今天项目上线后，上级看了项目来找到我，发现前端页面没有更新，但我访问没问题，于是排除了上线的问题。看了上级未更新页面的控制台，发现页面html文件竟然是从缓存中取得，为啥不同客户端访问会出现这种差异呢？这件事激起了我的兴趣，于是便研究了一番（其实是被领导要求下次上线不能出现这种问
200（强缓存）和304（协商缓存）的区别 本文原链接：https://my.oschina.net/ososchina/blog/494074 https://blog.csdn.net/zl399615007/article/details/84534884 强制缓存（200）和协商缓存（304）整理 1、浏览器缓存 浏览器第一次打开一个网页获取资源后，根据返回的header信息来告诉
HTTP中的强缓存与协商缓存 _island 2022年05月26日 15:24 · 阅读 3792 关注 本文已参与低调务实优秀中国好青年前端社群的写作活动 浏览器缓存机制 我们都知道当我们在浏览器中打开一个页面时，浏览器会根据你输入的URL到对应的服务器上请求你想要的数据资源。但这个过程
浏览器（已有缓存）发送请求 点击查看代码 //Etag 资源唯一标识符 //Last_modified 资源最后修改时间 var data = {}, Etag = data.etag, Last_Modified = data.lastModified; if(（Last_Cache-Control_max-image）){ //读取本地缓存 window.readCache(); console.lo
ETAG 属于条件请求(Conditional Request)范畴下的概念。 条件请求是浏览器可以询问服务器是否有更新的资源副本的请求。 浏览器将发送一些关于它所持有的缓存资源的信息，服务器将确定是否应该返回更新的内容或者浏览器的副本是最新的。 在后者的情况下，返回 304（未修改）的 HTTP 状态。
一、为什么需要缓存 在前端开发中，我们主要追求的是性能和用户体验。对于一个网站查看性能最简单的方式就是打开网站的速度。而一个好的缓存策略可以大大提升网站的性能。使得已经下载后的资源被重复利用。减少客户端和服务器之间的请求次数，减少带宽，减少网络负荷。 二、什么是缓存
游览器缓存 浏览器会将请求后的资源进行存贮为离线资源，当下次需要该资源时，浏览器会根据缓存机制**决定直接使用缓存资源还是再次向服务器发送请求 作用 减少了不必要数据的传输、降低服务器的压力 加快了客户端访问速度 增强用户体验 解释 强缓存：过期之前一直用本地离线资源 不
insertDuplicate只会替换gmt_modified更新时间 sql.append("</trim>"); if (isDuplicate) { sql.append(" ON DUPLICATE KEY UPDATE gmt_modified = now() "); } 如果希望替换字段如何处理？
当你没有进行git add . git commit -m "" 两项操作，只在本地做了修改就可以先使用 git status 获取哪些文件被modified，并复制modified后面的路径，git checkout -- 复制文件路径即可撤销本地文件修改（撤销需谨慎，没了就没了） 如果是当天修改需要撤销的，
建表： CREATE TABLE `table1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(60) DEFAULT NULL, `age` varchar(200) DEFAULT NULL, `sponsor_id` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '业务发起人', `gmt_create_user` int(11) NOT NULL COMMENT
2022.6.6 缓存的相关知识 参考资料:https://www.sohu.com/a/308053037_115128 / HTTP权威指南 一个数据请求分为网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。 缓存位置 service worker memory cacahe disk cache push cache 强缓存(响应头部) 强缓存:不会向服务发送请求,直接从缓
受众是更新不频繁的静态资源 为什么要使用HTTP缓存？ 减少服务器负载压力，每次请求完可能要渲染页面，用户体验不好 缓存之后，第一次打开稍慢，后面进来很快 缓存的内容？ 缓存的更多是一些静态资源文件。如js,图片等更新频率不大的静态资源 不是缓存某一个响应，而是静态资源文件 因此发现第
1.git一次添加文件夹下改动的文件git add -A 添加所有变化 git add -u 添加被修改(modified)和被删除(deleted)文件，不包括新文件(new) git add . 添加新文件(new)和被修改(modified)文件，不包括被删除(deleted)文件
