1. Pytorch代码 对于卷积里，pytorch代码非常简单，看 Conv2d PyTorch 1.10.0 非常足够！但我也想对其中的部分进行更多一点的解释 in_channels (int) – 输入图片 / 特征的通道数 out_channels (int) – 输出特征的通道数 kernel_size (int or tuple) – 卷积核的大小
可选/扩展PE头IMAGE_OPTIONAL_HEADER,它有着比标准PE头(IMAGE_FILE_HEADER)更多的内容. IMAGE_OPTIONAL_HEADER 结构及成员含义如下: //大小: 32bit(0xE0) 64bit(0xF0) #define IMAGE_NUMBEROF_DIRECTORY_ENTRIES 16 typedef struct _IMAGE_OPTIONAL_HEADER { WORD
JavaSE知识点总结 Lambda表达式函数式(Functional)接口方法引用与构造器引用方法引用构造器引用数组引用 强大的Stream API创建 Stream方式一：通过集合创建 Stream方式二：通过数组创建 Stream方式三：通过Stream的of()创建 Stream方式四：创建无限流Stream的中间操作Stream 的终
是什么 从 Java 8 引入的一个很有趣的特性是 Optional 类。Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常（NullPointerException）—— 每个 Java 程序员都非常了解的异常。 本质上，这是一个包含有可选值的包装类，这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空。 Optional 是
Optional与空指针问题的“不解之缘” 一、前言二、Optional源码分析2.1、Optional(T value)2.2、of(T value)2.3、ofNullable(T value)2.4、orElse和orElseGet的区别2.5、isPresent和ifPresent的区别 三、Optional实例 一、前言 对于NPE(NullPointerException)空指针问题
（一）引言 在平常的编码之中，有一个错误总会在你的意料之外出现，那就是空指针异常。空指针的出现也很简单，你得到了一个null对象，调用了一些方法，出现空指针异常。空指针会出现在各种地方，常见的比如Map.get()没有获取到对象就调用对象例的方法，类对象没有获取到就调用类中的方法。 空
系列文章： FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四） FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验 FastAPI 学习之路（七）字符串的校验 FastAPI 学习之路（
系列文章： FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四） FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验 FastAPI 学习之路（七）字符串的校验 FastAPI 学习之路（
系列文章： FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四） FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验 FastAPI 学习之路（七）字符串的校验 FastAPI 学习之路（
系列文章： FastAPI 学习之路（一）fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四） FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六）查询参数，字符串的校验 FastAPI 学习之路（七）字符串的校验 FastAPI 学习之路（八）
使用 Optional.ofNullable(obj).orElse 时，无论 obj 是否为 null，都会执行 orElse 的方法；使用 Optional.ofNullable(obj).orElseGet 时，只有 obj 是否为 null，才会执行 orElseGet 里的方法；
Optional介绍 Optional是Jdk1.8提供的一个新类，希望可以通过该类的引入解决令人烦躁的null判断问题， 非常好用。个人理解：这个类是一个包装类，将要操作的java bean封装到该类的对象里面， 同时将一些常用的判断逻辑封装为成员方法，结合lambda语法，实现比较优雅的链式调用。 现在对Opti
背景 在java中传统的util.date对象存在各种问题，比如并发容易出问题，功能不全需要手撕等，在java 8中新出了日期的api对这些问题进行了解决，作者在项目中使用到了这些新特性，进行了整理，抛砖引玉了。在开发中还有个问题，就是空指针的问题，一般新手出这个问题会比较多，java 8 同步出了op
部分内容来自以下博客： https://www.cnblogs.com/1ning/p/9140800.html 1 概述 对于Java开发人员来说，NullPointException是很常见的一个异常，为了避免这个异常，通常的做法是进行if条件判断，但如果代码里面充满了大量的null判断会让程序变的不再优雅。 所以而JDK1.8中引入了一个新的O
Design Better Forms https://medium.com/nextux/design-better-forms-96fadca0f49c 一列 input: Forms should be one column 多列干扰用户的垂直动量 Z 或 N 字形扫描影响用户体验 Top align labels 手机比较合适 大数据表格合适 left align 合适扫描
创建: 2021/10/4 想想当年遇到新的，都会系统看一遍，把扁平的文字总结成一整张表格一样的博客。这一年很少能静下来这么做了，年纪也增长了不少，那种单纯的总结技术的时代似乎渐行渐远了。 不管怎样吧，从今天开始，以后也要静下心老老实实总结。 references: https://www.baeldung.
概述 1、JDK8最大的一个亮点就是引入了Optional类来解决NPE（NullPointerException）2、阿里开发手册上也推荐使用Optional类来防止NPE3、综上所述，解决NPE正是Optional类的功能，也是JDK8的一份亮点 Optional预览 1、Optional类的声明 1）被声明为final，即不可被继承2）使用泛型T，即指
内容概述： Lambda表达式： 函数式接口： 方法引用： 构造器引用： Stream API Optional类：
Ribbon的负载均衡 负载均衡策略 当我们发起请求的时候，把断点设置在拦截器那里，然后慢慢放行，就能来到这里，在getserver这个方法，看名字就是获取服务信息的。 层层跟进发现，底层原来还是要通过IRule组件来选择服务实例的，所以这⾥依然需要确认下rule的实现类到底是谁，虽然我们可以很轻
子依赖 就是嵌套依赖，和嵌套 Pydantic Model 差不多意思 可以根据需求创建多层嵌套的依赖关系 比如上图，E 依赖 C、D，C、D 又依赖 B，B 又依赖 A..... 两层依赖的栗子 第一层依赖 from typing import Optional # 1、第一层依赖 def query_extractor(q: Optional[str] = None)
std::optional 1 #include <iostream> 2 #include <optional> 3 #include <string> 4 5 std::optional<std::string> create(bool b) 6 { 7 if(b) return "Godzilla"; 8 return {}; 9 } 10 11 int main() 12 { 13
Optional 是 Java 8 引进的一个新特性，通常用于缓解常见的空指针异常问题。Brian Goetz （Java语言设计架构师）对Optional设计意图的原话如下： Optional is intended to provide a limited mechanism for library method return types where there needed to be a clear way to rep
前言 上一篇有讲到将参数类型指定为 Pydantic Model，这样 FastAPI 会解析它为一个 Request Body 那单类型（int、float、str、bool...）参数可以成为 Request Body 的一部分吗？答案是可以的 通过 Body 函数即可完成，和 Path、Query 有异曲同工之妙 文章跳转 Query Path Request Body
假设"D:\boost_1_77_0"是boost库所在路径。 1，在QT项目的.pro文件中修改如下两项： 在INCLUDEPATH项中加入D:\boost_1_77_0 在LIBS项中加入-LD:\boost_1_77_0 注意：LIBS项中的boost路径前面需要加上-L，并且和boost路径之间没有空格。 2，在QT项目中引入所需的boost头文件： 此处以boost::op
可选参数 上一篇文章讲过查询参数可以不是必传的，可以是可选参数 from fastapi import FastAPI from typing import Optional import uvicorn app = FastAPI() # 必传参数+可选参数 @app.get("/items") async def read_item(item_id: str, name: Optional[str] = None): re
