警告：本文涉密，所以在某些地⽅作了模糊处理。记录⽬的是为了让各位对VAX计算机和VMS操作系统有所了解。危险度极⾼。请勿模仿。请勿模仿。请勿模仿。 这是我的第一篇正式类教程文章，选择记录这项技术是因为觉得其他常规技术讲起来没什么意思，针对的目标也不过是普通站子/服务器/摄像
影响空气质量的主要气体有：二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮、可吸入颗粒和臭氧等。我们可以通过Giovanni平台下载空气污染气体的卫星产品数据。 Giovanni平台介绍 Giovanni， 是NASA 旗下的地球科学可视化工具。通过简单的操作，即可将NASA 相关卫星上数据进行统计、显示与下载。
NASADEM is a reprocessing of STRM data, with improved accuracy by incorporating auxiliary data from ASTER GDEM, ICESat GLAS, and PRISM datasets. The most significant processing improvements involve void reduction through improved phase unwrapping and usin
具有实时天气，风和温度的全球天气地图 7张天气地图：如何别具风格的查看天气 “每当大暴风雨来临时，在其中一张天气地图中看到都是令人满意的。这是因为可以在全局中看到其范围。” 7张天气地图包括： 实时天气以及来自天气模型的详细预测。 旋转的风矢量显示风的规模。 实时卫星降水
原文：https://www.nasa.gov/press-release/nasa-administrator-statement-on-russian-asat-test NASA Administrator Statement on Russian ASAT Test On Monday Moscow Standard Time, the International Space Station (ISS) Flight Control team was
MERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (~90 m at the equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM separates absolute bias, stripe n
许久不曾下载NASA数据，现在不支持FTP，只提供wget下载。下载的时候数据量又比较大，所以有时候需要筛选一下，根据他的文件名编辑规则，按照时间来批次下载。这样就可以不用一直守着，而且还大大降低中断的概率。 wget -t 0 -c -r -np -nH -w1 --cut-dirs=2 --reject="index.html" -A "2006-
程序员修炼之道系列 | 死掉的程序不会说谎 一、“不可能事件”的发生 在软件设计中，大家有没有过“这不可能”的心态。“这不可能”会让我们说服自己错误不可能发生，然后选择忽略他人或程序发出的预警。 实际上，在我们意识到某些地方出了问题之前，“不可能事件”就已经发生
前言 最近，我使用爬虫技术，爬取了美国航空航天局，也就是你电影里经常见到的 NASA, 火星探索的相关图片，有 10000 张吧。 嗯嗯，小事情，小事情。 完事儿之后，有点小激动，于是就有了这篇文章，将有以下内容： 我为什么要爬取NASA的图片 我是如何爬取NASA图片的（超详细） 我得到了什么(高清大图) 我
## 前言 最近，我使用爬虫技术，爬取了美国航空航天局，也就是你电影里经常见到的 `NASA`, 火星探索的相关图片，有 `10000` 张吧。 嗯嗯，小事情，小事情。 完事儿之后，有点小激动，于是就有了这篇文章，将有以下内容： 1. 我为什么要爬取NASA的图片 2. 我是如何爬取NASA图片的（超详细） 3. 我得到了
来源：全球风口 要登陆火星，需要哪些前沿技术？来看看NASA发布的登陆火星六大关键技术吧！了解这些技术很重要，因为这些前沿科技，保证了未来我们的子孙后代能够殖民火星。感谢阅读，欢迎扩散传播！感谢！边缘计算社区：促进边缘计算领域知识传播，中立，客观，如果您关注边缘计算、5G、物联网、云原生等领
在工业4.0时代，人工智能是全球各行业智能化发展的动力引擎之一。近年来，AI所到之处遍地开花，不论是Google、Facebook、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业，亦或如旷视科技、极链科技Video++、优必选科技等直接以人工智能起家的原生技术企业，都引领着AI技术带来的变革
喜欢就关注我们吧！ 9月2日，NASA 官网消息显示，南加州航空航天局喷气推进实验室的研究人员已经使用机器学习开发实验计算机模型，有望提高检测快速增强事件的准确性。 这项研究可以帮助预测飓风在24小时内的严重程度，给沿途的人们更多的准备时间。 预测飓风强度的机器学习辅助工具 （飓风劳
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6763 NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系。 1 NASA如何组织数据 首先，让我们下载JSON文件，并查看元数据中存储的名
做InSAR研究的人员，面临大量数据下载存在耗时费力的问题，但数据下载前必须登录账号，因此利用python模拟人工登录，进行相应的数据下载能节省工作量，这里只演示模拟登录的部分，后续下载影像或轨道数据的内容将后面更新。 第一步 你需要注册一个nasa官方账号，注册地址：https://urs.earth
OpenStack是一个定位于IaaS（Infrastructure as a Service），旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。自2010年发布的第一个A版本，就按照英文字母排序的规律进行版本发布，截至目前已经发布了12个主要版本，现在稳定为每6个月发布一次大的版本更新。在搜索OpenStack时，会在各种百
目录 NASA数据集PHM数据集 NASA数据集 https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/ PHM数据集 https://www.phmsociety.org/competition/phm/10
据悉，欧洲云计算巨头OVH位于法国斯特拉斯堡的机房近日发生严重火灾，该区域总共有4个数据中心，发生起火的SBG2数据中心被完全烧毁，另有一个数据中心SBG1的建筑物部分受损。出于安全起见，OVH位于斯特拉斯堡的全部数据中心暂时关闭了服务。 OVH 公司目前在欧洲、北美及亚洲拥有 27 处数据
Bing或Google搜索"NASA mars" 如果上面找不到的话 直接访问下面url。 Send Your Name to Mars: Future Mission https://mars.nasa.gov/participate/send-your-name/future/
【导语】：F Prime 是为“机智号”火星无人机量身定制的一个组件驱动的框架，可以快速开发和部署太空飞行及其他嵌入式软件应用程序。 简介 最近美国“毅力号”火星车成功登陆火星，配合它完成探测任务的“机智号”无人机搭载的是“骁龙801”处理器，并且“机智号”实际上是通过 Linu
外媒称，美国一家火箭零部件金属制造商，被调查发现伪造检测结果19年。其向美国国家航空航天局（NASA）提供的有缺陷的铝材，导致两颗价值7亿美元的卫星发射失败。这起欺诈事件涉及一家名为Sapa Profiles Inc.的俄勒冈州公司，该公司为包括NASA在内的数百家客户伪造了数千份铝制零件认证。因这
外媒称，美国一家火箭零部件金属制造商，被调查发现伪造检测结果19年。其向美国国家航空航天局（NASA）提供的有缺陷的铝材，导致两颗价值7亿美元的卫星发射失败。这起欺诈事件涉及一家名为Sapa Profiles Inc.的俄勒冈州公司，该公司为包括NASA在内的数百家客户伪造了数千份铝制零件认证。因这
ASTER GDEMV3、ASTER GDEMV2、ASTER GDEMV1 -30m SRTM90米、SRTM30米、GLS 2005 DEM 30m、TanDEM 90m、GTOPO30 1km（全球） ALOS DEM 30m ALOS DEM 12.5m NASA DEM 30m 1 ASTER GDEM ASTER GDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。ASTER GDEM数据产品基于“先
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6763 NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系。 1 NASA如何组织数据 首先，让我们下载JSON文件，并查看元数据中存储的
https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/ https://search.earthdata.nasa.gov/search https://earthexplorer.usgs.gov/ https://glovis.usgs.gov/app?fullscreen=0 https://nsidc.org/data/SPL2SMAP_S/versions/2
