安装JDK Pentaho Server的安装使用需要安装jdk，并配置相关环境变量。 window+R cmd java -version 下载pentaho-server安装启动 Pentaho Bi平台包含了服务端和web管理控制台 https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/ 下载完成后解压即完成了安装 pentaho sever
Kettle介绍 1、什么是ETL? ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我要学习的ETL工具是Kettle！ 2、什么是Kettle？ Kettle是一款国外开源的ETL工
报错： Could not find artifact org.pentaho:pentaho-aggdesigner-algorithm:jar:5.1.5-jhyde 解决：包没下载下来 下载替换到自己maven仓库： 仓库位置：…\repository\org\pentaho\pentaho-aggdesigner-algorithm\5.1.5-jhyde jar包下载地址： https://public.nexus.pentaho.org/
pentaho-kettle-8.2.0.0-342源码: pentaho-kettle-8.2.0.0-342 的源码，自己调整或者即将调整的 - Gitee.comhttps://gitee.com/king_software/pentaho-kettle-8.2.0.0-342/tree/dev/ 如上所示地址是编译并运行通过的8.2.0.0-342版本的全源码，其中origin-2021-11-23分支
在Windows环境下安装Pentaho Data Integration 安装JAVA SDK下载Data Integration URL:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/对下载的文件进行解压缩 打开Spoon.bat 打开Spoon.bat，开始Pentaho Data Integration的世界。 ==========================
最近在用springboot集成kettle做数据传输，kettle依赖的jar包在阿里云仓库没有，因此从kettle文件夹下面找到了相关包，放在项目resources/lib目录下，想通过本地引用的方式依赖。目录如下图 引用方式则需要在pom中进行配置,其中project.basedir是一个常量，标识和pom同级目录，这个使用
报错信息： 错误连接数据库 [test] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file)
org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database Error connecting to database: (using class org.apache.hive.jdbc.HiveDriver) org/apache/hadoop/hive/common/auth/HiveAuthUtils at org.pentaho.di.c
什么是ETL ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。 什么是Kettle(PDI) Kettle最早是一个开源的ETL工具，全称为KDE Extraction, Transporta
kettle连接hive源报错： 错误连接数据库 [hive_hdp] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database Error connecting to database: (using class org.apache.hive.jdbc.HiveDriver)org/apache/hive/service/
在介绍了Pentaho Reporting并概述了两万英尺的内容之后，在本章中，您将开始一个实际的动手练习，第一次学习如何运行Pentaho Report Designer。此外，您将以一些初始数据为例，开始创建具有首选布局的报告的第一步。您将首先建立一个用于生成报告的环境。从那里开始，您将逐步了解用户界面的一
目录 前言本书涵盖的内容 这本书需要什么 这本书是给谁的 约定 读者反馈 客户支持 下载示例代码 下载本书的彩色图像 勘误 海盗行为 问题1. Pentaho报告简介介绍Pentaho报告 引入Pentaho报告工具 用户类型和所需知识 技术优势 商业友好的开源许可证 Pentaho Reporting的典型用途 运
记一次kettle连接mysql报错 错误连接数据库 [158Mysql] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database Error connecting to database: (using class org.gjt.mm.mysql.Driver) Access denied for us
http://kettle.pentaho.com/ 下载地址！想要什么自己选http://wiki.pentaho.com/display/EAI/Getting+Started 基础教程http://wiki.pentaho.com/display/EAI/Pentaho+Data+Integration+Steps 详细教程
（1）mvn将jar安装到本地仓库 mvn install:install-file -DgroupId=org.pentaho -DartifactId=pentaho-aggdesigner-algorithm -Dversion=5.1.5-jhyde -Dpackaging=jar -Dfile=E:\Desktop\11\pentaho-aggdesigner-algorithm-5.1.5-jhyde.jar (2) mvn 清理: mvn clean (3)mvn 命令编
所有资料的目录：https://wiki.pentaho.com/collector/pages.action?key=EAI转换步骤说明文档：https://wiki.pentaho.com/display/EAI/Pentaho+Data+Integration+Steps作业步骤说明文档：https://wiki.pentaho.com/display/EAI/Pentaho+Data+Integration+Job+Entries
Kettle介绍和安装 kettle8.2版本下载地址 国内镜像 http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Pentaho%208.2/client-tools/ 网盘资源 链接：https://pan.baidu.com/s/1uaZ6Wp0OYyAF91P7qa4Qzg 提取码：w8h4 1.介绍 企业仓库模型 kettle是什么？ kettle是一款国外开源的ETL工具，纯JAVA编写
持续更新中 kettle国内镜像下载 版本 地址 7.1版本 http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 8.2版本 http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Pentaho%208.2/client-tools/
有一个文件保存着很多个待删除的文件全路径，那么这样批量将其删除呢 创建一个del.sh文件，使用vim命令打开 输入 #! /bin/bash rm -f ~/pentaho/ab/001.txt rm -f ~/pentaho/bc/002.txt rm -f ~/pentaho/ab.003.txt 这里的-f参数能够保证当文件不存在、权限有误时，不报错。如果
一开始下载了最新版的kettle8.2，经过各种百度，下载hive配置和jar包，但是总是连接不上hive，报各种错误，不一一举例了。 折腾很久才发现，原来是版本不匹配 因为kettle连接hadoop集群，分为连接CDH还是apache hadoop，从目录\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-c
今天学习了一下Hive的自定义函数，于是乎想练习一下在本地编写一个自定义的函数，然后打包上传到集群，再进行执行的过程。但是中间遇到了一些小挫折，就是当我打包的时候，除了导入正常所需要的org.apache.hive包之外，并没导入其他的包。但是开始打包以后，报错了，报错信息如下： Could n
细节错误和异常堆栈 org.pentaho.ui.xul.XulException: org.pentaho.ui.xul.XulException: java.lang.reflect.InvocationTargetException 原因：jdk版本问题，之前安装的jdk为12版本，但是kettle 7.0所支持版本为jdk1.8,不支持11 12版本 安装1.8的jdk，修改环境变量，重新启动即
java.lang.IllegalArgumentException: offset (0) + length (8) exceed the capacity of the array: 1at org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.explainWrongLengthOrOffset(Bytes.java:602)at org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toLong(Bytes.java:580)at org.apache.hadoop
一，安装Kettle 1，关于简易安装Kettle 第一次接触kettle（以前只是听过罢了），摸索了几天，在mac源码安装失败，转而快速安装。在mac上安装最新版kettle并成功启动代码如下： ☁ ~ brew install kettle ☁ ~ cd /usr/local/Cellar/kettle/8.2.0.0-342/ ☁ 8.2.0.0-342 cd libexec ☁ libe
我在Pentaho有工作.作业具有一个转换,该转换返回JSON输出. 如何使用Java API访问它？我需要阅读并打印该JSON.我的代码是： KettleEnvironment.init(); JobMeta jobMeta = new JobMeta("Job.kjb", null); Job job = new Job(null, jobMeta); job.start();
