结构化数据、非结构化数据与半结构化数据 文章的开始，聊一下结构化数据、非结构化数据与半结构化数据，因为数据特点的不同，将在技术上直接影响存储引擎的选型。 首先是结构化数据，根据定义结构化数据指的是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式与长度规范，也称作为行数
一、主从复制 1.1 主从复制的概念 主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为主节点(Master)，后者称为从节点(Slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。 默认情况下，每台 Redis 服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点 (或没有
一篇文章认识NOSOL数据库 一 NoSQL的兴起关系数据库无法满足Web2.0需求关系型数据库常见的关系数据库非关系数据库常见的非关系数据库 二 NoSQL的简介NoSQL的特点NoSQL的四大类型键值（Key-Value）存储列（Wide Column Store/Column-Family）存储文档（Document-Oriented）存储图形（Grap
NoSQL 概述 适用场景 对数据高并发的读写 海量数据的读写 对数据的高可扩展性 劣势 数据之间无关系 不遵循 SQL 标准 没有事务，不支持ACID 没有丰富的数据类型 常见的 NoSQL 数据库 Memcache Redis：Redis 是当今非常流行的基于 Key-Value 结构的作为cache使用的 NoSQL 数
本章目录 1. 关系型数据库与非关系型数据库 1.1 关系型数据库 1.2 非关系型数据库 1.3 区别2. Redis 数据库 2.1 特点 2.2 Memcached和Redis两款主流NoSQL数据库对比 2.3 Redis效率快的原因3. Redis 部署及相关命令 3.1 Redis 安装部署 3.2 R
一、关系数据库与非关系数据库 1、关系型数据库 一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表）基础上 一个面向于记录 包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等 2、非关系型数据库 除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型 不需要预先建库建表定义数
一、关系数据库与非关系数据库 1、关系型数据库 一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表）基础上 一个面向于记录 包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等 2、非关系型数据库 除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型 不需要预先建库建表定义数
一、关系数据库和非关系数据库 1.1 关系型数据库 一个结构化的数据库，创建在关系模型基础上 一般面向于记录 包括：Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等 1.2 非关系型数据库 除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型 包括：Redis、MongBD、Hbase、
一、关系数据库与非关系型数据库 1、关系型数据库 2、非关系型数据库 3、关系数据库与非关系型数据库区别 二、redis 1、redis简介 2、redis的优点 3、Memcached与Redis的区别 4、redis速度快的原因 三、redis安装部署 1、关闭防火墙和安全功能，下载依赖包 2、解压安装包，编译安装 3
目录 数据库的两种形式： 什么是NoSQL？ 为什么要使用NoSQL？ NoSQL的优势： NoSQL的劣势： Redis的安装和启动 Redis的基本操作命令 Redis的Key的操作命令 Redis的五种数据类型 字符串类型 列表类型 集合类型 有序集合类型 事务 主从复制——配置redis服务器集群 Jedis 数据库的两种形式
一、特点 灵活的可拓展性 灵活的数据模型 和云计算的紧密结合 二、传统的关系型数据库 非常完备的关系理论基础 具有事务性机制的支持 高效的查询优化机制 三、NoSQL数据库分类 键值数据库：就是一堆键值对。 列族数据库：HBase根据列族进行垂直划分，根据行键进行水平划分。 文档
目录1.关系数据库与非关系型数据库概述1.1 关系型数据库1.2 非关系型数据库1.3 关系数据库与非关系型数据库区别1.4 非关系型数据库产生背景1.5 总结2.Redis概述2.1 Redis简介2.2 Redis 优点2.3 Redis使用场景3.Redis 安装部署4 Redis 数据库常用命令(2)keys 取值(3)exists 判断值
MySQL查询是进行的磁盘IO操作。 Redis查询是在内存进行的。 理论上，查询速度上，Redis一定比MySQL快。 实际上，结论同上。 假设，相同查询操作下，可能会得到下面的耗时结论： MySQL：2.67s Redis： 847.84ms NoSQL的缺点： 不提供对SQL的支持：如果不支持SQL这样的工业标准，将会对用户产生一定
Redis学习笔记 NoSQL:Not only SQL 非关系型数据库 NoSQL特点： 1 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展） 2 大数据量高性能（Redis一秒可以写8万次，一秒可以读11万次，NoSQL的缓存记录级是一种细粒度的缓存，性能会比较高） 3 数据类型是多样型的，不需要事先设计数据库，随取随用。 RDBMS:关系
NoSQL 之 Redis配置与优化 1、关系数据库与非关系型数据库概述 2、关系数据库与非关系型数据库区别 3、非关系型数据库产生背景 4、Redis简介 5、Redis安装部署 6、Redis 命令工具 7、Redis 高可用 8、Redis持久化 9、Redis 提供两种方式进行持久化 10、Redis 性能管理
单机介绍 副本集介绍 数据冗余 备份 镜像 读写分离（不可靠？） 通过客户端在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写操作。对于Replica Set中的Secondary节点默认是不可读的。 高可用 官方推荐MongoDB副本节点最少为3台，建议副本集成员为
目录 一.NoSQL概述 1. 数据库类型 二. 部署Redis服务 1.安装Redis 2.验证服务 三. Redis数据类型及操作 1.字符串的概述 2.字符串操作命令 3.字符串实践 4.散列类型的概述 5. 散列类型操作命令 6.散列类型实践 7. 列表类型的概述 8.列表类型操作命令 9. 列表类型实践 10.集合类
一。关系数据库和非关系型数据库 关系型数据库 SQL，关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。 SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL
项目发展历程 单机MySQL的年代 网站的瓶颈： 数据量太大，一个机器放不下 数据的索引（B + Tree），一个机器内存也放不下 访问量（读写混合），一个服务器承受不了 Memcached(缓存) + MySQL + 垂直拆分(读写分类) 网站80%的情况都是读的情况，为了减轻数据的压力，可以使用缓存来保证效率。 发
周末查询了一些大数据相关的资料，今天简单以Hadoop的视角来总结一下我对大数据发展里程的总结： 2004：Google 发表大数据论文， “三驾马车”横空出世 分布式文件系统 GFS 大数据分布式计算框架 MapReduce NoSQL 数据库系统 BigTable 2006：Nutch 搜索引
NoSql的四大分类 KV键值对： 新浪：Redis 美团：Redis + Tair 阿里、百度：Redis + memecache 文档型数据库（bson格式和json一样）： MongoDB （一般必须要掌握） MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来处理大量的文档！ MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中的中
什么是NoSQL? NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不
Nosql概述 为什么要用Nosql 1.单机MySQL的年代! 90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够! 那个时候，更多的去使用静态网页Html，服务器根本没有太大的压力! 思考一下这种情况下: 整个网站的瓶颈是什么？ 1.数据量如果太大，一个机器放不下了! 2.数据超过300万条就
NoSQL概述 单机Mysql(用户量不大通过DAL查询就能满足需求): 当Mysql单表访问超过三百万后就一定要建立 索引(B+ Tree) , 因为单机Mysql是读写混合访问当建立索引后也不能满足需求时就需要升级数据库了 当单机Mysql不能满足需求时则需要 Memcached(缓存, 当需要多次访问同一数
redis安装 NoSQL数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。 NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。 不遵循SQL标准。 不支持ACID。 远超于SQL的性能。 NoSQL适用场景 对数据高并
