1.数据库高可用 1.1 数据库高可用说明 当数据库的主库宕机之后.如果没有高可用机制,则可能导致整个服务全部不能正常的使用. 解决策略: 双主模式(双机热备) 1.2 数据库双机热备实现 1.2.1 双机热备的说明 将2台数据库设置为双主模式.互为主从的结构.其中任意的数据库服务器
一、背景 随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。 当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都
1.问题 使用mycat配置主从读写分离，启动mycat报错信息如下： STATUS | wrapper | 2020/06/17 17:00:11 | --> Wrapper Started as DaemonSTATUS | wrapper | 2020/06/17 17:00:11 | Launching a JVM...ERROR | wrapper | 2020/06/17 17:00:11 | JVM exited while loading the
1 Mycat学习实战-Mycat的zookeeper集群模式https://blog.csdn.net/ygqygq2/article/details/78292828 zookeeperhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper图形化客户端——ZooInspectorhttps://issues.apache.org/jira/secure/attachmen
配置读写分离数据库注意点： 此服务配置文件注释不能用#号； 如果/usr/local/mycat/conf/server.xml里： 最后四行没删除成功在运行服务的时候日志报错会出现： The content of element type "user" must match "(property) [root@mycat mycat]# mysql -h 127.0.0.1 -P 8066 —uroot -p000
参考文章：https://www.cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html 一.数据库瓶颈 1.1IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO -> 分库和垂直分表 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库 1.2CPU瓶颈 第一种：SQL问题，如SQL
什么是Mycat MyCat是一个开源的分布式数据库系统,前端用户可以把它看作是一个数据库代理。其实现的核心原理是“拦截” 。Myacat拦截用户发送过来的Sql语句，做一些特定的分析：如分片分析，路由分 析，读写分析，读写分离分析。然后将SQL发往真实的数据库。不同于其他的中间件比如druid
分布式数据库中间件对比总结(1) 目前数据库中间件有很多，基本这些中间件在下都有了解和使用，各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列，希望可以对大家有帮助。 1. 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问，这种架构
1.切分简介 分库分表是对数据的拆分，有水平拆分和垂直拆分两种。 水平切分是根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库服务器上面，为横向切分； 垂直切分是一种按照不同的表切分到不同的数据库上，垂直切分一般是按照业务维度进行数据库表的切分；把相同
本次实验基于上一个实验：Mycat+MySQL集群耦合链接：https://blog.51cto.com/14783377/2489450 实验背景：虽然在上一个实验中已经在配置文件中，分配了读写主机；但是并没有真正实现读写分离功能 配置Mycat对MySQL主从集群的读写分离功能 1、修改< dataHost > 的balance属性，通过此属性配置
核心文件： server.xmlschema.xmlrule.xml 垂直拆分 （1）将一个库中数据表拆分到对应的库中，完成垂直拆分 比如原始项目库中包含用户、订单、商品模块的数据表，现在按照模块分别建立数据库，将数据库中数据表拆分到对应数据库中，完成垂直拆分（微服务模式就已经做了垂直拆分） （2）将
性能建议： 尽量避免使用 Left join 或 Right join,而用 Inner join 在使用 Left join 或 Right join 时， ON 会优先执行， where 条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能的在 ON 语句中判断，减少 where 的执行。 少用子查询，而用 join。 Mycat 目前版本支持跨分片的 join,主要实现的
下面的构造函数用于将double类型的值转换为Stonewt类型： Stonewt(double lbs); 也就是说，可以这样写代码： Stonewt myCat; myCat = 19.6; 程序使用构造函数Stonewt(double)来创建一个临时对象，并将19.6作为初始化值。随后，采用逐成员赋值方式将该临时对象的内容复制到myCat中。这一过程
常见中间插件 Cobar 阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统，管理将近3000个MySQL实例。 在阿里经受住了考验，后面由于作者的走开的原因cobar没有人维护 了，阿里也开发了tddl替代cobar。 MyCAT 社区爱好者在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar当时存 在的一些问题，并且加入了许
1.环境准备 准备三台centos7服务器： 主机名 IP地址 CentOS1 192.168.70.129 CentOS2 192.168.70.128 CentOS1 192.168.70.130 centos7修改hostname [root@centos7 ~]$ hostnamectl set-hostname CentOS1 # 使用这个命令会立即生效且重启也生效 [root@cen
本文转载自： https://www.93bok.com 实验环境： Centos6.5 minimal 64位系统 服务器IP：192.168.10.22（mycat） 192.168.10.27（master） 192.168.10.29（slave） 192.168.10.21（测试客户端） 说明： 1. 安装包已经提前下载好，此文档中不再演示下载步骤 2. 根据笔者习惯，所
mycat 数据库中间件 实现读写分离 读写分离 双主双从 数据分片 垂直分库 水平分表 多数据源整合 整合 noSQL mySQL 等 mycat 安装部署 1.下载与部署 下载地址 http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/ 2.主要配置文件 schema.xml 定义逻辑库 表 分片节点内容 rule.xml 定义分片规则 s
在《Mycat之——实现MySQL的水平分表》一文中，我们将商城数据库的订单数据库中的order_master数据表，根据customer_id字段进行了水平切分，当我们通过Mycat向order_master数据表中插入数据后，再通过Mycat查询order_master数据表中的数据时，发现通过Mycat查询出来的数据中，order_id
mycat端导出数据 #导出数据 mysql -h127.0.0.1 -P8066 -u test -p123456 TESTDB -e "select * from item" >/home/emet/item.txt 可以借助工具导出，导出分片数据最好是到每个分片节点去导出，然后进行合并，避免数据冲突。 #导入数据 mysql -u root -p -P 8066 // 回车输入密码
1 权限配置 1、 user 标签权限控制 目前 Mycat 对于中间件的连接控制并没有做太复杂的控制，目前只做了中间件逻辑库级别的读 写权限控制。是通过 server.xml 的 user 标签进行配置。 #server.xml配置文件user部分 <user name="mycat"> <property name="password">123456</propert
1、安装 1、解压后即可使用 解压缩文件拷贝到 linux 下 /usr/local/ 2、三个配置文件(mycat/conf目录下) ①schema.xml：定义逻辑库，表、分片节点等内容 ②rule.xml：定义分片规则 ③server.xml：定义用户以及系统相关变量，如端口等 2、启动 1、修改server.xml配置文件 <user
需要安装两台服务器，每台服务器上都需要安装jdk和mysql,且jdk是1.8或者以上都可以，mysql是5.5以上，这样可以避免很多不必要的问题 linux系统的安装： 安装系统：https://blog.csdn.net/qq_15006743/article/details/90782875 网络配置：https://blog.csdn.net/qq_15006743/articl
第一章 入门概述 Mycat概述 1、数据库中间件 Mycat 是数据库中间件。 数据库中间件：连接java应用程序和数据库 2、为什么要用Mycat？ Java与数据库紧耦合。 高访问量高并发对数据库的压力。 读写请求数据不一致 3、数据库中间件对比 ① Cobar属于阿里B2B事业群，始于2008年，
先上官方文档： Mycat-doc Mycat 权威指南 常用配置文件间的关系 由上图可以看到 Mycat 的核心配置文件均采用xml格式，这几个配置文件的用途如下： server.xml：用于配置系统参数、用户信息、访问权限及SQL防火墙和SQL拦截功能等 schema.xml：用于配置逻辑库、逻辑表相关信息 rule.xml：
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="MYDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit=&
