用opencv的aruco库生成二维码marker标记 代码来源于官方提供的完整的工作实例create_marker.cpp。在opencv源码中的位置为opencv_contrib-4.4.0/modules/aruco/samples/create_marker.cpp。 #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/aruco.hpp> #include <iostream
目录 一、实验目的 二、实验任务 三、实验原理 1 自然语言处理概述 2 Stanford Parser简介 四、实验过程 1 安装JDK 2 下载StanfordParser[3]，配置环境变量 3 安装NLTK库，配置环境变量 4 使用Stanford Parser的PCFG算法进行句法分析 五、实验结果 1 任务一 2 任务二 参考资料
我更新还不行吗！ 命令解析器 在下载项目的时候发现了一种新的参数编辑模式。方法是在命令行进行参数调试然后输出结果，（而不是在IDE内部改？）这边直接放一下这个到底该怎么用。 命令解析器使用方法 拿我的项目来说： def get_parser(): parser = argparse.ArgumentParser(formatt
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。 官方文档中讲到的，本文基本都提到了，但只是简要记录，如果需要深入理解，可查看原文。 https://docs.python.org/3/library/argparse.html 使用步骤 import argparse #
关于argparse基本使用 刚刚开始接触神经网络代码，发现好多从github上下载下来的代码中都有这个，尤其出现在train.py文件的main函数的第一行，所以来给自己扫个盲 首先给出使用例子 import argparse import torch if __name__ == "__main__": #argparse：是个库，arg代表参数 par
上周咳嗽比较厉害，暂停了一周更新，收到很多小伙伴的留言，真是非常感动，非常感谢大家关心和支持，现在吃了几天药，基本好的差不多了，这周咱们接着谈python在运维中的技术实践，今天的脚本是分析nginx的访问日志， 主要为了检查站点uri的访问次数，检查的结果会提供给研发人员做参考，因为谈到分析嘛，
import tensorrt as trt #build logger trt_logger=trt.Logger(trt.Logger.Warning) #create network #1.parser dataType=trt.float32 With trt.Builder(trt_logger) as builder,builder.create_network() as network,trt.CaffeParser() as parser:
1、argparse是什么 这个模块时用来在命令行模式下运行Python脚本，使能够传入参数，直接看个例子： 就是比通过的命令行运行多了杠杠啥，杠啥。 Python test_duye.py --video body.MP4 --image a.png --relative --adapt_scale 2、基本用法 # -*- coding: utf-8 -*- import argparse
首先需要下载：stanford-parser 网盘链接：网盘链接 提取码：x9wz 如果需要最新版可以去官网下载：https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml 解压之后会发现并没有englishPCFG.ser.gz这个文件。 不要着急，englishPCFG.ser.gz这个文件其实就在stanford-parser-3.6.0-models
经常爬虫的小伙伴，或遇到一些PDF文件的处理，可能我们要下载这个文件，并要识别里面的文本内容，今天小汪就在这里给大家分享一下怎么识别pdf文件里面的文字；话不多说，直接上代码 from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDoc
一、解释器模式在Spring框架应用的源码剖析 1、Spring 框架中 SpelExpressionParser 就使用解释器模式 1 public class Interpreter { 2 public static void main(String[] args) { 3 //创建一个 Parser 对象 4 SpelExpressionParser parser = new S
提示：本文许多图片水印显示的qq号非本人qq号，而是博客号，大家不要添加那个QQ，避免给别人造成打扰，感谢！ 文章目录 前言一、基本环境二、LabelImg获取及使用1.LabelImg下载传送门2.LabelImg的使用 三、模型训练并生成1.YOLO V5源码下载传送门2.模型训练初始工作3.手动写一个yaml
import numpy as np import cv2 as cv import os import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='merge picture') parser.add_argument("-i","--input", type=str, default="") parser.add_argument("-o&quo
词性解释 CC: conjunction, coordinatin 表示连词 CD: numeral, cardinal 表示基数词 DT: determiner 表示限定词 EX: existential there 存在句 FW: foreign word 外来词 IN: preposition or conjunction, subordinating 介词或从属连词 JJ: adjective or numeral, ordina
list序列化为string存入数据库 因为数据库里字段和java的string是对应的，我们想要存储list的时候就可以使用json序列化，将list序列化后存入数据库，取出时json解析出来还是list 直接上代码 存入数据库时 //list就是想要序列化的list JSONObject.toJSONString(list); 源代码如下，
python学习-argparse模块 about argsparse是python的命令行解析的标准模块，内置于python，不需要安装。这个库可以让我们直接在命令行中就可以向程序中传入参数并让程序运行。 函数使用 # ex_1.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行中传入一个
安装 npm install eslint --save-dev 使用 生成配置文件： ./node_modules/.bin/eslint --init # 或者 npx eslint --init 以上面生成的文件为校验配置，每次校验时会按照文件进行校验： ./node_modules/.bin/eslint 文件名 # 或者 npx eslint 文件名 # 或者（校验多个以.js为后缀
安装包 cnpm install @babel/parser cnpm install @babel/traverse cnpm install @babel/types cnpm install @babel/generator @babel/parser 将js代码转换成ast@babel/traverse 遍历ast中的节点 @babel/types 判断节点类型和生成新的节点等@babel/generator 把ast
SQL放在Navicat运行 没有问题。 造成这个原因是 因为 框架用了 Mybatis-Plus 。 框架中，有用到多租户的功能，Mybatis-plus 会 进行数据权限的过滤。。 要对该条sql，进行租户放行。 参考Mybatis-plus官网，在Mapper的SQL上 加入注解 @SqlParser(filter=true)
argparse模块基本用法 在 python 编写的程序中，我们经常会看到的 argparse 相关代码，而它究竟怎么使用呢？接招！ argparse 是一个命令行参数解析模块 现在提出需求,我需要你写一个python程序,程序要求如下: 该程序实现两个数的加法，最后分别输出这两个数和他们相加的结果。 需要
一般是 python train.py --bath_size 5 利用argparse解析参数 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('integer', type=int, help='display an integer') args = parser.parse_args() 参数类型 可选参数 import argparse parser = arg
这个库是因为argparse在IDE中和在ipython notebook中使用是有差异的，习惯了再IDE里面用，转到ipython中会报错，究其原因，还是对库的本质不够理解。 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') parser.add_argument('--a_para', defaul
常见错误：YYLTYPE yylloc; usr/bin/ld: scripts/dtc/dtc-parser.tab.o:(.bss+0x50): multiple definition of 'yylloc'; scripts/dtc/dtc-lexer.lex.o: Fast fix: #include "srcpos.h" #include "dtc-parser.tab.h" extern YYLTYPE yylloc; // O
效果图 map.getOverlays().forEach((e, i) => { if (e.Bb != null) { console.log(e); console.log("content::" + e.Bb.content); //将字符串转换为html let parser = new DOMParser(); l
FFMPEG 之 parse_packet 前言 现实世界中的声音图像采样后经过音视频压缩技术压缩而成的码流称为ES流（Elementary Stream），ES流中包含有解码器解码文件必须的信息，比如视频宽高，采样格式，声音的采样率，声道等等。为了方便传输，播放，将音视频ES数据打包到一个文件中，这个文件称之为音
