，形成流水线式作业。 一、入门 1. 概念 A. node(节点)：一个node就是一个jenkins节点，是执行step的具体运行期环境； B. stage(阶段)：一个pipeline
数据依赖RAW WAW WAR 流水线有这样一种情况：在下一个时钟周期中下一条指令不能执行。这种情况叫做冒险。流水线冒险包括以下三种： 结构冒险（structural hazard）:(resource) 如果有两个不同的stage需要访问同一个资源，那它俩就不能并行运行了，这时候有的就只能wait。这叫结构冒险
需求：根据时间提取es数据解决：为es的记录添加时间戳 1、方法 配置时间戳 pipeline PUT _ingest/pipeline/my_timestamp_pipeline { "description": "Adds a field to a document with the time of ingestion", "processors": [ { "set": {
import pygame import sys import random class Bird(object): """定义一个鸟类""" def __init__(self): """定义初始化方法""" self.birdRect = pygame.Rect(65, 50, 50, 50) # 鸟的矩形 # 定义鸟
目录一.简介二.agent通过JNLP协议增加agent通过Swarm插件增加agentagent部分详解三.agent放入Docker使用Docker配置Docker私有仓库四.并行构建不同分支并行构建并行步骤区别 一.简介 在前面的章节中，所有的Jenkins项目都是在Jenkins master的executor上执行的。如果Jenkins master
目录一.简介二.推送到gitlab三.邮件通知自带配置Email Extension四.钉钉通知五.脚本钉钉通知六.HTTP请求通知 一.简介 类似于监控报警，jenkins在配置持续集成后，job的执行将自动化，这就需要每次将构建结果通知到不同载体中进行查看。 像我所在的项目中，可能时不时就发布一个test环境版
目录一.pipeline是什么？二.jenkinsfile是什么三.pipeline语法选择四.脚本式和声明式五.插件与pipeline 一.pipeline是什么？ pipeline是部署流水线(Deployment pipeline)，指从软件版本控制库到用户手中这一过程的自动化表现形式。 Jenkins 1.x只能通过界面手动配置来配置描述过程，让Jen
有位同事找我帮忙， 说是好着急哦，很多东西需要发布， 不过之前一直跑的好好的Github Action pipeline却出错了， 而且看起来跟权限有关。大概意思就是， 这问题就是你们搞坏的啦，赶紧帮我去搞定。 我一看这出错信息： ERROR: (gcloud.container.clusters.get-credentials) ResponseError:
尝试使用transformers库提供的各种pipeline 1--情感分类(Sequence Classification)2--智能填词(Masked Language Modeling)3--文本生成Text Generation4--抽取式问答Extractive Question Answering5--Translation翻译 首先安装transformers pip install transformers
何为pipeline： sensor输出是一种叫Bayer 格式的RAW数据图像。ISP 对RAW数据图像的处理流程就是我们说的ISP PipeLine。通过PipeLine的处理,我们可以从一副RAW图得到RGB格式图像，再到YUV格式的图像，也就是我们在屏幕上所看到的图像。 下面，将结合下图为大家介绍一下安霸I
何为pipeline： sensor输出是一种叫Bayer 格式的RAW数据图像。ISP 对RAW数据图像的处理流程就是我们说的ISP PipeLine。通过PipeLine的处理,我们可以从一副RAW图得到RGB格式图像，再到YUV格式的图像，也就是我们在屏幕上所看到的图像。 下面，将结合下图为大家介绍一下安霸ISP
目录 传统方式 Docker方式 Logstash 是一个实时数据收集引擎，可收集各类型数据并对其进行分析，过滤和归纳。按照自己条件分析过滤出符合数据导入到可视化界面。它可以实现多样化的数据源数据全量或增量传输，数据标准格式处理，数据格式化输出等的功能，常用于日志处
文章目录 上线企业k8s容器化应用项目2.13.1 Jenkins服务器配置2.13.2 k8s主节点配置2.13.3 更新仓库2.13.3 pipeline代码2.13.4 进行构建2.13.5 访问测试2.13.6 再次模拟代码更新再次构建 上线企业k8s容器化应用项目 项目描述： 描述：利用pipeline代码，上线公司企业级容器应
Pipeline Multibranch jobs //多分支流水线 Unlike other job types, there is no ‘Trigger’ setting required for a Multibranch job configuration; just create a webhook in GitLab for push requests which points to the project’s webhook URL. When GitLab POSTs
DELETE tech_blogs #Blog数据，包含3个字段，tags用逗号间隔 PUT tech_blogs/_doc/1 { "title":"Introducing big data......", "tags":"hadoop,elasticsearch,spark", "content":"You know ,for big data" } #测试split t
Azure DevOps for Power Platform: Azure DevOps is a Microsoft product that provides version control, reporting, requirements management, project management, automated builds, testing, and release management capabilities. It covers the entire application li
合理的使用缓存策略对开发同学来讲，就好像孙悟空习得自在极意功一般~ Redis如何批量设置过期时间呢？ 不要说在foreach中通过set()函数批量设置过期时间 我们引入redis的PIPLINE，来解决批量设置过期时间的问题。 PIPLINE的原理是什么？ 未使用pipline执行N条命令 使用pipline执行N
for循环优化 1、基本概念 与for循环相关的基本概念 Pipelining的for循环 for循环的展开 for循环的循环变量的数据类型，是否对综合后结果的资源有所影响 Performance Metrics（衡量指标） 优化方式：采用pipeline 采用Pipeline前后对比我们可以发现，在不采用流水线的时候是过程化
转https://blog.csdn.net/alwaysRise/article/details/121002198 netty+websocket下pipeline中handler无法传递的问题 在ChannelPipeline中责任链的传递 点击查看代码 ChannelPipeline pipeline = socketChannel.pipeline(); //websocket协议本身是基于http协议的，所以这边也要使
前言 MMDetection2中大部分模型都是通过配置4个基础的组件来构造的，本篇博客主要是介绍MMDetection中的配置文件，主要内容是按照MMDetection文档进行中文翻译的，有兴趣的话建议去看原版的英文文档。 一、配置文件结构 在config/_base_文件夹下面总共有4个基础的组件，它们分别是：data
碰到一个奇怪的问题， 我的Jenkins pipeline, 假如是一下这份的话就不会出现问题： def testfiles def workspace = env.WORKSPACE pipeline { agent any stages { stage('Checkout Code') { steps { dir('sprintboot-demo')
本文只介绍template的语法和用法，关于template包的函数、方法、template的结构和原理，见：深入剖析Go template。 入门示例 以下为test.html文件的内容，里面使用了一个template语法{{.}}。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; cha
