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  • C#-OpenCvSharp寻找轮廓2022-08-17 16:31:23

      第一个参数:image,单通道图像矩阵,可以是灰度图,但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算子处理过的二值图像   第二个参数:contours,定义为“vector<vector<Point>> contours”,是一个向量,并且是一个双重向量,向量内每个元素保存了一组由连续的Point点构成的点的

  • C#-OpenCvSharp图像的归一化2022-08-17 13:33:57

    本文链接:https://blog.csdn.net/qq_48705696/article/details/109891213 什么是归一化? 归一化就是要把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。归一化是指在处理数据的过程中,把数据范围相差较大的数据进行标准化处理,让所有的数据都处于同一个数量级中。

  • C#-OpenCvSharp二值化阈值2022-08-17 11:00:17

    本文链接:https://blog.csdn.net/qq_40344307/article/details/90741857 Mat panda = Cv2.ImRead("panda.png",ImreadModes.Grayscale);//必须为灰度图单通道 //1.简单阈值分割 //ThresholdTypes.BINARY 二进制阈值化,非黑即白 //ThresholdTypes.BINARY_INV 反二进制阈值化,非白即黑

  • 麦麦电脑摄像头二维码识别1.2 发布2022-05-13 02:02:13

      好久没写代码了,手痒了把之前写的一个电脑摄像头识别二维码的程序给更新下吧。曾经在一些做微商的朋友要求下开发了这款软件。这类小软件写起来特别有意思。也不用考虑业务,就研究一些功能就行。   之前版本压缩后19兆,打包了一个OpenCVSharp来做摄像头调用,现在不用OpenCVSharp

  • C# OpenCVsharp 关于图片透明部分的处理2022-04-28 16:35:47

      new Mat(backgroundImg.Size(), MatType.CV_8UC4, new Scalar(0,0,0,255)); 初始化,4通道的 Mat 图。CV_8UC4  意思是:  每个像素点  8 Bit ,   4   通道。 Scalar(B,G,R,A)      其中  A   为透明度。255为不透明,0为全透。 Vec4b color = matSrc2.Get<Vec4

  • VS中OpenCVSharp的配置及测试2022-04-08 16:33:47

    1、什么是OpenCVSharp OpenCVSharp有一名日本工程师开发,项目地址为:https://github.com/shimat/opencvsharp。其是OpenCV的.NET wrapper,它比Emgucv更接近于原始的OpenCV,并且有很多的样例参考。 2、OpenCVSharp特点 直接封装了更多的OpenCV方法,降低了学习的难度,比EmguCV更便于使用

  • OpenCVSharp 利用指针实现高速访问像素RGB值2022-02-25 15:04:42

    先简单介绍下什么是OpenCVsharp,内容取自百度百科 OpenCvSharp是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行,对商业应用友好。使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image pr

  • C# OpenCvSharp与Opencv4.x(DLL)混合开发2021-10-20 10:02:56

    ** C# OpenCvSharp与Opencv4.x(DLL)混合开发 ** ** 这里只能解决宽度为4的倍数图片,不是4的倍数会出现图片扭曲,网上找了很多都不能解决,一般工业相机都是4的倍数,不是也可以自定义调节 第一部分:开发环境 ** 1.Win10 X64 2.vs2019 3.Opencv4.5.2 4.OpenCvSharp4.0 ** 第二部

  • 使用OpenCVSharp之Filter2D锐化图片2021-07-23 17:04:27

    OpenCVSharp一般使用很少,使用OpenCVSharp做图片锐化更是少之又少,在搜罗一圈后,自认为已经实现了图片锐化的效果,因此记录下过程以备不时之需。 使用方法:Filter2D方法,至于这个方法的具体含义,请自行搜索,本文只记录核心代码,如下所示: Mat src = new Mat(this.openFileDialog1.FileName

  • OpenCVSharp入门教程 基础篇③——从本地摄像头获取媒体流2021-07-13 18:30:24

    文章目录 一、界面布局二、功能实现2.1 打开摄像头2.2 运行摄像头后台任务 三、异常报错四、运行五、Demo源码 一、界面布局 两个Button一个PictureBox一个BackgroundWorker cameraWorker 二、功能实现 2.1 打开摄像头 打开摄像头判断摄像头是否打开,否:提示并退出摄像头

  • C# opencv Form显示图片2021-06-16 20:04:17

    C# opencv Form显示图片 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using OpenCvSharp;

  • C#图像处理-OpenCVSharp教程(十七) OpenCVSharp图像边缘检测--Canny、Sobel、Laplacian2021-06-14 15:31:47

    本文作者Color Space,文章未经作者允许禁止转载! 本文将介绍OpenCVSharp图像边缘检测--Canny、Sobel、Laplacian! 代码演示: ///Canny边缘检测演示 Mat srcImg = Cv2.ImRead("2.png"); Cv2.ImShow("src", srcImg); Mat grayImg = new Mat(); Cv2.CvtColor(srcImg, grayImg, ColorCo

