我大概早就AFO了，因为强制力还在搞OI，可是我从心里大概早就讨厌起来这门学科了。 我能不能，把我的经历说下来呢？来点回忆，我是个念旧的人。 我很难过，我不知道该从哪里开始写。 我先用一句别人的话 最可怕的是没有自知之明，想当然的以为自己有足够的天分和努力，想当然的以为可能有些微的
在docker容器中训练网络，由于创建容器时默认的共享内存shared memory太小，导致程序报错： ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm). RuntimeError: Dataloader worker (pid 94597) is killed by sign
1. Node Exporter简介 Node Exporter 主要采集主机的运行指标数据如cpu、内存、磁盘、网络等信息。 2. 安装Node Exporter # 下载 wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.0/node_exporter-1.0.0.linux-386.tar.gz # 解压 tar -zxf node_export
Docker 提供参数-m, --memory=""限制容器的内存使用量 例 1：允许容器使用的内存上限为 128M： docker run -it -m 128m centos 查看 cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes 也可以使用 tress 进行测试 例 2：创建一个 docker，只使用 2 个 cpu 核心，只能使用 128M 内存 doc
unix/webapp/drupal_drupalgeddon2： 此模块利用表单API中的Drupal属性注入 平台：PHP、Unix、Linux Arch：php、cmd、x86、x64 特权：否 许可证：Metasploit Framework许可证（BSD） 排名：优秀 披露日期：2018-03-28 可用目标： 0 Automatic (PHP In-Memory) 1 Automatic (PHP Dropper) 2 Aut
不久前，为了满足工作中日常的各种实验测试需求，终于按需求组装一台塔式的server T440。但是没有多久就出现些问题，以下大概是问题和现象简单描述： （1). 最开始时，没几天就出现自动重启的问题，当时也正好做了一个比较消耗资源的大集群的实验，当时初步判断可能是内存资源不够(实际按监控来看
1、Mysql存储引擎--MyISAM 2、Mysql存储引擎--Memory 3、Mysql存储引擎--物理特性 4、Mysql存储引擎--CSV 5、Mysql存储引擎--Federated
1.系统报错日志/var/log/messages 2.需要调整如下内核信息： vim /etc/sysctl.conf 修改如下内核配置： net.core.netdev_max_backlog=30000net.core.rmem_max=134217728net.core.wmem_max=134217728net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=8192net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 67108864net.ipv4
SAP 的 Basic、架构、运维知识 2022年5月14日，XWD编辑转载博客： 版权声明：本文为CSDN博主「高原gy」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/lostworld_gy/article/details/85252363备注： Basis入门 - SA
一、 Oracle 的三种内存管理方式 oracle 内存管理有三种方式，每一个 instance 只能够选择一种。这三种管理方式分别是 AMM 自动内存管理（ Automatic Memory Management ）、 ASSM 自动共享内存管理（ Auto Shared Memory Management ）、 msmm 手动共享内存管理（ Manual
A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence, Second Edition 关注公众号：红宸笑。 回复：电子书 即可
因为最新的使用v143编译工具链vs2019编译不通过，估计要用vs2022,不折腾编译环境了，所以源码选则最新tag processhacker 2.39源码 编译报错处理1：错误error C2220: 警告被视为错误 编译报错处理2：phlib\secdata.c 中找不到定义 MEMORY_PARTITION_ALL_ACCESS 从最新的源码里找到MEMORY_
SStar平台上特有的memory layout方式 DDR total memory = linux memory(cat /proc/meminfo的MemTotal) + mma(mma_heap_name0 + MMU_MMA) + kernel reserved LX_MEM里的MMP HEAP,类似linux的cma，这部分内存是给MI SYS通过软件的方式动态分配给HW IP使用的内存池, 是给通用的
# -*- coding:UTF-8 -*-import osimport ioimport os.pathimport shutilimport csvimport numpy as npdef writefile_title(path,reportdate): reportfile = path + '\\' + reportdate file=open(reportfile,'w')def findfile(path_report,summar
hive提交spark报错 报错内容 Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)' FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed
cluster集群 语句 归属job 1、集群总节点数：
如果不使用任何同步机制（例如 mutex 或 atomic），在多线程中读写同一个变量，那么，程序的结果是难以预料的。简单来说，编译器以及 CPU 的一些行为，会影响到程序的执行结果： 即使是简单的语句，C++ 也不保证是原子操作。 CPU 可能会调整指令的执行顺序。 在 CPU cache 的影响下，一个 CPU 执行了
K8S中创建pod时，可以显示地指明包含的container的资源需求（resouce request和resource limit），通常是CPU和Memory（RAM）. kube-scheduler将用这些container的资源请求（resource request）汇总成该pod的需求，来决定在哪个node上部署这个pod；而node上的kubelet则保留相应的资源给container使用，以
https://sf-zhou.github.io/brpc/brpc_01_bthread.html memory_order_relaxed 不保证同步操作，不会将一定的顺序强加到并发内存访问上，只保证原子性和修改顺序一致性 x = y = 0 // Thread 1: r1 = y.load(std::memory_order_relaxed); // A x.store(r1, std::memory_order_relaxed);
案例需求 打印内存使用率脚本，打印内存使用率、swap使用率、buff&cache使用量 实现效果 例1： 例2： 内存使用率: 2.69%,buff&cache:535 MB Swap使用率: 0% 脚本应用场景： 监控平台+内存监控脚本 手动监控 解决问题 随时掌握业务对内存的占用，合理使用内存
Memory alignment efficient memory load locality time space data dependency vectorize cache line 多线程共享数据，避免cache line 重叠, false sharing stack prefaulting jemalloc Branch [[likely]] constexpr if compile time polymorphism visit v
SoC随着工艺进步设计复杂度增加，embeded sram也越来越多。在40nm SoC产品Sram一般在20Mbits左右，当工艺发展到28nm时Sram就增加到100Mbits。如果考虑AI产品，Sram估计更多。如何更好的测试Sram就成为量产测试的重中之重。 Sram的结构 一个6T sram cell的经典结构如图所示： 这些Sram ce
手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O，内核通常会尽可能多地缓存内存，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。根据设计，包含缓存数据的页面可以按需重新用于其他用途(例如，应用程序)。 缓存内存在程序运行结束后不会自动释放。这可能会导致程序频繁读写文件后可用物
executor-memory 在集群资源允许的情况下，且不oom的情况下，通常越多越好，同时要在webui观察gc时长，达到平衡值(过多的内存会导致单次gc所需时间过长，过少的内存会导致频繁gc)，个人建议上限为单个containers最大值的75%。 num-executors,executor-cores num-executors和executor-cores
http://flint.cs.yale.edu/feng/cos/resources/BIOS/ What is BIOS Every computer with a motherboard includes a special chip referred to as the BIOS or ROM BIOS (Read Only Memory Basic Input/Output System). The BIOS includes instructions on how to load basic
