1、insert时如果数据重复如何用update？ INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1; 2、一张表，里面有 ID 自增主键，当 insert 了 17 条记录之后，删除了第 15,16,17 条记录，再把 Mysql 重启，再 insert 一条记录，这条记录的 ID 是 18 还是 15 ？ (1)如果
刚刚离开大学,我就学会了设计数据库的“正确”方法.例如数据库规范化,如何构造表等 现在我面对的是他们没有在大学教我的东西…… 看来我可以选择2个数据库引擎–MyISAM或InnoDB. 我知道我可以使用InnoDB存储引擎构建关系数据库,但据我所知,我无法使用MyISAM存储引擎构建关系数据库
MySQL 支持的存储引擎 查看当前数据库支持的存储引擎 mysql> show engines; 其中 InnoDB 提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。 常用存储引擎对比 特点MyISAMInnoDBMEMORYMERGENDB 存储限制 有 64T 有 没有 有 事物安全 支持 锁机制 表锁 行锁 表
区别：1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务； 2. InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败； 3. InnoDB是聚集索引，数据文件
MySQL数据库引擎快速设定 如果你是个赛车手并且按一下按钮就能够立即更换引擎而不需要把车开到车库里去换，那会是怎么感觉呢？MySQL数据库为开发人员所做的就好像是按按钮换引擎；它让你选择数据库引擎，并给你一条简单的途径来切换它。 MySQL的自带引擎肯定是够用了，但
我的数据库设计包括多个MYISAM表,在线收集测量数据, 每行记录包含自动递增的id,一些数据和表示unixtime的整数. 我正在设计一个老化机制,我有兴趣使用MySQL分区动态地基于unixtime对每个这样的表进行分区. 假设我感兴趣的是每个分区将代表单个月的数据,最后一个分区应代表2个月,如
1.scrapy和scrapy-redis有什么区别？为什么选择redis数据库？ scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架之上的组件，可以让scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis数据库里的item
最近,Django社区出现了一个关于MySQL测试的问题(使用MyISAM). 这是django门票：http://code.djangoproject.com/ticket/14661 其中一个Django核心开发人员提出了这个测试,我们中的许多人都能够复制它.任何人都猜到我们在这里遇到了什么？它只是MySQL中的一个错误还是我错过了什么？ 这是
这是我制作的一张桌子： mysql> show create table notes; +-------+----------------------------------------------------+ | Table | Create Table
我喜欢InnoDB的安全性,一致性和自我检查. 但我需要MyISAM的速度和重量轻. 如何使MyISAM不易因崩溃,数据不良等而导致损坏？通过检查需要永远(CHECK TABLE或myisamchk). 我不是要求交易安全性 – 这就是InnoDB的用途.但我确实想要一个数据库,我可以快速重启,而不是几小时(或几天！). 更
我们有一个大的MyISAM表,用于存档旧数据.此归档每月执行一次,除此之外,数据永远不会写入表中.反正有“告诉”MySQL这个表是只读的,以便MySQL可以优化这个表的读取性能吗？我看过MEMORY存储引擎,但问题是这个表太大了,它需要很大一部分服务器内存,这是我不想要的. 希望我的问题很清楚,
我正在尝试在我们的服务器上为我的最新项目安装Magento Community Edition,但是,我们当前使用的托管平台没有,也不会让我们安装或使用InnoDB. 是否有人知道可以通过任何其他方式进行任何配置/更改？解决方法:Magento开发并且应该用于交易安全的环境中. 您可以尝试切换到其他一些事务
1、 存储结构MyISAM：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。InnoDB：所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空
There is a structure: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `categories` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `title` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT
InnoDB和MyISAM有什么区别. 我可以去哪一个？任何提供的区域和其他提供的区域？这两种类型都有技术限制吗？请帮我为我的项目选择合适的类型？解决方法:有几点不同,但我能想到的最重要的是： > InnoDB是一个交易引擎 – 即它支持交易> InnoDB支持外键> MyISAM只锁定表级别 – InnoDB在行级别
如何选择: MyISAM: 不支持事物, 不支持外键, 查询快增删慢, 系统崩溃恢复困难 非聚集索引(索引与数据是分离存储) 支持全文索引(查询快) 变量单独存储数据增加变量+1 select count(*) from user; --> 直接取变量值 innodb:(MySql
这里有一个问题,如何正确配置mysql(myisam)以便快速执行批量插入(加载数据infile). 有6个Gb文本文件要导入,15个行,16个列(一些int,一些varchar(255),一个varchar(40),一个char(1)一些datetime,一个mediumtext). 相对my.conf设置： key_buffer = 800M max_allowed_packet = 160M th
我正在尝试优化一个简单的SQL查询,该查询将在很多次数据上运行. 这是场景： >带有InnoDB表的MySQL >在where和join中使用的所有字段都是Indexed.表有FK.>我不需要查询的整个缓存,但每个表的缓存都是可能的.>表有更多的更新/插入读取. 一个真实的查询： SELECT one_field, another_fiel
B+树我们这里关注B+树的两个特性：叶子节点包含数据data（data并不特指数据库中的某一行数据，也可以是某个数值，指针等）叶子节点均在同一层，且每个节点均可以直接找到上一个或者下一个节点（双向指针，比常规的B+树多了一个指向上一个的指针）4阶 B+树InnoDB 聚簇索引聚簇索引：行数据与键值（主键）紧
事务四大特性 原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态 一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的； 隔离性：事务操作之间彼此独立和透明互不影响。事务独立运行。这通常使用锁来实现。一个事务处理后
MySQL表类型说明 MyISAM：是MySQL的默认类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method（有索引的顺序访问方法）的缩写，它是存储记录和文件的标准方法，与其他存储引擎比较，MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具。MyISAM表格可以被压缩，而且它们支持全文搜索。它们
1.什么是mylSAM引擎 MyISAM引擎是MySQL关系数据库管理系统的默认存储引擎（MySQL5.5版本以前）。这种MySQL表存储结构从旧的ISAM代码扩展出许多有用的功能。在新版本的MySQL中，InnoDB引擎由于其对事物参照完整性，以及更高的并发性等优点开始逐步的取代MyISAM引擎。小结：事物参照完整性可理
一、概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用
mysql规则引擎的对比： MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与
在数据库中，我们一般常用的存储引擎有innodb和myisam。 区别： 1.InnoDB具有事务，支持4个事务隔离级别，回滚，崩溃修复能力和多版本并发的事务安全，包括ACID（原子性、一致性、持久性、隔离性）。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的
