思想： 先进行判断是否为一个元素数组； 取中间值进行分区（递归到分区键值为1） 每个分区的各个数据利用双指针进行比较大小，小者存到tmp数组暂存 处理分区剩下的值，直接存入tmp 将tmp暂存值导入到原数组中。 代码实现： #include<iostream> using namespace std; const int maxn = 10000
题目描述 采用递归与非递归两种方式实现合并排序算法 参考输入、输出： 输入：输入第一行包括一个整数n，第二行包含n个整数，以空格间隔。 输出：输出一行n个整数，代表排序结果。 Simple input: 4 1 5 4 12 Simple output: 1 4 5 12 题目思路 非递归没看懂 时间复杂度 题目代码 递归
日期：2022年5月18日 注：本博客仅供参考 概念与基本思路 分治，即“分而治之”，就是把一个复杂的问题分解成两个或更多个相同或相似的子问题，一直分解到子问题可以简单地直接求解，原问题的解即为子问题的解的合并。 应用 分治是很多高效算法的基础，如快速排序、归并排序（虽然在sort函数
1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 #include <algorithm> 4 #include <string> 5 #include <cstdio> 6 using namespace std; 7 int a[100010]; 8 int temp[100010]; 9 void Merge(int l, int mid, int r) { 10 for
剑指 Offer 51. 数组中的逆序对 求逆序对的例题 思路 求逆序对一般有两种解法：1 是归并排序，2是树状数组，使用树状数组的时候一般需要对数据进行你离散化，而归并排序不需要。 归并排序是在归并的时候进行答案统计，因为归并的时候两个序列都是有序的，所以如果左序列的某一个元素大于右序
代码模板 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e6 + 10; int n; int q[N],tmp[N]; void mergesort(int q[],int l,int r){ if(l>=r)return ; int mid = (l+r )>> 1; mergesort(q,l,mid); mergesort(q,mid+1,r); int k=0
void merge(int l,int r){ if(l>=r) return ; int mid=(l+r)>>1; merge(l,mid); merge(mid+1,r); int i=l,j=mid+1,k=0; while(i<=mid&&j<=r){ if(a[i]<=a[j]) b[k++]=a[i++]; else b[k++]=a[j++]; } while(
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; //归并过程 void merge(int arr[], int l, int mid, int r){ int help[r-l+1];//辅助数组 int i = 0; int lIndex = l; int rIndex = mid+1; while(lIndex <= mid && rIndex <= r){ help[i++] = arr[lInde
题目描述 给定一个长度为 n的整数数列，请你计算数列中的逆序对的数量。 逆序对的定义如下：对于数列的第 i 个和第 j 个元素，如果满足 i < j 且 a[i] > a[j]，则其为一个逆序对；否则不是。 输入格式 第一行包含整数n ，表示数列的长度。 第二行包含n个整数，表示整个数列。 输出格式 输出一个
一.问题描述 将n个元素排成非递减顺序 二.解题思路 若n为1,算法终止;否则,将n个待排元素分割成k(k=2)个大致相等子集合A,B,对每一个子集合分别递归排序 再将排好序的子集归并为一个集合 合并排序算法可递归地描述如下: template<class Type> void MergeSort(Type a[], int left, i
合并排序（归并排序）采用分治法（Divide and Conquer），先递归分解数组，将序列每次折半划分，再合并数组，将划分后的序列两两合并后排序。 基本方法： 1、将序列从中间位置分成左右两个序列 2、再将这两个子序列按照第1步继续二分下去，直到所有左右子序列的长度都为1 3、将合并排序的左右序列合并
public class MergeSortTest { public static void main(String[] args) { int[] arr ={4,7,3,5,6,2,8,1}; mergeSort(arr,0,arr.length-1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void mergeSort(int[] data,int
归并排序(mergeSort) 在学习归并排序之前，我们先考虑一下如何求一个数组的最大值呢？ 我们首先想到的是将数组遍历一遍比较大小记录最大值，但如果要使用递归实现呢？我们可以将数组分割等长的两部分，求出两侧各自的最大值，最后取其中的最大值，对分割两部分进一步分割（递归）直到数组只有