  • OpenCVSharp学习笔记——环境配置2021-05-17 20:55:26

    OpenCVSharp简介OpenCvSharp  是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行,对商业应用友好。使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(comput

  • OpenCvSharp颜色识别(用Winform实现)2021-05-10 17:29:41

    OpenCvSharp颜色识别流程为: 读取RGB图片转化为HSV模型输入识别颜色的HSV范围,使用InRange函数进行颜色识别图像处理,将识别区域突出显示 界面设计: 核心代码: private Bitmap _ShowHsvProcess(string path,int hMin,int hMax,int sMin,int sMax,int vMin,int vMax)

  • 2021-04-242021-04-24 10:57:31

    C#  VS+OpenCVsharp图片颜色识别 (北京鼎望科技有限公司 - 瓦力)www.dingwang-bj.com OpenCVsharp真的很好用,简单的设置一下就可以使用,下面介绍安装说明。 1、安装OpenCvSharp 这里只介绍手动安装方法,个人认为能手动配置的才是真的了解(其实安装很简单)。 在网上下载opencv安装包h

  • 在C#中使用OpenCV 使用GOCW和opencvsharp2021-04-09 23:57:10

    看了一篇大神的文章 在C#中使用OpenCV(使用GOCW)https://blog.csdn.net/jsxyhelu2015/article/details/111879116?spm=1001.2014.3001.5501 讲了把opencv包装成c++/clr的方法,这样确实比使用opencvsharp多了许多优点,比如最新的opencv加入的微信扫码,opencvsharp就没有实现,用这个方

  • OpenCVSharp学习(二三):霍夫变换----圆检测2021-01-23 13:57:53

    霍夫圆检测 函数原型 public static CircleSegment[] HoughCircles(InputArray image, HoughMethods method, double dp, double minDist, double param1 = 100, double param2 = 100, int minRadius = 0, int maxRadius = 0); 返回值:CircleSegment[],包含圆心,半径 image:

  • OpenCVSharp学习(十):绘制文字2021-01-02 10:29:53

    Mat mat = new Mat(@"I:\OpenCvSharp学习\Temp\Test\1.bmp", ImreadModes.AnyColor); Window window1 = new Window("源图像", WindowMode.Normal, mat); int width = mat.Width; int heigth = mat.Height;

  • OpenCVSharp 景深融合2020-12-31 09:32:53

    C#景深融合 最近因为一个项目要求,将matlab写的一些关于图像的算法转成C#。这个挺坑爹的,C#处理图像还是挺少的,opencv关于这方面的资源挺少的。我用的是opencvsharp这个第三方库,GitHub上有资源。这个景深融合其实是一个显微镜扫描成像的问题,一共有数张图像,都是局部清晰,其它部分模糊

  • OpenCvSharp-HelloWord(引用方法、描边测试、帧间差分)最简单Demo2020-12-28 14:06:08

    1.下载 比如:OpenCvSharp-4.1.0-x86-20190417.zip 2.引用 解压后,根据自己的NET版本选择DLL文件 这里以4.0-4.6直接为例,VS项目中选择添加引用net40文件夹中的DLL 再将压缩包中的OpenCvSharpExtern.dll放在程序同目录下,比如x86输出目录下 3.描边代码 Mat m0 = new Mat(); Mat

  • 在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)2020-12-21 08:36:03

    在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp) 1、什么是OpenCVSharp      为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW);这几天在搜集资料的时候,偶尔看见了OpenCVSharp,从时间上来看,它已经经过了更久的发展,应该有许多直接借鉴、或者直接使用

  • OpenCVSharp对图像进行颜色分割2020-01-09 12:52:16

    使用OpencvSharp的InRange函数对图像进行RGB颜色的分割。 1 using System; 2 using OpenCvSharp; 3 using OpenCvSharp.Extensions; 4 using OpenCvSharp.XFeatures2D; 5 using static OpenCvSharp.Cv2; 6 namespace Mycv 7 { 8 public class cvGO 9 { 10

  • c#-OpenCVSharp3 MatchTemplate中的多个结果2019-10-27 22:04:53

    我正在尝试查找图像中的图像出现.我已经编写了以下代码,以使用OpenCVSharp3进行单个匹配: Mat src = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(Resources.all); Mat template = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(Resources.img); Mat result = src.MatchTemplat

  • 蓝色天空等级状况识别(实验版本)--openCVsharp2019-09-02 23:57:16

    本文基于OpenCvSharp与.net 4.0以及部分图形图像基础知识。 随着社会进步,人类对大自然的索取日益加剧,少儿时的蓝天碧水时常徘徊在回忆内,凭借着兴趣爱好以及对于图像识别(不涉及机器学习)的实验学习为目的,作此文以记录过程。 大气本身无色透明,当阳光穿过大气层(大气、云粒子)由于瑞利

  • C#中使用OpenCVSharp2019-08-21 14:40:03

    原文链接:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/9669583.html 在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp) 1、什么是OpenCVSharp       为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW);这几天在搜集资料的时候,偶尔看

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