set laststatus=2 if !has('gui_running') set t_Co=256 endif let g:lightline = { \ 'colorscheme': 'wombat', \ 'active': { \ 'left': [ ['mode', 'paste'],
缓存术语 命中：在缓存中找到数据； 不命中/穿透：在缓存中未找到数据； 命中率：命中次数/总次数； 强缓存 Cache-Control用于在 http 请求和响应中，通过指定指令来实现缓存机制。 可选值 可缓存性： public：所有方可以缓存； private：只有浏览器可以缓存； no-cache：每次必须先询问服务器资源是否
http://mirror.cnrancher.com Name Size Date Modified autok3s/ - - cli/ - - docker-compose/ - - harbor/<
报错信息： RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [784, 512]], which is output 0 of TBackward, is at version 3; expected version 2 instead. Hint: enable anomaly detect
转自：微点阅读 https://www.weidianyuedu.com/content/0317459249123.html HTTP 缓存，对于前端的性能优化方面来讲，是非常关键的，从缓存中读取数据和直接向服务器请求数据，完全就是一个在天上，一个在地下。 我们最熟悉的是 HTTP 服务器响应返回状态码 304，304 代表表示告诉浏览器，本
1. 简介 ShallowEtagHeaderFilter是spring提供的支持ETag的一个过滤器，所谓ETag是指被请求变量的实体值，是一个可以与Web资源关联的记号，而Web资源可以是一个Web页，也可以是JSON或XML文档，服务器单独负责判断记号是什么及其含义，并在HTTP响应头中将其传送到客户端。如果ETag没改变，
在内容闲暇时间，将开发过程较好的内容段珍藏起来，下面内容段是关于python为数组里的每一个元素加1的内容，应该能对各位有帮助。 #!/usr/bin/env python [SNIPPET_NAME: Generate modified list] [SNIPPET_CATEGORIES: Python Core] [SNIPPET_DESCRIPTION: How to generate a mo
最近在对CDN进行优化，对浏览器缓存深入研究了一下，记录一下，方便后来者 画了一个草图： 每个状态的详细说明如下： 1、Last-Modified 在浏览器第一次请求某一个URL时，服务器端的返回状态会是200，内容是你请求的资源，同时有一个Last-Modified的属性标记(HttpReponse Header)此文件在
A Modified Particle Swarm Optimizer 一种改进的粒子群优化算法 Yuhui Shi and Russell Eberhart 1998 摘要： 本文在原有的粒子群算法中引入了一个新的参数--惯性权重。仿真结果表明，该新参数对粒子群优化算法具有显著而有效的影响。 1. INTRODUCTION 2. A MODIFIED PART
一、概述 浏览器的缓存机制也就是我们说的HTTP缓存机制，其机制是根据HTTP报文的缓存标识进行的，所以在分析浏览器缓存机制之前，我们先使用图文简单介绍一下HTTP报文，HTTP报文分为两种： 同步sau交流学习社区（首发）：https://www.mwcxs.top/page/565.html 1、HTTP请求(Request)报文，报文格式
Etag: “5d8c72a5edda83343d6aere” 下一次请求时将Etag一并带过去给服务器，服务器只需要比较客户端传来的ETag跟自己服务器上该资源的ETag是否一致，就能很好地判断资源相对客户端而言是否被修改过了。 如果服务器发现ETag匹配不上，那么直接以常规GET 200状态码形式将新的资
1. 题目 To prepare for PAT, the judge sometimes has to generate random passwords for the users. The problem is that there are always some confusing passwords since it is hard to distinguish 1 (one) from l (L in lowercase), or 0 (zero) from O (o in uppercase