归并排序 思想：分治（从下而上） void process(int arr[],int L,int mid,int R) { int* a=(int*)malloc(sizeof(int)*(R-L+1); int i=L; int j=mid+1; int k=0; while(i<=mid&&j<=R) { if(arr[i]<arr[j]) a[k++]=arr[i++]; else a[k++]=arr[j++]; } while(i
参考孟姐代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[2000001],b[2000001]; void mergesort(int l,int r) { if(l>=r) return; int mid=(l+r)/2; mergesort(l,mid); mergesort(mid+1,r); int i=l; int j=mid+1; int c=0; while(i<=mid&&j
归并排序 mergeSort 把序列按长度分成两个子序列，每个子序列再次分解，重复以上操作直至无法分解（递归从外到内的过程） 把两个最小单位的子序列按条件归并成一个新序列，新序列继续和同一层的序列归并（递归从内到外的过程） 使用两个指针从被归并的两个序列中分别取值比较大小，取出满足条件的
归并排序 mergeSort 把序列按长度分成两个子序列，每个子序列再次分解，重复以上操作直至无法分解（递归从外到内的过程） 把两个最小单位的子序列按条件归并成一个新序列，新序列继续和同一层的序列归并（递归从内到外的过程） 使用两个指针从被归并的两个序列中分别取值比较大小，取出满足条件的
题意理解 给定一个数组，计算逆序对的个数 问题分析 用归并 归并和逆序怎么关联？每次两个有序序列合并，对于左边的最小值放入最后序列的适合，最后序列左边的，比它小的，都是和逆序关系。问题转化为计算左边最小值放入最后序列时，右边序列已处理的元素个数。 其他 力扣 链接 class Solutio
(建议先看后边的伪代码分析，然后自己写出来) 先上代码： import numpy as np length = 100000 array = np.arange(0, length) np.random.shuffle(array) def merge(array, s1, e1, s2, e2): array_new = array.copy() # 规定从小到大 steps = (e1-s1+1) +
1.1、题目1 剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数 1.2、解法 这题感觉没啥好说的，如果看不懂，建议先不要刷剑指offer，先刷前面的计划。 1.3、代码 class Solution { public int[] printNumbers(int n) { int s=1; for(int i=0;i<n;i++){ s=s*10;
1.归并排序思想（分治：Divide-and-conquer） 将问题分成一些小问题，然后递归求解，将分的各阶段得到的答案"修补"到一起 2.归并排序时间复杂度O(nlogn) 归并排序需要额外的空间开销 3.归并排序 package 算法.排序; import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static
1.有序数组的平方 双指针，选出大的放在新数组的最后。 class Solution { public int[] sortedSquares(int[] nums) { int n=nums.length; int[] ans=new int[n]; int i=0,j=n-1,z=n-1; while(i<=j&&z>=0){ if(nums[i]*nums[i]>=
inline void mergesort(int L,int R){ int M=(L+R)>>1; if(M>L) mergesort(L,M); if(M+1<R) mergesort(M+1,R); int k=L,t1=L,t2=M+1; while(t1<=M && t2<=R){ if(b[t1]<=b[t2]){ p[k++]=b[t1++];
输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 6 -42 23 6 28 -100 65537 结尾无空行 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 5 结尾无空行 解答： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1e4+5; int a[MAXN]; int b[MAXN]; int l,r,k; int ans=0; int Merge(i
function mergeSort(arr, L, R) { // 递归终止条件，到达最小单元，此时单个元素一定有序 if (L===R) { return } // 移位运算符优先级小于+ // 中点下标为(L+R)/2 // 但是L+R可能溢出 // 所以使用 2L/2 + (R-L)/2的形式 // >> 移位符，>>1相当于除以2 // 2的二进制为01
